Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue Databricks-native ETL-Pipelines für ein hochwirksames CRM-Integrationsprogramm.
- Unternehmen: Führendes Schweizer Energieunternehmen mit Fokus auf Datenplattform-Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Übernehme technische Verantwortung und gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir unterstützen eine führende Schweizer Energieorganisation bei einer umfassenden Datenplattform-Transformation und suchen einen Senior Data Engineer mit umfangreicher Databricks-Erfahrung, der eine technische Führungsrolle in einem hochwirksamen CRM-Integrationsprogramm übernimmt.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Aufbau von Databricks-nativen ETL-Pipelines
- Implementierung von CDC und inkrementeller Datenaufnahme von Salesforce und Dynamics 365 APIs
- Daten aus Excel- und SharePoint-Quellen aufnehmen und strukturieren
- Erstellung von Bronze-, Silber- und Gold-Datenmodellen mit Delta Lake
- Entwicklung von PySpark-Notebooks und wiederverwendbaren Transformationsframeworks
- Optimierung der Delta Lake-Leistung, z.B. durch Z-Ordering, Kompaktierung und Caching
- Erstellung automatisierter Datenqualitätsframeworks und Überwachung
- Bereitstellung von KPI-Datensätzen und Berichtsstrukturen für das Management
- Einrichtung von Orchestrierung, Alarmen und Produktionsüberwachung in Databricks Jobs
- Unterstützung von UAT, Leistungstests und Produktionsrollouts
Technisches Umfeld
- Databricks (Kernplattform)
- Delta Lake / Lakehouse-Architektur
- PySpark / Python / SQL
- Azure-Cloud-Umgebung
- Salesforce und Microsoft Dynamics 365 APIs
- Databricks Jobs, Workflows und Unity Catalog
- Datenqualitäts- und Überwachungsframeworks
Idealer Hintergrund und Erfahrung
- 5+ Jahre in Data Engineering-Rollen
- 3+ Jahre praktische Databricks-Erfahrung in Produktionsumgebungen
- Starke PySpark- und SQL-Kenntnisse
- Nachgewiesene Erfahrung mit CRM-Datenintegration (Salesforce und/oder Dynamics 365)
- Erfahrung im Entwurf von inkrementalen oder CDC-Datenaufnahme-Pipelines
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung und Lakehouse-Architektur
- Erfahrung im Aufbau von Datenqualitätsframeworks und Produktionsüberwachung
- Sicherheit in technischer Verantwortung und als leitender Ingenieur
Wünschenswert
- Erfahrung mit Unity Catalog oder Databricks-Governance-Tools
- Frühere Erfahrungen mit großangelegten CRM-Konsolidierungs- oder Customer 360-Programmen
- Erfahrung in regulierten oder unternehmensweiten Umgebungen
Senior Data Engineer (Databricks & CRM Integration) – Zurich Arbeitgeber: Oliver James Associates Ltd.
Als führende Schweizer Energieorganisation bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf eine bedeutende Datenplattform-Transformation abzielt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes in Zürich, wo Sie an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Energiebranche haben können.
Kontaktdaten:
Oliver James Associates Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Databricks & CRM Integration) – Zurich erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Zeig deine Skills in Projekten!
Erstelle ein paar coole Projekte oder Portfolios, die deine Databricks- und PySpark-Fähigkeiten zeigen. Das gibt dir einen Vorteil im Gespräch und zeigt, dass du das Zeug dazu hast, die technische Verantwortung zu übernehmen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Databricks, Delta Lake und CRM-Integrationen vertraut. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen und deine Erfahrungen klar und selbstbewusst zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, also schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks & CRM Integration) – Zurich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Databricks-Erfahrung:Da wir jemanden mit starkem Databricks-Hintergrund suchen, solltest du deine relevanten Erfahrungen und Projekte klar hervorheben. Erzähl uns von deinen ETL-Pipelines und wie du Datenmodelle erstellt hast – das wird uns beeindrucken!
Sei konkret bei deinen Erfolgen:Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern. Wenn du beispielsweise ein Projekt geleitet hast, das die Datenqualität verbessert hat, erzähl uns, wie du das erreicht hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver James Associates Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Databricks, PySpark und CRM-Integrationen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du ETL-Pipelines entworfen oder Datenmodelle erstellt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du die Leistung von Delta Lake optimiert hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, technische Probleme zu diskutieren, die du in früheren Positionen gelöst hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur wissen, wie man Dinge umsetzt, sondern auch, wie man Herausforderungen proaktiv angeht.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und dem Team, mit dem du zusammenarbeiten würdest. Stelle Fragen zur Teamdynamik und wie die Zusammenarbeit bei Projekten aussieht, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch, sondern auch kulturell gut ins Unternehmen passt.
