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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gesteuerte Webanwendungen mit modernen Frameworks.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologien mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Löse reale Herausforderungen und gestalte transformative Lösungen mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Webentwicklung und Kenntnisse in Python für ML/AI.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join to apply for the
Machine Learning / AI Engineers
role at
Oliver James
Job Title: Machine Learning / Artificial Intelligence Engineers
Job Type: Full-time (80% – 100%)
Location: Zurich (hybrid and flexible)
We have partnered with one of the leading health technologies, and they are now looking for machine learning and AI engineers to solve real-world challenges and create transformative solutions.
What You\’ll Do:
Build and deploy scalable AI-powered web applications using modern frameworks like Node.js, React, and TypeScript.
Develop machine learning workflows with a focus on large language models (LLMs) and natural language processing (NLP).
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and optimize AI solutions.
Stay updated on AI advancements and apply them to real-world projects.
Ensure reliability, efficiency, and performance in AI model deployment.
Qualifications:
Strong experience with web application development (Node.js, React, TypeScript).
Proficiency in Python for integrating ML/AI components.
Knowledge of cloud-based and local model deployments, vector databases, and MLOps/DevOps best practices.
Solid foundation in applied machine learning, including LLMs and NLP workflows.
I can discuss this role in detail; if this interests you, apply with your latest CV!
Seniority level Entry level
Employment type Full-time
Job function Information Technology
Industries Information Services
Referrals increase your chances of interviewing at Oliver James by 2x
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning / AI Engineers Arbeitgeber: Oliver James
Kontaktperson:
Oliver James HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning / AI Engineers
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten, die deine Chancen auf ein Interview verdoppeln!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning und AI vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Node.js, React und Python zu demonstrieren. Lass uns deine Arbeit sehen und wie du reale Probleme gelöst hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du interessiert bist, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning / AI Engineers
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Machine Learning / AI Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine technischen Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Node.js, React, TypeScript und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei konkret bei deinen Projekten!: Erzähle uns von spezifischen Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und NLP. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast, die einen echten Unterschied gemacht haben.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf ein Interview hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver James vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Node.js, React und TypeScript. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du Machine Learning oder KI erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln und zu optimieren.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die aktuellen Trends kennst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten anwenden würdest.
