Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite globale Analytics-Initiativen und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Ohly, ein führender Anbieter von Hefe-basierten Spezialprodukten mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und mobile Arbeit.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem globalen Team über mehrere Zeitzonen hinweg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Ohly ist einer der weltweit führenden Anbieter von Hefe-basierten Spezialprodukten für die Bereiche Lebensmittel, Fermentation, Tierernährung und Gesundheit. Ohly ist Teil der ABF Ingredients Gruppe (ABFI), die fokussiert ist auf Spezialitäten für eine breite Palette an Märkten, von Lebensmitteln bis hin zur pharmazeutischen Industrie. Innerhalb des von ABF betriebenen Modells dezentraler Autonomie entwickelt und implementiert Ohly seine eigene Strategie und ist für den eigenen Geschäftserfolg verantwortlich. Dies gibt unseren Mitarbeitern große Freiheit und Unabhängigkeit und bietet gleichzeitig alle Vorteile und Möglichkeiten einer globalen Gruppe. Daher kann jeder in dieser Unternehmenskultur einen echten Unterschied machen.
Für diese spannende Rolle wird ein Lead Analytics Engineer (m/w/d) gesucht, der die globalen Analytics-Fähigkeiten weiterentwickelt und skaliert – und gleichzeitig aktiv an modernen Datenlösungen mitarbeitet. Die Position verbindet technische Exzellenz mit analytischer Führungskompetenz und stellt sicher, dass Datenprodukte konsistent, skalierbar und optimal auf die Anforderungen des Business ausgerichtet sind. Eine zentrale Rolle übernimmt dabei die Definition von Best Practices, der Aufbau von unternehmensweiten semantischen Modellen sowie die Weiterentwicklung einer globalen Analytics-Community – ergänzt durch eigene Hands-on-Entwicklung.
Leadership
- Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung der globalen Power BI Community
- Coaching, Mentoring und Weiterqualifizierung verteilter Analytics-Teams durch strukturierte Enablement-Ansätze
- Zentraler Ansprechpartner für Best Practices und Governance im Analytics-Bereich
Technische & fachliche Verantwortung
- Weiterentwicklung der Analytics- und Reporting-Landschaft im gesamten Unternehmen
- Definition und Etablierung von Best Practices für Datenmodellierung, Analytics-Entwicklung und Reporting-Standards
- Gewährleistung der Konsistenz und Genauigkeit von KPIs und Metriken über alle Geschäftsbereiche hinweg
- Konzeption und Entwicklung skalierbarer semantischer Modelle und Enterprise-Datasets
- Entwicklung leistungsstarker Power BI Dashboards und Analyselösungen
- Aufbau und Pflege von Daten-Transformationen und Analytics-Datasets innerhalb der Plattform
- Operative Mitarbeit in einem definierten Fachbereich
- Enge Zusammenarbeit mit dem Microsoft Fabric Plattform-Team zur Sicherstellung von Architektur-Standards
- Begleitung des Onboardings neuer Analytics-Initiativen und Datenquellen
- Übernahme der Rolle als Eskalationspunkt bei komplexen Analytics-Herausforderungen
- Förderung von Dokumentation, Governance und nachhaltigen Entwicklungsprozessen
Zusammenarbeit
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen
- Kooperation mit internationalen Teams über verschiedene Regionen hinweg
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informationssystemen, Data Analytics oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Lake, Dataflows, Notebooks)
- Fundierte Expertise in Power BI (semantische Modelle, DAX, Enterprise-Dashboards)
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Fabric, Azure oder vergleichbar)
- Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenpipelines, Transformationen und Automatisierung
- Starke SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten semantischen Datenmodellen
- Erfahrung im Bereich Data Governance, Metadatenstandards und Datenqualitätsframeworks
- Erste praktische Erfahrung mit AI-gestützter Analytics (z. B. Anomalieerkennung, AI Insights, Generative AI in BI)
Methodische Kompetenz
- Fähigkeit zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Analytics-Lösungen
- Strukturierte Herangehensweise an Datenmodellierung und wiederverwendbare Datasets
- Fundiertes Verständnis für Datenqualität, KPI-Harmonisierung und Governance
- Erfahrung in der Organisation von Analytics-Entwicklungsprozessen (Versionierung, Dokumentation, Wartbarkeit)
- Fähigkeit, Initiativen über mehrere Bereiche und Regionen hinweg zu koordinieren
Persönliche Fähigkeiten
- Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, auch bei komplexen technischen Themen
- Teamorientierte und kollaborative Arbeitsweise
- Freude daran, Wissen zu teilen und andere weiterzuentwickeln
- Strukturierte, sorgfältige und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein gutes Priorisierungsvermögen
Weitere Informationen
- Tätigkeit in einem globalen Umfeld über mehrere Zeitzonen hinweg
- Flexible Arbeitszeiten mit regelmäßiger Überschneidung zu US-Geschäftszeiten erforderlich
Was wir bieten
- Zentrale Lage (Anschluss an ÖPNV)
- Attraktive Vergütung
- Teilnahme am Bonusprogramm
- Zuschuss zum HVV-ProfiTicket
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur Weiterbildung und individuellen Entwicklung
- Zeitweise mobile Arbeit möglich
- Kostenloses Obst, Wasser und Kaffee
Project Lead Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ohly
Ohly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in einem dynamischen und globalen Umfeld große Freiheit und Unabhängigkeit bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Die zentrale Lage und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit machen Ohly zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Analytics-Branche einen echten Unterschied machen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Project Lead Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die beste Chance hast, den Job zu bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Lead Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Analytics durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Rolle!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle hervorhebst. Zeige uns, wie du mit deinen Kenntnissen in Power BI und Microsoft Fabric einen echten Unterschied machen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ohly vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Strategie von Ohly und der ABF Ingredients Gruppe vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Project Lead Analytics Engineer dazu beitragen kann, die globalen Analytics-Fähigkeiten weiterzuentwickeln und zu skalieren. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du einen echten Unterschied machen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Power BI, Datenmodellierung und Analytics-Entwicklung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine technische Exzellenz und analytische Führungskompetenz zu unterstreichen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und internationalen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du andere unterstützt hast, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach Best Practices
Nutze die Gelegenheit, um im Interview Fragen zu den Best Practices und Governance im Analytics-Bereich zu stellen. Das zeigt dein Interesse an kontinuierlicher Verbesserung und deinem Engagement für die Etablierung von Standards innerhalb des Unternehmens.
