Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Big Data-Plattform für Blockchain-Daten und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: OKX, führende Krypto-Börse mit innovativer Kultur und globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Versicherungen und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krypto-Welt mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Engineering und Kenntnisse in AI-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Bei OKX glauben wir, dass die Zukunft durch Krypto neu gestaltet wird und letztendlich zur Freiheit jedes Einzelnen beiträgt. OKX ist eine führende Krypto-Börse und der Entwickler von OKX Wallet, der Millionen den Zugang zu Krypto-Handel und dezentralen Krypto-Anwendungen (dApps) ermöglicht. OKX ist auch eine vertrauenswürdige Marke für Hunderte großer Institutionen, die Zugang zu Krypto-Märkten suchen. Wir sind sicher und zuverlässig, unterstützt durch unsere Proof of Reserves. In unseren mehreren Büros weltweit sind wir vereint durch unsere Grundsätze: We Before Me, Do the Right Thing und Get Things Done. Diese gemeinsamen Werte prägen unsere Kultur, gestalten unsere Prozesse und fördern ein freundliches, lohnendes und vielfältiges Umfeld für jeden OK-er. OKX ist Teil von OKG, einer Gruppe, die den Wert der Blockchain Nutzern auf der ganzen Welt bringt, durch unsere führenden Produkte OKX, OKX Pay, OKX Wallet, OKLink und mehr.
Verantwortlichkeiten
- Plattformarchitektur: Verantwortung für die Architektur, Entwicklung und Optimierung unserer Big Data-Plattform, die die großflächige Sammlung, Verarbeitung und Analyse von On-Chain-Daten, Handelsverhalten und Benutzerprofilen unterstützt.
- On-Chain-Datenpipelines: Entwurf und Aufbau von Echtzeit-/Batch-Datenpipelines für On-Chain-Daten – Blockchain-Transaktionen, Smart Contract-Ereignisse, Wallet-Adressenverhalten.
- Datenlager & -see: Aufbau und Pflege des Datenlagers/-sees, Definition von Datenebenenstandards und Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Aktualität.
- KI-gesteuerte Datenanwendungen: Kombination von Big Data mit LLM-Fähigkeiten zur Erstellung intelligenter Anwendungen – On-Chain-Anomalie-/Betrugserkennung, intelligente Risikomodelle, Vorhersage des Benutzerverhaltens und natürliche Sprachabfragen (Text2SQL).
- KI-Infrastruktur: Aufbau der Dateninfrastruktur für KI-Anwendungsfälle – Vektordatenbanken, Feature-Plattformen und Einbettungspipelines zur Unterstützung von RAG-Abfragen und Agentendatenversorgung.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Algorithmus-/KI-Teams bei der großflächigen Datenverarbeitung und Pipelines für Trainingsdaten und Merkmalsengineering; Partnerschaft mit Produkt-, Risiko- und Wachstumsteams zu Datenbedarfen für Handelsanalysen, Betrugsbekämpfung, Wachstum und Betrieb.
- Leistung & Zuverlässigkeit: Optimierung der Leistung und Ressourceneffizienz von Big Data-Jobs, Gewährleistung von Stabilität und SLAs in den Kernpipelines.
- Technische Richtung: Verfolgung von Branchentrends in Big Data, Web3-Dateninfrastruktur und KI, Steuerung der Technologiewahl und Architekturentwicklung.
- Globale Zusammenarbeit: Kommunikation und Dokumentation in Englisch mit Kollegen und Partnern im Ausland (Börsen, öffentliche Ketten-Teams usw.).
Anforderungen
- Big Data Engineering: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich; 7+ Jahre Erfahrung in der Big Data-Entwicklung. Beherrschung von Hadoop, Spark und Flink, mit Erfahrung im Aufbau von Batch-/Echtzeit-Datenlagern. Vertrautheit mit Hive, Kafka, HBase, ClickHouse und Doris, mit Erfahrung in der Feinabstimmung großer Cluster. Starke Fähigkeiten in der Big Data-Entwicklung in Java/Scala/Python, mit soliden SQL-Tuning-Fähigkeiten. Erfahrung in Datenverwaltung, Datenqualitätsüberwachung oder Metadatenmanagement ist von Vorteil.
- KI-Fähigkeiten: Verständnis der Grundlagen und Anwendungsmuster von LLM, mit praktischer Erfahrung in der Prompt-Engineering und RAG. Erfahrung mit Vektordatenbanken (Milvus, Pinecone, Weaviate, pgvector) oder Einbettungsdatenverarbeitung. Vertrautheit mit aufkommenden KI-Anwendungsarchitekturen wie KI-Agenten oder MCP (Model Context Protocol) ist von Vorteil. Erfahrung in der Verbindung von Big Data-Plattformen mit KI/ML-Trainings- und Inferenzpipelines (Feature-Plattformen, Echtzeit-Feature-Bereitstellung). Erfahrung in der Nutzung von LLMs zur Beschleunigung des Datenengineering (automatisierte Datenqualitätsprüfungen, intelligente ETL-Generierung, Text2SQL) ist von Vorteil. Grundkenntnisse in ML/deep learning und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Algorithmus-Teams sind von Vorteil.
- Web3-Branchenkenntnisse: Verständnis der Grundlagen der Blockchain (Kontenmodell/UTXO, Konsensmechanismen, Gasmechanik). Verständnis der On-Chain-Datenstrukturen für große öffentliche Ketten (Ethereum, BSC, Solana, Bitcoin usw.) – Blöcke, Transaktionen, Ereignisprotokolle, Token-Transfers (ERC-20/ERC-721). Erfahrung mit der Sammlung/Parsing von On-Chain-Daten ist von Vorteil – z.B. Aufbau oder Integration mit The Graph, Dune, Etherscan API oder Node RPCs. Verständnis der Geschäftsmodelle und Datenmerkmale von DeFi, NFT oder Cross-Chain-Brücken ist von Vorteil. Erfahrung im Datenengineering bei einer Börse, Wallet, DeFi-Protokoll oder einem Unternehmen für On-Chain-Analysen ist von Vorteil.
- Sprach- & Soft Skills: Fließendes Englisch in Wort und Schrift; in der Lage, technische Dokumentationen in Englisch (Ethereum Yellow Paper, RFCs/EIPs, KI-Papiere) selbstständig zu lesen und technische Vorschläge sowie wöchentliche Berichte in Englisch zu schreiben. In der Lage, in Englisch mit Teams, Gemeinschaften oder Partnern im Ausland zu kommunizieren, mit starken interkulturellen Kommunikationsfähigkeiten. Klare logische Denkweise, starke Problemlösungs- und Troubleshooting-Fähigkeiten sowie eine große Lernbereitschaft für neue KI-Technologien. Starker Teamplayer, der in einem schnelllebigen, unsicheren Web3-Umfeld konstant liefern kann.
Nice-to-Haves
- Grundkenntnisse in Smart Contracts (Solidity); in der Lage, die Logik von Vertragscodes zu lesen.
- Beitragserfahrung in Open-Source-Projekten für Big Data / Blockchain-Daten / KI-Infrastruktur.
- Relevante technische Zertifizierungen (AWS/GCP Big Data oder KI-Zertifizierungen).
- Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Agenten (Claude Code), um die Effizienz des Datenengineerings zu verbessern.
Vorteile & Leistungen
- Wettbewerbsfähige Gesamtvergütung
- Umfassende Versicherungsdeckung für Mitarbeiter und deren Angehörige
- Mehr, das wir Ihnen gerne im Verlauf des Prozesses erzählen!
Hinweis: Alle offiziellen Stellenangebote von OKX werden auf dieser Website veröffentlicht. Während Rollen gelegentlich auf ausgewählten Drittanbieter-Plattformen erscheinen können, können Informationen auf anderen Seiten ungenau oder veraltet sein. Im Zweifelsfall bewerben Sie sich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. Informationen, die im Rahmen des Rekrutierungsprozesses einer von Ihnen gewählten Bewerbung gesammelt und verarbeitet werden, unterliegen der Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von OKX.
Staff/Senior Staff Web3 Big Data Engineer Arbeitgeber: OKX
OKX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von KI und Krypto zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Innovation und persönlichem Wachstum fördert OKX eine freundliche und vielfältige Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Die Position des Principal AI Engineer ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beiträge zur Entwicklung autonomer KI-Agenten zu leisten und gleichzeitig von einem umfassenden Leistungspaket sowie einer dynamischen, zukunftsorientierten Umgebung zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff/Senior Staff Web3 Big Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OKX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff/Senior Staff Web3 Big Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff/Senior Staff Web3 Big Data Engineer bei OKX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OKX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OKX entscheidend sein!
