SAP Solution Architect Analytics (m/w/d)
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Stuttgart Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Analytics-Projekte und agiere als zentrale Schnittstelle zwischen verschiedenen Stakeholdern.
  • Arbeitgeber: Ein traditionsreiches Unternehmen mit über 125 Jahren Erfahrung und 1.000 Mitarbeitenden in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und begleite eine S/4 HANA-Migration von Anfang an.
  • Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Data & Analytics, idealerweise mit SAP BW/Datasphere und Projektmanagement-Erfahrung.
  • Andere Informationen: Profitiere von umfangreichen Gesundheitsangeboten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Über uns SAP Solution Architect Analytics (m/w/d) – Stuttgart Ein etabliertes mittelständisches Unternehmen mit regionalen Wurzeln sucht einen SAP Solution Architect Analytics , der Daten- und Analyseprojekte erfolgreich vorantreibt und als Schnittstelle zwischen verschiedenen Stakeholdern agiert. Das Unternehmen wurde vor über 125 Jahren gegründet und ist heute mit rund 1.000 Mitarbeitenden an mehreren Standorten in Deutschland vertreten. Als führender Anbieter in seiner Branche verbindet es Tradition mit Innovation und setzt auf digitale Lösungen zur Optimierung seiner Geschäftsprozesse. Aufgaben Beratung & Koordination: Sie übernehmen eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen den internen Fachbereichen und unterstützen bei der Weiterentwicklung des Analytics-Service- und Datenproduktangebots. Ihr Fokus liegt dabei auf den Bereichen Finanz- und Controllingprozesse (SAP FI/CO), Materialmanagement (SAP MM) und Vertrieb (SAP Sales). Projektleitung & Methodik: Sie koordinieren und leiten Analytics-Projekte mit Schwerpunkt auf SAP BW/Datasphere und SAP Analytics Cloud. Dabei moderieren Sie Projektteams und arbeiten eng mit internen und externen Partnern zusammen, um zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln. Architektur & Implementierung: Sie planen und gestalten skalierbare BI-Architekturen und Datenplattformen. Dazu gehören die Auswahl geeigneter Technologien wie Data Warehouses, Data Lakes, Cloud-Lösungen (SaaS) sowie Datenvisualisierungs- und Analyse-Tools. Anwendungs-Support: Sie sind für den laufenden Betrieb und die Koordination externer Dienstleister verantwortlich. Zudem übernehmen Sie das Lizenzmanagement für Cloud-Anwendungen. Profil Fachliche Expertise: Fundierte Kenntnisse im Bereich Data & Analytics, insbesondere mit SAP BW/Datasphere und SAP Analytics Cloud. Idealerweise bringen Sie Programmiererfahrung mit. Projektmanagement-Erfahrung: Sie haben bereits Analytics-Projekte erfolgreich geleitet und arbeiten strukturiert sowie methodisch. Prozessverständnis: Gutes Verständnis für die oben genannten Geschäftsprozesse und deren Umsetzung in Analytics-Lösungen. Wir bieten Sichere Anstellung in einem wachsenden Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden. Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, 39-Stunden-Woche, Gleitzeitkonto und mobiles Arbeiten. Innovationsgetriebene IT-Landschaft: Begleitung einer S/4 HANA-Migration von Anfang an. Gesundheitsförderung: Umfangreiches Gesundheitsmanagement mit sportlichen Angeboten wie Spinning und Yoga sowie regelmäßige Teamtage mit Outdoor-Aktivitäten. Attraktive Zusatzleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Jobrad-Programm und weitere Benefits. Weiterbildung & Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und gezielte Förderung für Ihre Karriere.

SAP Solution Architect Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Oliver Parks

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als SAP Solution Architect Analytics in Stuttgart nicht nur eine sichere Anstellung in einem wachsenden Umfeld bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und flexiblen Arbeitszeiten. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen die Chance, an innovativen Projekten wie der S/4 HANA-Migration teilzunehmen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, das sportliche Aktivitäten und Teamevents umfasst.
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Kontaktperson:

Oliver Parks HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: SAP Solution Architect Analytics (m/w/d)

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der SAP-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit SAP BW/Datasphere und SAP Analytics Cloud beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Branchenspezifisches Wissen erweitern

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data & Analytics, insbesondere in Bezug auf Finanz- und Controllingprozesse. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.

Projekte präsentieren

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte im Bereich Analytics zu präsentieren. Zeige, wie du erfolgreich Teams geleitet und Lösungen implementiert hast, um deine Projektmanagement-Erfahrung zu unterstreichen.

Technologische Kenntnisse vertiefen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich BI-Architekturen und Datenvisualisierung vertraut bist. Dies könnte dir helfen, bei technischen Fragen während des Vorstellungsgesprächs zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Solution Architect Analytics (m/w/d)

Fundierte Kenntnisse in SAP BW/Datasphere
Erfahrung mit SAP Analytics Cloud
Kenntnisse in Finanz- und Controllingprozessen (SAP FI/CO)
Kenntnisse im Materialmanagement (SAP MM)
Kenntnisse im Vertrieb (SAP Sales)
Projektmanagement-Erfahrung
Strukturierte und methodische Arbeitsweise
Verständnis für Geschäftsprozesse
Erfahrung in der Planung und Gestaltung von BI-Architekturen
Kenntnisse in Cloud-Lösungen (SaaS)
Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Analyse-Tools
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
Analytisches Denken
Programmiererfahrung (idealerweise)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Werte, Kultur und aktuelle Projekte zu erfahren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.

Anpassung der Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen mit SAP BW/Datasphere und SAP Analytics Cloud sowie deine Projektmanagementfähigkeiten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du die ideale Person für die Position bist. Gehe auf deine fachliche Expertise und deine Erfahrungen in der Koordination von Analytics-Projekten ein.

Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von einer anderen Person Korrektur lesen, um Tippfehler oder unklare Formulierungen zu vermeiden. Achte darauf, dass alle Informationen präzise und professionell präsentiert werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Parks vorbereitest

Verstehe die Rolle des SAP Solution Architect Analytics

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben der Position vertraut. Zeige im Interview, dass du die zentrale Schnittstellenfunktion zwischen den Fachbereichen verstehst und wie wichtig diese für den Erfolg von Daten- und Analyseprojekten ist.

Bereite Beispiele für deine Projektmanagement-Erfahrung vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, in denen du erfolgreich Analytics-Projekte geleitet hast. Betone deine strukturierte und methodische Arbeitsweise sowie deine Fähigkeit, Projektteams zu moderieren.

Kenntnisse in SAP BW/Datasphere und SAP Analytics Cloud

Stelle sicher, dass du deine fundierten Kenntnisse in diesen Technologien hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.

Zeige dein Verständnis für Geschäftsprozesse

Demonstriere dein gutes Verständnis für Finanz- und Controllingprozesse, Materialmanagement und Vertrieb. Erkläre, wie du diese Prozesse in effektive Analytics-Lösungen umsetzen kannst und welche Herausforderungen dabei auftreten können.

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