Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte und unterstütze Entscheidungsträger mit wertvollen Insights.
- Unternehmen: Oldendorff Carriers, ein führendes Unternehmen in der Schifffahrt mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Internationale Arbeitsumgebung, flache Hierarchien und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Proaktive Kultur mit schnellen Entscheidungen und viel Raum für neue Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und nutze KI für nachhaltiges Wachstum.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in analytischen oder produktbezogenen Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Founded in 1921, OLDENDORFF CARRIERS combines its history as a German shipowner with the network of one of the world's leading drybulk operators.
We currently control some 750 chartered and owned vessels of 67 mio tdw, and we carry around 330 mio tons of raw materials and semi-finished products across the seven seas each year.
Our customers can expect 100% performance.
All the way.
In recent years, Oldendorff has modernised its IT landscape and established a dedicated Data & Analytics organisation to support better decision-making across Chartering, Finance, Fleet, and Operations.
As part of our growth, we are expanding the Analytics team to 18 people.
Our focus is not on traditional reporting.
We build analytical data products that deliver actionable insights, enable better decisions, and create measurable business value.
Looking ahead, we are investing in AI-ready data products, conversational interfaces, and modern self-service experiences that transform how people interact with data.
Join Oldendorff Carriers and help make data-driven decision-making a real competitive advantage while supporting our long-term ambitions for sustainable growth and carbon neutrality by 2050.
- Job Responsibilities
- Act as the primary analytical partner for stakeholders in Chartering, Finance, Fleet, or Operations, translating business needs into clearly scoped data solutions.
- Own the roadmap and prioritization of your portfolio of data products in alignment with business priorities.
- Define and maintain the semantic layer for your data products, while ensuring business definitions, metrics, and AI-ready context.
- Enable self-service access to insights through AI-driven tools, conversational interfaces, and natural-language querying.
- Build and validate prototypes using modern AI tools and collaborate with Data Engineering to industrialise successful solutions.
- Use working proficiency in SQL and Python to explore data.
- Coordinate testing, rollout, adoption, and continuous improvement of your data products.
- What Success Looks Like
- Stakeholders involve you early because your insights improve decision-making.
- Your data products are trusted and actively used in day-to-day business decisions.
- Data Engineering receives clear, actionable requirements and can deliver efficiently.
What you bring along
- Must Have
- At least 3 years of experience in an analytical, product, or stakeholder-facing role.
- Strong ability to translate business needs into actionable solutions.
- Excellent communication skills with both business and technical audiences.
- Working proficiency in SQL and Python.
- Experience working with KPIs, metrics, and business definitions.
- Genuine interest in applying AI tools within analytics and data products.
- A proactive, hands-on mindset and the ability to work effectively in ambiguous environments.
- Excellent written and spoken English.
- Nice to Have
- Experience in shipping, commodity markets, finance, or macroeconomics.
- Familiarity with Databricks.
What we offer
- A collaborative, international working environment with flat hierarchies.
- Fast decision-making and a strong culture of ownership.
- The opportunity to shape how data and AI are used across a global business.
- Plenty of room for initiative, new ideas, and personal growth.
- #J-18808-Ljbffr
Data Product Manager - Analytics Arbeitgeber: Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG
Oldendorff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Hamburg zu arbeiten. Unser Team von offenen Fachleuten fördert eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung, während wir modernste Technologien und AI-gestützte Entwicklungsmethoden nutzen. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Mentoring, um sicherzustellen, dass Ihr Beitrag in der gesamten Organisation sichtbar ist.
Kontaktdaten:
Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Manager - Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Manager - Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Manager - Analytics bei Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG entscheidend sein!
