Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Leipzig mit Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Festanstellung, spannende Projekte und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Data Scientist - AI & Machine Learning
Location
Leipzig, Germany
Employment
Full-time, Permanent
Working model
On-site
Language
Fluent English required; German is an advantage
One of our established clients is looking for a Data Scientist to join their Innovation team.
You will work with complex datasets, developing machine learning models and AI-powered solutions to turn raw data into meaningful insights and support data-driven decision-making.
Responsibilities
- Build and maintain real-time and batch data pipelines.
- Clean, structure and analyse complex datasets.
- Develop, evaluate and improve machine learning models.
- Develop AI-powered applications, including generative AI, LLM-based solutions and agentic systems.
- Build analytics solutions and visualisations to deliver actionable insights.
- Ensure data quality through testing and validation.
- Deploy, monitor and maintain ML models in production.
- Collaborate with engineering teams and communicate findings to stakeholders.
Requirements
- Degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Engineering or a related field.
- Strong foundation in statistics and machine learning.
- Solid Python skills; SQL, C++ or C# are advantageous.
- Experience with supervised and unsupervised learning.
- Experience with LLMs, generative AI or agentic systems.
- Knowledge of data visualisation, pipelines and model deployment.
- Strong analytical thinking and structured problem-solving skills.
- Fluent English; German is an advantage.
- Motivated EU passport holders are welcome to apply. Visa sponsorship is not available.
Senior Data Scientist - Leipzig - Permanent - Onsite Arbeitgeber: Oliver James
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Leipzig, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Systems Engineer profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die Ihre Fähigkeiten erweitern und Ihre Karriere vorantreiben. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeiten sowie ein kollegiales Miteinander, das den Austausch von Ideen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Leipzig - Permanent - Onsite erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oliver James zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Leipzig - Permanent - Onsite mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Leipzig - Permanent - Onsite bei Oliver James gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver James vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oliver James entscheidend sein!
