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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Agentensystemen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarkes KI-Startup in München mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und direktem Kundenkontakt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Lösungen für Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und im Umgang mit LLM-Systemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wachstumsstarkes KI-Startup in München, das bereits agentenbasierte Systeme in komplexen Fertigungsumgebungen einsetzt. Diese Systeme sind direkt in realen Verkaufs- und Konfigurationsabläufen integriert und werden heute von Kunden genutzt. Das Produkt ist live mit mehreren wertvollen Kunden und einer kleinen Anzahl von tiefen Designpartnern. Unterstützt von erfahrenen Gründern und starken frühen Investoren, bewegen sie sich von der frühen Traktion zur Skalierung, wobei KI im Kern der Plattform steht. Dies ist interessant aufgrund des Eigentums und des Problembereichs. Sie arbeiten an Agentensystemen, die in der Lage sind zu schlussfolgern, über unordentliche multimodale Daten zu operieren und reale Ergebnisse in der Produktion zu liefern.
Rolle: Lead AI Engineer, verantwortlich für das Design und die Lieferung von produktionsreifen Agentensystemen und die Festlegung der Richtung im Bereich KI.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der Architektur und des Designs von agentenbasierten Systemen im Kernprodukt
- Eigenverantwortliche End-to-End-Lieferung von KI-Funktionen von der Idee bis zur Produktion
- Definition von Ansätzen zur Nutzung von LLM, Orchestrierung, Bewertung und Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um komplexe Arbeitsabläufe in skalierbare Systeme umzuwandeln
- Mentoring von Ingenieuren und Erhöhung des Niveaus in den Bereichen KI und Backend-Engineering
- Entscheidungen in Bezug auf Modelle, Werkzeuge und Systemdesign vorantreiben
Anforderungen:
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Python
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Einsatz von LLM oder Agentensystemen in der Produktion
- Erfahrung im Design skalierbarer Backend-Systeme und Datenpipelines
- Erfolgsbilanz in Bezug auf Verantwortung oder technische Führung in schnelllebigen Umgebungen
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und in der Festlegung von Richtungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, direkt mit Kunden zu interagieren
Technologien: Python, Temporal, OpenAI / Anthropic / Gemini, LiteLLM, Langfuse, Pydantic AI, Postgres, Vektor- und Graphdatenbanken, Next.js, TypeScript
Lead AI Engineer Arbeitgeber: Oliver Bernard
Kontaktperson:
Oliver Bernard HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentensystemen.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über die spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen hat. Überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst und bringe diese Ideen ins Gespräch ein.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem hast du so die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten, besonders wenn du mit LLM oder agentenbasierten Systemen gearbeitet hast. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Kommunikation! Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache, damit wir schnell verstehen, was du kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Bernard vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, LLMs und agentenbasierte Systeme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in komplexen Produktionsumgebungen eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM- oder agentenbasierten Systemen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du direkt mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, wie deine Lösungen funktionieren.
✨Sei bereit für Fragen zur Problemlösung
Erwarte Fragen, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir, wie du mit Unsicherheiten umgehst und Entscheidungen triffst, wenn du mit unklaren Anforderungen konfrontiert bist. Zeige, dass du proaktiv und lösungsorientiert denkst.