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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle unsere globale Power BI-Community und baue moderne Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Ohly, ein führender Anbieter von Spezialzutaten mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globaler Zusammenarbeit und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder Datenanalyse und 5+ Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ohly ist einer der weltweit führenden Anbieter von hefebasierten Spezialzutaten für den globalen Lebensmittel-, Fermentations-, Futter- und Gesundheitsmarkt. Es ist Teil der ABF Ingredients-Gruppe (ABFI), die Spezialzutaten für verschiedene Segmente wie Lebensmittel, Getränke, Ernährung, Futter und Pharma bereitstellt.
Wir suchen einen Lead Analytics Engineer (m/w/d), um unsere globalen Analysefähigkeiten zu gestalten und auszubauen, während Sie aktiv an der Entwicklung moderner Datenlösungen mitwirken. Diese Rolle verbindet technische Exzellenz mit analytischer Führung und stellt sicher, dass unsere Datenprodukte konsistent, skalierbar und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind.
Die Rolle & Ihre Aufgaben
- Führung
- Leiten und Wachsen unserer globalen Power BI-Community
- Coaching, Mentoring und Schulung verteilter Analytik-Teams mit strukturierten Enablement-Ansätzen
- Als globaler Ansprechpartner für Best Practices und Governance im Bereich Analytik fungieren
- Technische & Fachliche Verantwortung
- Die Entwicklung von Analyse- und Reportingfähigkeiten in der gesamten Organisation vorantreiben
- Best Practices für Datenmodellierung, Analytikentwicklung und Reportingstandards definieren und implementieren
- KPI-Konsistenz und Metrikgenauigkeit über Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen
- Skalierbare semantische Modelle und Unternehmensdatensätze entwerfen und erstellen
- Beeindruckende Power BI-Dashboards und analytische Lösungen entwickeln
- Datenumwandlungen und Analysedatensätze innerhalb unserer Plattform aufbauen und pflegen
- Aktiv innerhalb eines bestimmten Geschäftsbereichs beitragen
- Mit dem Microsoft Fabric-Plattformteam zusammenarbeiten, um sich an Architekturstandards auszurichten
- Onboarding neuer Analyseinitiativen und Datenquellen leiten
- Als Eskalationspunkt für komplexe Analyseherausforderungen fungieren
- Dokumentation, Governance und nachhaltige Entwicklungspraktiken vorantreiben
- Zusammenarbeit
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Bedürfnisse in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
- Funktionsübergreifend mit globalen Teams in verschiedenen Regionen arbeiten
Ihr Profil
- Abschluss in Informationssystemen, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Lake, Dataflows, Notebooks)
- Starke Expertise in Power BI (semantische Modelle, DAX, Unternehmensdashboards)
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Fabric, Azure oder ähnlich)
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenpipelines, Transformationen und Automatisierung
- Starke SQL- und ETL/ELT-Erfahrung
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von unternehmensweiten semantischen Datenmodellen
- Erfahrung in Daten-Governance, Metadatenstandards und Datenqualitätsrahmen
- Einblicke in KI-gestützte Analytik (z.B. Anomalieerkennung, KI-Einblicke, generative KI in BI)
Methodische Stärke
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Analytiklösungen zu übersetzen
- Strukturierter Ansatz zur Datenmodellierung und wiederverwendbaren Datensätzen
- Starkes Verständnis von Datenqualität, KPI-Harmonisierung und Governance
- Erfahrung in der Organisation von Analyseentwicklungsprozessen (Versionierung, Dokumentation, Wartbarkeit)
- Fähigkeit, Initiativen über mehrere Bereiche und Regionen hinweg zu koordinieren
Persönliche Fähigkeiten
- Starkes analytisches und problemlösungsorientiertes Denken
- Exzellente Kommunikation – in der Lage, komplexe Themen klar zu erklären
- Kooperativ und teamorientiert mit globalen Stakeholdern
- Leidenschaft für Mentoring und Befähigung anderer
- Organisiert, detailorientiert und qualitätsbewusst
- Proaktiv, lösungsorientiert und in der Lage, mehrere Prioritäten zu managen
Zusätzliche Informationen
- Dies ist eine globale Rolle, die Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg erfordert
- Flexible Arbeitszeiten werden erwartet, einschließlich regelmäßiger Überlappung mit den US-Geschäftszeiten
Was wir bieten
- Standort im Zentrum von Hamburg (Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel)
- Attraktive Vergütung
- Teilnahme am Bonusprogramm
- Subvention für das HVV ProfiTicket
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur Weiterbildung und individuellen Entwicklung
- Mobiles Arbeiten ist zeitweise möglich
- Kostenloses Obst, Wasser und Kaffee
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Informationen über Ihr frühestmögliches Startdatum und Gehaltserwartungen!
Project Lead Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Ohly
Kontaktperson:
Ohly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Project Lead Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Microsoft Fabric und Power BI am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die ersten Schritte machst, um Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch und zeig deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch die Begeisterung, die sie in ihre Arbeit einbringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Project Lead Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Rolle verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ohly vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensgeschichte von Ohly und den spezifischen Anforderungen der Position als Project Lead Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen mit Microsoft Fabric und Power BI direkt zur Vision des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmodellierung und Analytics. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Coaching und Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Überlege dir, wie du andere in der Nutzung von Power BI und Datenlösungen unterstützt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise bei Ohly zu erfahren. Frage nach der globalen Zusammenarbeit und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter in ihrer Entwicklung unterstützt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.