Machine Learning / AI Engineers

Machine Learning / AI Engineers

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Anwendungen und arbeite an realen Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte transformative Lösungen und nutze modernste Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Webentwicklung und Kenntnisse in Python für ML/AI.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir haben mit einem der führenden Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologien zusammengearbeitet, das nun nach Machine Learning- und KI-Ingenieuren sucht, um reale Herausforderungen zu lösen und transformative Lösungen zu schaffen.

Was Sie tun werden:

  • Erstellen und Bereitstellen skalierbarer, KI-gestützter Webanwendungen mit modernen Frameworks wie Node.js, React und TypeScript.
  • Entwickeln von Machine Learning-Workflows mit Fokus auf große Sprachmodelle (LLMs) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen.
  • Aktualisierung über Fortschritte im Bereich KI und deren Anwendung in realen Projekten.
  • Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Effizienz und Leistung bei der Bereitstellung von KI-Modellen.

Qualifikationen:

  • Starke Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen (Node.js, React, TypeScript).
  • Kenntnisse in Python zur Integration von ML/AI-Komponenten.
  • Wissen über cloudbasierte und lokale Modellbereitstellungen, Vektordatenbanken und MLOps/DevOps-Best-Practices.
  • Solide Grundlagen im angewandten maschinellen Lernen, einschließlich LLMs und NLP-Workflows.

Ich kann diese Rolle im Detail besprechen; wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich mit Ihrem neuesten Lebenslauf!

Machine Learning / AI Engineers Arbeitgeber: Oliver James Associates Ltd.

Unser Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Gesundheitstechnologien und bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, die Flexibilität und hybrides Arbeiten fördert. Wir legen großen Wert auf eine kollaborative Unternehmenskultur, die Innovation und persönliches Wachstum unterstützt, und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Herausforderungen lösen. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und modernsten Technologien sind wir der ideale Arbeitgeber für talentierte Machine Learning und AI Engineers, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

Oliver James Associates Ltd. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning / AI Engineers

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in Machine Learning und KI vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung hervorzuheben und die besten Chancen zu nutzen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstriert. Lass uns gemeinsam daran arbeiten, deine besten Arbeiten zu präsentieren und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning / AI Engineers

Node.js
React
TypeScript
Python
Machine Learning
Large Language Models (LLMs)
Natural Language Processing (NLP)
Cloud-based Deployments
MLOps
DevOps Best Practices
Web Application Development
Cross-functional Collaboration
AI Model Deployment
Performance Optimization

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Machine Learning / AI Engineer interessierst und was dich motiviert.

Betone deine technischen Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Node.js, React, TypeScript und Python klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast, also bring konkrete Beispiele!

Sei konkret bei deinen Projekten: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die sich mit LLMs oder NLP beschäftigen, erzähl uns davon! Beschreibe die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Lösungen, die du entwickelt hast. Das macht einen großen Unterschied.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver James Associates Ltd. vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Node.js, React und TypeScript. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige Teamarbeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln und zu optimieren.

Bleib auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die aktuellen Trends kennst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten anwenden würdest.

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Standort: Zürich
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