Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und revolutioniere die Energiewende mit intelligenten Lösungen.
- Unternehmen: Olmatic schafft nachhaltige, datenbasierte Technologien für die Energiezukunft.
- Vorteile: Genieße flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und ein modernes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams von Weltverbesserern, das innovative Lösungen entwickelt.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Herausforderungen und gestalte die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning, Cloud-Technologien und Python ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir bei Olmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen.
Deine Aufgaben
- Create Smart Energy Solutions: Entwickle KI-Lösungen, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren - von Zeitreihenanalyse und -prognose bis hin zu intelligenter Prozessoptimierung und Agentic AI.
- Bring AI into Production: Überführe KI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz und entwickle Prozesse und Systeme, die einen stabilen, skalierbaren und effizienten Betrieb ermöglichen.
- Stay at the Cutting Edge: Evaluiere und integriere neue Technologien in Bereichen wie Agentic AI, AI-assisted Engineering und Foundation Models, um innovative Lösungen schnell in produktive Anwendungen zu überführen.
Dein Profil
- Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse, Forecasting und Predictive Analytics.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD, GitOps/DevOps sowie modernen Workflow-Tools für containerisierte und orchestrierte Deployments von ML-Anwendungen in Kubernetes.
- Starke MLOps-Kenntnisse rund um Experiment Tracking, Model Registry, Versionierung, Monitoring und Alerting für produktive ML-Systeme.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien, Infrastructure-as-Code, APIs und Datenbanken.
- Interesse an aktuellen Entwicklungen rund um Agentic AI und AI-assisted Engineering sowie Foundation Models und deren produktive Integration in industrielle Anwendungen.
- Pluspunkt: Erfahrung mit industriellen Datenanbindungen (z. B. Modbus TCP oder MQTT).
- Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische Can-Do-Mentalität.
Warum wir?
- Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact.
- Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien.
- Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten.
- Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.
Über uns
Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserer setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.
AI & ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Olmatic
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an der Energiewende aktiv mitzuwirken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf energieintensive Unternehmen haben. Unsere flexible Arbeitsweise und die offene Teamkultur fördern nicht nur deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern ermöglichen auch eine enge Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team von Weltverbesserern. Mit modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf Innovation schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen und Lösungen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & ML Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Olmatic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI & ML Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Olmatic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Olmatic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Olmatic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
