Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines mit SQL und Python für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Start-up-Mentalität und namhaften Kunden.
- Vorteile: Fixgehalt von 5.000 € nach der Probezeit, Mentoring und Team-Events.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit Senior Engineers.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Engineers und entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, erste Erfahrungen mit SQL und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Einsatzort: München | Start: ab sofort | Vollzeit | Fixgehalt: 5.000 € brutto/Monat nach der Probezeit
Voraussetzung: verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) in Wort und Schrift. Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch.
Wer wir sind
Wir sind eine spezialisierte Beratungsagentur für Data-, Analytics- und IT-Projekte mit namhaften Kunden wie Mercedes-Benz, Deutsche Bahn, E.
ON und weiteren Konzernen sowie dem gehobenen Mittelstand.
Unser Fokus liegt auf modernen Datenplattformen, skalierbaren BDatenarchitekturenund datengetriebenen Web-Applikationen, die echten Mehrwert schaffen.
- Wachsendes Unternehmen mit Start-up-Mentalität
- Flache Hierarchien & direkte Zusammenarbeit mit Senior Engineers und Management
- Gelebte Teamkultur mit Offsites, Afterworks und kurzen Entscheidungswegen
- Deine Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Beladung) mit SQL und Python
- Anbindung verschiedener Quellsysteme (SQL-Datenbanken, APIs, Flat Files) und Aufbau robuster, wiederholbarer Ladeprozesse
- Datenmodellierung für analytische Zwecke (u. a. Star-Schema, Layer-Architekturen wie Bronze/Silver/Gold)
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen auf modernen Datenplattformen (Databricks, Py Spark)
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Nachvollziehbarkeit der Pipelines
- Enge Abstimmung mit Kunden und Analysten zur Aufnahme und Umsetzung von Datenanforderungen
- Umsetzung von Aufgaben im Rahmen laufender Kundenprojekte unter Anleitung erfahrener Engineers
- Perspektivisch: erste Einblicke in Orchestrierung, CI/CD und datengetriebene Web-Apps
- Core Apprenticeship & Weiterbildung (erste 6 Monate)
In den ersten sechs Monaten liegt der klare Fokus auf deiner fachlichen Entwicklung in unseren Data-Engineering-Kerntechnologien.
- Strukturierter Lernplan mit Fokus auf SQL, Python, Databricks/Spark und Datenmodellierung
- Erwerb von mindestens einer relevanten Zertifizierung – z. B. Databricks Certified Data Engineer Associate oder Microsoft DP-203
- Begleitete Mitarbeit an echten Kundenprojekten mit wachsender Verantwortung
- Regelmäßiges Feedback durch den Core Lead und erfahrene Engineers
- Abschlusspräsentation eines Projekts oder Lernergebnisses
- Nach den ersten sechs Monaten wird gemeinsam bewertet, wie du dich entwickelt hast und wie dein weiterer Weg als Core Engineer aussieht.
- Karriereperspektive
Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildungsphase erfolgt der Übergang in die Rolle Core Engineer – mit Spezialisierung in Databricks, Data Platform Engineering oder Data Web Apps, je nach deinen Stärken und Interessen.
Du erhältst kontinuierliches Feedback und klare Entwicklungsempfehlungen.
- Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. Ä. – gerne auch direkt nach dem Studium
- Erste praktische Erfahrung mit SQL (z. B. aus Studium, Praktika oder eigenen Projekten)
- Grundverständnis von Datenmodellen und analytischen Prozessen
- Idealerweise erste Berührung mit Python, Databricks oder Py Spark – Power BI und Datenmodellierung sind ein Plus
- Strukturierte, lernbereite und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Wichtig ist nicht, alles zu können – sondern schnell zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.
- Was dich bei uns erwartet
- Fixgehalt 5.000 € brutto pro Monat nach der Probezeit
- Gezielter Aufbau von Skills in SQL, Python, Databricks & modernem Data Stack
- Mentoring durch erfahrene Engineers aus der Praxis
- Team-Events, Offsites und eine offene, unterstützende Unternehmenskultur
- #J-18808-Ljbffr
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Oliva Advisory
Als spezialisierte Beratungsagentur für Data-, Analytics- und IT-Projekte bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in München zu arbeiten, das von flachen Hierarchien und einer offenen Teamkultur geprägt ist. Sie profitieren von anspruchsvollen Projekten mit namhaften Kunden, kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem klaren Karrierepfad, der Sie in Richtung Senior- oder Lead-Engineer führt. Unsere Start-up-Mentalität fördert Innovation und Zusammenarbeit, während regelmäßige Team-Events und eine unterstützende Unternehmenskultur das Arbeitsumfeld bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oliva Advisory zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (m/w/d) bei Oliva Advisory gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliva Advisory vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oliva Advisory entscheidend sein!
