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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme für reale Anwendungen in dynamischen Umgebungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf angewandte KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs in Produktionsumgebungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Fokus: Angewandte KI, LLM-Systeme, reale Bereitstellung
Die Rolle
Dieses Unternehmen entwickelt KI-Systeme, die direkt im Fluss von kommerziellen und operativen Entscheidungsprozessen sitzen. Dies ist keine Forschungsrolle und kein Experimentieren mit Eingabeaufforderungen. Sie werden KI-Systeme entwerfen, bauen und bereitstellen, die komplexe Arbeitsabläufe in Produktionsumgebungen automatisieren und erweitern.
Was Sie tun werden:
- Produktionsreife KI-Systeme aufbauen und bereitstellen, hauptsächlich rund um LLMs und agentische Arbeitsabläufe
- RAG-Pipelines über strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten entwerfen und implementieren
- Mehrstufige, werkzeugbenutzende Agenten erstellen, die mit internen Systemen und APIs interagieren
- Bewertung, Überwachung und Iteration von Modellen in Live-Umgebungen übernehmen
- Praktisch über den gesamten Stack arbeiten, von der Datenerfassung bis zur Anwendungslogik
- Zu architektonischen Entscheidungen beitragen, während die KI-Plattform skaliert
Was sie suchen:
- Starke Python-Erfahrung in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung mit LLMs über grundlegendes Prompting hinaus
- Solides Verständnis von RAG, Einbettungen, Vektordatenbanken und Abrufstrategien
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder gleichwertig
- Komfortabel im Umgang mit unordentlichen Daten und sich entwickelnden Anforderungen
- Klarer Denker, der Kompromisse kommunizieren kann und schnell handeln kann, ohne Abstriche zu machen
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Agentenorchestrierung und Werkzeugaufrufen
- Einblick in industrielle, Fertigungs- oder komplexe B2B-Domänen
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen auf Cloud-Infrastruktur
- Vertrautheit mit LLM-Überwachungs- und Bewertungstools
AI Engineer Arbeitgeber: Oliver Bernard
Kontaktperson:
Oliver Bernard HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit LLMs und RAG-Pipelines zu diskutieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an AI-Systemen gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins beste Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen direkt wissen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Zeige deine Erfahrung: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich LLMs und AI-Systeme. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du das Zeug dazu hast, bei uns durchzustarten.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gibst und die Details wichtig sind!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Bernard vorbereitest
✨Verstehe die Rolle genau
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle als AI Engineer. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen mit LLMs und Produktionsumgebungen dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten besitzt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, RAG-Pipelines und LLMs. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige, dass du mit den relevanten Frameworks wie LangChain oder LangGraph vertraut bist. Es kann hilfreich sein, einige Codebeispiele oder Projekte parat zu haben, die du während des Interviews besprechen kannst.
✨Kommuniziere klar und präzise
In einem technischen Interview ist es wichtig, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du Trade-offs und Entscheidungen in deinen Projekten kommunizierst. Zeige, dass du in der Lage bist, schnell zu denken und Lösungen zu finden, ohne dabei die Qualität zu beeinträchtigen.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Da die Rolle praktische Fähigkeiten erfordert, könnte es sein, dass du während des Interviews an einer realen Aufgabe arbeiten musst. Bereite dich darauf vor, indem du an Projekten arbeitest, die das Design und die Implementierung von AI-Systemen beinhalten. Zeige, dass du mit unstrukturierten Daten umgehen kannst und bereit bist, kreative Lösungen zu finden.