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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für komplexe Fertigungsprozesse und arbeite direkt mit Kunden.
- Arbeitgeber: Eines der stärksten KI-Startups in München mit einem innovativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Vergütung, Beteiligung am Unternehmen und echte Aufstiegschancen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, an vorderster Front der Technologie zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in realen Produktionsumgebungen und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Grundlagen und Erfahrung mit LLM oder agentenbasierten Systemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eine der stärksten frühen KI-Startups in München, bereits live mit mehreren wertvollen Kunden und in realen industriellen Arbeitsabläufen eingebettet. Sie entwickeln KI-Systeme, die direkt in komplexe Verkaufsprozesse im Bereich Fertigung integriert sind, nicht nur Dashboards oder Co-Piloten. Das Produkt ist bereits auf dem Markt mit zahlenden Kunden und einer kleinen Anzahl von tiefen Designpartnern. Unterstützt von Tier-1-Investoren und erfahrenen Gründern, ist das Team noch früh und sehr selektiv. Hohe technische Anforderungen, starker kommerzieller Anreiz.
Was dies interessant macht, ist die Tiefe des Problems. Sie arbeiten mit unordentlichen, multimodalen Daten und echten Entscheidungssystemen, die beeinflussen, wie Maschinen konfiguriert und verkauft werden. Dies ist keine Experimentierung, es ist Produktion von Tag eins.
Rolle
Gründungslevel AI Engineer, der agentenbasierte Systeme in Live-Kundenumgebungen entwickelt und bereitstellt.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Erstellen von KI-Agenten über Extraktions-, Entscheidungs- und Konfigurationsarbeitsabläufe
- Eigenverantwortung für End-to-End-Systeme von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um reale Einschränkungen zu verstehen und in funktionierende Systeme zu übersetzen
- Aufbau und Skalierung von Backend-Diensten für KI-Workflows in der Produktion
- Beitrag zu Architekturentscheidungen über Agenten, Infrastruktur und Datenpipelines
- Kontinuierliche Verbesserung der Leistung, Zuverlässigkeit und Bewertung von KI-Systemen
Anforderungen
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Python
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von LLM- oder agentenbasierten Systemen
- Komfortabel im Umgang mit Backend-Systemen und Datenpipelines
- Fähigkeit, in einem sich schnell bewegenden, wenig strukturierten Umfeld zu arbeiten
- Starke Problemlösungsmentalität, in der Lage, mit Mehrdeutigkeit und unordentlichen Daten umzugehen
- Interesse an der engen Zusammenarbeit mit Kunden und realen Systemen
Technologiestack
- Python, Temporal, OpenAI / Anthropic / Gemini, LiteLLM, Langfuse, Pydantic AI
- Postgres, Vektor- und Graphdatenbanken
- Next.js, TypeScript
- Azure, GCP (Vertex), Pulumi
Anforderungen / Einschränkungen
München-basiert, Büro-Umgebung
Paket
Sie werden zahlen, was nötig ist, um die richtige Person zu finden. Die Vergütung ist flexibel und an den Einfluss gebunden, nicht an Bänder. Gründungslevel Eigenkapital mit echtem Potenzial.
Software Engineer (AI) Arbeitgeber: Oliver Bernard
Kontaktperson:
Oliver Bernard HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer (AI)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Möglichkeiten, um mit dem Team in Kontakt zu treten. Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um dich mit aktuellen Mitarbeitern zu vernetzen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Technologien auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Branche und den spezifischen Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du die Probleme verstehst und Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer (AI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du LLM oder agentenbasierte Systeme entwickelt und implementiert hast.
Kundenorientierung betonen: Da wir eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Kommunikation und Problemlösung in realen Szenarien betonst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen, wie du Kundenbedürfnisse in technische Lösungen übersetzt hast.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Interview hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Bernard vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, LLMs und Datenpipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die spezifischen Tools und Frameworks hast, die das Unternehmen verwendet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Daten und AI-Systemen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert für Kunden schaffen.
✨Kundenorientierung zeigen
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du im Interview betonen, wie wichtig es dir ist, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an den realen Herausforderungen interessiert bist, mit denen die Kunden konfrontiert sind.
✨Flexibilität und Problemlösungsfähigkeiten betonen
In einem dynamischen Umfeld ist es wichtig, flexibel zu sein und Probleme kreativ zu lösen. Teile Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du in unstrukturierten Situationen erfolgreich warst und wie du mit Unsicherheiten umgegangen bist.