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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Funktionen für den Gesundheitssektor mit Node.js und React.
- Arbeitgeber: Führende Personalberatung in Zürich mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Node.js, React, Python und maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine führende Personalberatung sucht einen Software AI Engineer in Zürich, um KI-gesteuerte Funktionen für den Gesundheitssektor zu entwerfen und zu entwickeln. Der ideale Kandidat hat umfangreiche Erfahrung mit Node.js, React und Python sowie einen soliden Hintergrund in maschinellem Lernen und NLP. Diese hybride Rolle bietet die Möglichkeit, in einer dynamischen Umgebung zusammenzuarbeiten und die Arbeitsabläufe in Krankenhäusern mit innovativer Technologie zu verbessern. Fließende Kenntnisse in Schweizerdeutsch/Deutsch und Englisch sind erforderlich.
Health Tech AI Engineer (Node, React, LLMs) - Hybrid Zurich Arbeitgeber: Oliver James Associates Ltd.
Kontaktperson:
Oliver James Associates Ltd. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Health Tech AI Engineer (Node, React, LLMs) - Hybrid Zurich
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in KI und maschinellem Lernen vertraut. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle, das wird dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die richtigen Fragen stellst, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Health Tech AI Engineer (Node, React, LLMs) - Hybrid Zurich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technologie. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit Node.js, React und Python hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen im Gesundheitswesen umgesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sprache ist wichtig: Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und verständlich ist. Zeig uns, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver James Associates Ltd. vorbereitest
✨Technisches Know-how zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Node.js, React und Python gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien unter Beweis stellen.
✨Verstehe den Gesundheitssektor
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen, insbesondere im Bereich der KI. Zeige, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch ein Verständnis für die spezifischen Bedürfnisse und Abläufe in Krankenhäusern hast.
✨Bereite dich auf Fragen zu Machine Learning vor
Da der Job einen starken Fokus auf maschinelles Lernen und NLP hat, solltest du bereit sein, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten. Überlege dir, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Sprich die Sprache der Interviewer
Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Begriffe und Konzepte in beiden Sprachen zu erläutern. Dies zeigt nicht nur deine Sprachfähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu kommunizieren.
