Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für reale Anwendungen und verbessere deren Leistung.
- Unternehmen: Ein aufstrebendes KI-Startup im industriellen Bereich mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf praktische Lösungen und sofortigen Mehrwert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der intelligenten Automatisierung und löse komplexe Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein still wachsendes KI-Startup im industriellen Bereich sucht einen Senior AI Engineer, um intelligente Automatisierung in technische Verkaufsprozesse zu bringen. Ihr Fokus liegt auf der Erstellung von KI-Systemen, die komplexe Ingenieurlogik und Entscheidungsfindung bewältigen können. Das Produkt ist bereits bei Kunden im Einsatz, und das Team konzentriert sich darauf, fortschrittliche Modelle in praktische Werkzeuge umzuwandeln, die sofortigen Wert liefern.
Sie sind verantwortlich für:
- Entwurf und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in der realen Welt
- Aufbau von KI-Systemen, die mit strukturierten und technischen Daten interagieren
- Verbesserung der Modellleistung basierend auf Live-Feedback und Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit der Technik, um Modelle in die Produktion zu integrieren
Was sie suchen:
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und Bereitstellung
- Fähigkeit, zwischen Experimentier- und Produktionsarbeit zu wechseln
- Interesse an der Anwendung von KI auf komplexe, reale Herausforderungen
- Kenntnisse in Python, Temporal, OpenAI / Anthropic / Gemini, LiteLLM, Langfuse, Pydantic AI
- Erfahrung mit Postgres, Vektor- und Graphdatenbanken
- Kenntnisse in Next.js, TypeScript
Senior AI Engineer | Munich (Onsite) Arbeitgeber: Oliver Bernard
Als führendes globales Managementberatungsunternehmen bietet unser Kunde eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Transformationsprojekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Hier wird nicht nur Wert auf Ergebnisse gelegt, sondern auch auf die persönliche und berufliche Entwicklung jedes Einzelnen, was diese Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer | Munich (Onsite) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und sicherzustellen, dass du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma! Recherchiere über ihre Produkte und Projekte, und bringe diese Informationen in Gespräche ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit ihrer Mission identifizierst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer | Munich (Onsite) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für KI und Technik haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Machine Learning und Python. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, nenn konkrete Beispiele, wie du Modelle implementiert oder verbessert hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Bernard vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien und Tools gut verstehst. Wenn du mit Python, ML-Frameworks oder Datenbanken wie Postgres gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite praktische Anwendungsbeispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du KI-Modelle entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, über die Probleme zu sprechen, die du gelöst hast, und wie deine Lösungen echten Mehrwert geschaffen haben.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen komplexe technische Herausforderungen angeht, sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Problemlösungen zu erläutern. Diskutiere, wie du zwischen Experimenten und Produktionsarbeit wechselst und welche Strategien du anwendest, um Modelle zu optimieren.
✨Frage nach der Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team und frage nach der Arbeitsweise zwischen Ingenieuren und KI-Entwicklern. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Integration deiner Arbeit in das gesamte Team.
