Senior Data Platform Engineer (Bengaluru)

Secure Every Identity, von KI bis zur menschlichen Identität, ist der Schlüssel zur Entfaltung des Potenzials von KI. Okta sichert KI, indem es die vertrauenswürdige, neutrale Infrastruktur aufbaut, die es Organisationen ermöglicht, diese neue Ära sicher zu nutzen. Diese Arbeit erfordert einen unermüdlichen Antrieb, komplexe Herausforderungen mit realen Einsätzen zu lösen. Wir suchen nach Machern und Verantwortlichen, die mit Geschwindigkeit und Dringlichkeit arbeiten und mit Exzellenz ausführen. Dies ist eine Gelegenheit, karrierebestimmende Arbeit zu leisten. Wir sind voll und ganz auf diese Mission fokussiert. Wenn Sie auch, lassen Sie uns sprechen.

Über Okta: Bei Okta ist es unsere Mission, jeder Organisation die Nutzung jeder Technologie zu ermöglichen und die Welt zu einem sichereren und vernetzten Ort zu machen. Wir sind der führende unabhängige Anbieter von Identität für Unternehmen. Wir arbeiten mit einer unglaublichen Vielzahl von Kunden, von den größten Unternehmen bis hin zu den innovativsten Startups, um ihnen zu helfen, ihre Menschen sicher mit Technologie zu verbinden. Während wir in eine neue Wachstumsphase eintreten, werden unsere KI- und Datenfähigkeiten ein kritischer Pfeiler unseres Erfolgs sein, der sichere und skalierbare Produkte unterstützt, die sowohl unseren Kunden als auch unseren Mitarbeitern dienen.

Gelegenheit: Okta sucht einen Senior Data Engineer, der unserem Enterprise Data Platform-Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie ein wichtiger praktischer Mitwirkender, der für den Aufbau der Datenplattform verantwortlich ist, die unsere internen KI-Anwendungsfälle mit KI-bereiten Daten unterstützt. Sie helfen dabei, die Vision des Datenprodukts in eine sichere, skalierbare und elegante technische Realität umzusetzen, indem Sie die Kernkomponenten unserer Dateninfrastruktur entwickeln und implementieren. Diese Rolle erfordert einen erfahrenen Ingenieur, der leidenschaftlich daran interessiert ist, hochwertige Datenlösungen zu erstellen. Sie tragen zu den Standards des Teams für Ingenieurexzellenz bei und helfen sicherzustellen, dass unsere Kern-Datenplattform vertrauenswürdig und bereit ist, KI-gestützte Entscheidungen bei Okta zu unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Erstellen und Pflegen leistungsfähiger Datenpipelines und Datenmodelle auf der AI-Datenplattform des Unternehmens, unter Verwendung von Snowflake, AWS und dbt.
• Implementieren von Komponenten unseres Sicherheits- und Governance-Rahmens, um sicherzustellen, dass hohe Compliance- und Sicherheitsstandards eingehalten werden.
• Entwickeln automatisierter Lösungen für Datenklassifizierung, Zugriffskontrolle und Mitwirkung an unseren Schwachstellenmanagementprozessen.
• Verwenden von Infrastruktur als Code (Terraform) und CI/CD (GitHub/GitLab), um Dateninfrastruktur sicher und zuverlässig zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
• Einhalten und Fördern von Best Practices in Bezug auf Codequalität, Systemdesign und betriebliche Bereitschaft.
• Eng mit Produktmanagern, leitenden Ingenieuren und Analytikteams zusammenarbeiten, um hochwertige Datenlösungen zu liefern, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.

Was Sie mitbringen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, mit Schwerpunkt auf dem Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen und der Arbeit an Datenplattformen.
• Technische Kompetenz: Starke praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Snowflake, Databricks oder ähnlich) und AWS. Solides Verständnis von Datenpipeline- und Orchestrierungstools wie dbt, Airflow oder Fivetran sowie IaC mit Terraform.
• Sicherheits- und Governance-Mindset: Erfahrung in der Implementierung von Sicherheitskontrollen und ein gutes Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung innerhalb eines modernen Datenstacks.
• Kollaborativer Geist: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der effektiven Zusammenarbeit in einem Teamumfeld mit Produktmanagern, Analysten und anderen Ingenieuren zur Bereitstellung von Funktionen.
• Problemlöser: Fähigkeit, klar definierte technische Probleme anzugehen und hochwertige, wartbare Ingenieurlösungen zu liefern.

Was Erfolg aussieht: Sie liefern konsequent hochwertige, zuverlässige und gut getestete Datenpipelines und Plattformfunktionen. Die Infrastruktur, die Sie aufbauen, ist automatisiert, sicher und entspricht den besten Praktiken des Teams. Sie sind ein vertrauenswürdiges, kollaboratives und produktives Mitglied des Datenengineering-Teams. Ihre Arbeit trägt direkt zu einem kosteneffizienten und effizienten Tech-Stack bei, der die Entwicklung für Ihre Kollegen beschleunigt.