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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Modellen und integriere sie in technische Verkaufsprozesse.
- Arbeitgeber: Innovatives KI-Startup im industriellen Bereich mit Fokus auf intelligente Automatisierung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hohem Einfluss und technischen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse komplexe, reale Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Ein still wachsendes KI-Startup im industriellen Bereich sucht einen Lead AI Engineer, um intelligente Automatisierung in technische Verkaufsprozesse zu bringen. Ihr Fokus liegt auf der Erstellung von KI-Systemen, die komplexe Ingenieurlogik und Entscheidungsfindung bewältigen können. Das Produkt ist bereits bei Kunden im Einsatz, und das Team konzentriert sich darauf, fortschrittliche Modelle in praktische Werkzeuge umzuwandeln, die sofortigen Wert liefern.
Sie sind verantwortlich für:
- Leitung des Designs und der Implementierung von Machine Learning-Modellen
- Aufbau von KI-Systemen, die mit strukturierten und technischen Daten interagieren
- Verbesserung der Modellleistung basierend auf Live-Feedback und Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit der Technik, um Modelle in die Produktion zu integrieren
Was sie suchen:
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und -Bereitstellung
- Fähigkeit, zwischen Experimentierung und Produktionsarbeit zu wechseln
- Interesse an der Anwendung von KI auf komplexe, reale Herausforderungen
- Kenntnisse in Python, Temporal, OpenAI / Anthropic / Gemini, LiteLLM, Langfuse, Pydantic AI, Postgres, Vektor- und Graphdatenbanken, Next.js, TypeScript
Wenn Sie nach einer hochwirksamen Rolle in einem tief technischen, umsetzungsorientierten Team suchen, bewerben Sie sich bitte oder senden Sie Ihren Lebenslauf.
Lead AI Engineer | Munich (Onsite) Arbeitgeber: Oliver Bernard
Kontaktperson:
Oliver Bernard HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer | Munich (Onsite)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Lass uns deine Erfolge gemeinsam hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer | Munich (Onsite)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, besonders in Python, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit ML-Frameworks gearbeitet hast und welche praktischen Erfahrungen du mitbringst.
Verbindung zur Stelle: Mach deutlich, warum du genau für diese Rolle als Lead AI Engineer geeignet bist. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Interessen mit den Herausforderungen übereinstimmen, die wir im Bereich der intelligenten Automatisierung haben.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Bernard vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut, insbesondere mit den Tools und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Prozessen oder Produkten beigetragen haben. Das zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Modelle zu integrieren oder Feedback zu implementieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.