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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Anwendungen und arbeite an innovativen Workflows.
- Arbeitgeber: Führendes Gesundheitsunternehmen in Zürich mit einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in ML/AI, um echte Herausforderungen zu lösen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Webentwicklung, Python-Kenntnisse und Verständnis von MLOps.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell für eine dynamische und kollaborative Atmosphäre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie in Zürich sucht Machine Learning / AI Engineers für eine Vollzeitstelle. Diese Position umfasst den Aufbau skalierbarer, KI-gestützter Anwendungen und die Entwicklung von Workflows mit Fokus auf großen Sprachmodellen und natürlicher Sprachverarbeitung. Bewerber sollten über umfangreiche Erfahrung in der Webentwicklung und Kenntnisse in Python verfügen, sowie ein Verständnis für MLOps-Best-Practices haben. Es wird ein hybrides und flexibles Arbeitsumfeld angeboten, das einen kollaborativen und innovativen Ansatz zur Lösung realer Herausforderungen ermöglicht.
Hybrid ML/AI Engineer: LLMs & NLP for Web Apps (Zurich) Arbeitgeber: Oliver James Associates Ltd.
Kontaktperson:
Oliver James Associates Ltd. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Hybrid ML/AI Engineer: LLMs & NLP for Web Apps (Zurich)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Rollen! Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, der perfekte Einstieg sein. Wir unterstützen dich dabei, die besten Möglichkeiten zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Hybrid ML/AI Engineer: LLMs & NLP for Web Apps (Zurich)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für ML/AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Webentwicklung und ML. Zeige konkret, wie du mit großen Sprachmodellen und NLP gearbeitet hast. Je mehr Details, desto besser können wir deine Fähigkeiten einschätzen!
MLOps nicht vergessen!: Da MLOps ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich hervorheben. Erkläre, wie du Best Practices in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Tools du benutzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver James Associates Ltd. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und ML vertraut, insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen in Web-Apps umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Webentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du MLOps-Praktiken in deinen Projekten angewendet hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen einen hybriden und flexiblen Arbeitsansatz bietet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und wie das Team zusammenarbeitet, um reale Herausforderungen zu lösen. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
