Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Oliver Wyman, ein führendes Beratungsunternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Coaching-Möglichkeiten und Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Wachse schnell in deiner Karriere und arbeite an vielfältigen, internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung mit Datenanalysetools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Oliver Wyman, ein Unternehmen von Marsh (NYSE: MRSH), ist eine Unternehmensberatung, die durch tiefes Branchenwissen, mutige Innovation und einen kollaborativen Ansatz geprägt ist, um Organisationen dabei zu helfen, ihre entscheidenden Transformationsmomente zu meistern. Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Abteilung Data and Analytics (DNA) 2017 gegründet und ist weltweit tätig, mit einem Fokus auf Europa. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analytik, das eng mit Kollegen aus der gesamten Firma zusammenarbeitet, um einen globalen Fußabdruck zu decken und in mehreren Branchen wie Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport tätig zu sein.
Rollen und Verantwortlichkeiten
- Diese Positionen bieten hervorragende Karriere- und Wachstumsmöglichkeiten für talentierte, hochmotivierte Fachkräfte mit relevanter Erfahrung in quantitativ intensiven Bereichen, insbesondere jedoch nicht ausschließlich im Finanzdienstleistungssektor.
- Flexible Arbeitszeiten und eine marktführende Work-Life-Balance haben Priorität.
- Es wird Möglichkeiten geben, zu reisen, wobei etwa 50% der Zeit vor Ort beim Kunden und 50% außerhalb verbracht werden, wobei individuelle Bedürfnisse bei der Besetzung von Offsite- und Onsite-Rollen berücksichtigt werden.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen.
- Klare Karrierewege bis zur Partner-Ebene, mit potenziell steilerer Entwicklung als in ähnlichen Firmen.
- Die anfänglichen Verantwortlichkeiten variieren je nach Rolle:
- Die Rolle konzentriert sich auf das Management von Projekten.
- Associate Team Leader und Team Leader arbeiten typischerweise an einem Projekt gleichzeitig.
- Ein Director arbeitet typischerweise an zwei kleineren Aufträgen oder einem großen, komplexeren Auftrag.
- Projektarbeit umfasst typischerweise:
- Entwicklung von Hypothesen;
- Management der Datensammlung, Modellerstellung und Analysen;
- Durchführung von primärer und sekundärer Forschung;
- Kreatives Angehen von Informationsbeschränkungen;
- Aufdecken von Erkenntnissen und Überwachung der Arbeit von Analysten.
- Effektive Nutzung von Partnern und dem internen Netzwerk, um technische und senior-level Unterstützung für Projekte bereitzustellen.
- Arbeiten im Team zusammen mit Kunden, um Projektlieferungen auf hohem Niveau abzuschließen.
- Aufrechterhaltung der Energie und positiven Work-Life-Balance des Teams.
- Coaching von Oliver Wyman- und Kunden-Teammitgliedern zur Entwicklung ihrer Fähigkeiten.
Ihre Attribute und Erfahrungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einer quantitativen Disziplin, idealerweise Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen.
- Starke Analyse-, Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Nutzung fortschrittlicher Analytik- und Datenmanipulationssoftware - R, Python, SAS, SQL oder SPSS.
- Effektive und kollaborative Arbeit im Team.
- Unabhängig arbeiten und unter begrenzter Aufsicht respektieren definierte Fristen.
- Ergebnisse, potenzielle Probleme und Implikationen effektiv präsentieren.
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
- Fähigkeit, ein anspruchsvolles Arbeitsvolumen zu bewältigen und Fristen in einem schnelllebigen Umfeld einzuhalten.
- Fähigkeit, Vertraulichkeit zu wahren.
- Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen.
Warum Sie uns beitreten sollten?
- Erwarten Sie eine steile Lernkurve, da kein Projekt dem anderen gleicht.
- Sie haben die Möglichkeit, international zu reisen und wertvolle Erfahrungen und Einblicke in verschiedene Kulturen zu gewinnen.
- Mit Zugang zu den neuesten Technologien werden Sie Ihr Werkzeugset mit jedem neuen Vorhaben ständig erweitern.
- Sie sind auf dieser Reise nicht allein; verschiedene Kollegen werden Sie während Ihrer Karriere anleiten und coachen.
- Sie haben einen engagierten Buddy, einen Karriereberater und einen Talentmanager, die Ihnen helfen, Ihren beruflichen Weg zu navigieren.
- Wir legen auch großen Wert auf nachhaltige Work-Life-Qualität und bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Karriereziele mit Ihrem Privatleben in Einklang zu bringen.
- Diese Rolle wird Sie ermächtigen, Ihre Neugier zu entfalten und aus Ihrer Komfortzone herauszutreten.
- Sie haben die Möglichkeit, mit echten Kollegen zusammenzuarbeiten, die Erfolg an dem bleibenden Einfluss messen, den wir gemeinsam schaffen.
- Wenn Sie von Herausforderungen begeistert sind und bereit sind, einen bedeutenden Einfluss zu erzielen, freuen wir uns darauf, Sie an Bord zu begrüßen!
Marsh setzt sich dafür ein, ein diverses, inklusives und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Wir streben danach, die besten Talente zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt von Alter, Hintergrund, Behinderung, ethnischer Herkunft, familiären Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönlichem oder sozialem Status, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder jede andere durch geltendes Recht geschützte Eigenschaft zu fördern. Marsh bietet hybride Arbeitsmodelle, die sowohl die Flexibilität des mobilen Arbeitens als auch die Vorteile der Zusammenarbeit, persönlicher Kontakte und beruflichen Entwicklung im Büro bieten. Mitarbeiter sind berechtigt, remote zu arbeiten. Wenn nötig, planen einige Teams auch wöchentliche „Ankertage“, an denen das gesamte Team persönlich im Büro zusammenkommt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Oliver Wyman - Data & Analytics - (Associate) Team Leader/ Director (m/d/f) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oliver Wyman zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Oliver Wyman - Data & Analytics - (Associate) Team Leader/ Director (m/d/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Oliver Wyman - Data & Analytics - (Associate) Team Leader/ Director (m/d/f) bei Oliver Wyman gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oliver Wyman vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oliver Wyman entscheidend sein!