Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für die Energiewende und bringe innovative Technologien in die Produktion.
- Unternehmen: Olmatic, ein Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Energielösungen und modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Weiterentwicklung und Zugang zu neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams von Weltverbesserern mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit intelligenten Lösungen und globalem Impact.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Wir bei Olmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen.
- Create Smart Energy Solutions: Entwickle KI-Lösungen, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren - von Zeitreihenanalyse und -prognose bis hin zu intelligenter Prozessoptimierung und Agentic AI.
- Bring AI into Production: Überführe KI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz und entwickle Prozesse und Systeme, die einen stabilen, skalierbaren und effizienten Betrieb ermöglichen.
- Stay at the Cutting Edge: Evaluiere und integriere neue Technologien in Bereichen wie Agentic AI, AI-assisted Engineering und Foundation Models, um innovative Lösungen schnell in produktive Anwendungen zu überführen.
Dein Profil
- Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse, Forecasting und Predictive Analytics.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD, GitOps/DevOps sowie modernen Workflow-Tools für containerisierte und orchestrierte Deployments von ML-Anwendungen in Kubernetes.
- Starke MLOps-Kenntnisse rund um Experiment Tracking, Model Registry, Versionierung, Monitoring und Alerting für produktive ML-Systeme.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien, Infrastructure-as-Code, APIs und Datenbanken.
- Interesse an aktuellen Entwicklungen rund um Agentic AI und AI-assisted Engineering sowie Foundation Models und deren produktive Integration in industrielle Anwendungen.
- Pluspunkt: Erfahrung mit industriellen Datenanbindungen (z. B. Modbus TCP oder MQTT).
- Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische Can-Do-Mentalität.
Warum wir?
- Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact.
- Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien.
- Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten.
- Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.
Über uns
Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserern setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.
AI & ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Olmatic
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an der Energiewende aktiv mitzuwirken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf energieintensive Unternehmen haben. Unsere flexible Arbeitsweise und die offene Teamkultur fördern nicht nur deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern ermöglichen auch eine enge Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team von Weltverbesserern. Mit modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf Innovation schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen und Lösungen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & ML Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach dich sichtbar auf Branchenevents!
In der Energietechnik gibt's viele spannende Messen und Konferenzen wie die 'Hannover Messe' oder die 'WindEnergy'. Dort kannst du direkt mit Unternehmen reden und dein Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen. Geh einfach hin, führe Gespräche und knüpfe Kontakte – das kann viel einfacher sein, als du denkst!
✨Nutze Fachforen und Netzwerke
Tritt Fachforen wie der 'Energietechnischen Gesellschaft' bei oder nutze Plattformen wie XING, um Kontakte zu knüpfen und Stellenangebote zu finden. Das Netzwerk in der Energietechnik ist oft sehr eng, und Empfehlungen oder persönliche Kontakte können dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Schau dir Unternehmen direkt an!
Fokussiere dich nicht nur auf Jobportale. Viele Unternehmen in der Energietechnik veröffentlichen ihre Stellenangebote direkt auf ihren eigenen Webseiten. Halte Ausschau nach Olmatic und anderen, die dich interessieren könnten, und bewirb dich gleich über deren Webauftritte.
✨Bring deine Kenntnisse ein!
Wenn du schon spezifische Projekte oder Kenntnisse hast – zögere nicht, diese in den Gesprächen einzubringen. Das zeigt, dass du nicht nur interessiert, sondern auch bereit bist, aktiv zur Entwicklung in der Energietechnik beizutragen. Sei stolz auf dein Wissen und die Fähigkeiten, die du mitbringst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technisches Know-how zeigen:In der Energietechnik ist es wichtig, dein technisches Verständnis klar zu kommunizieren. Erwähne relevante Projekte oder Studien, die deine Fähigkeiten in Bereichen wie erneuerbare Energien, Systemanalysen oder Energieeffizienz demonstrieren. Zeig, dass du die Anforderungen der Branche verstehst und praktisch anwenden kannst.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du Zertifikate oder spezielle Weiterbildungen in deinem Bereich hast, lass sie nicht unerwähnt! Diese geben deinem Lebenslauf mehr Gewicht und zeigen dein Engagement für das Fachgebiet. Vergeude nicht die Chance, alle relevanten Kurse oder Schulungen, die du besucht hast, aufzuführen.
Anpassung des Lebenslaufs:Für eine Vollzeitstelle ist es wichtig, deinen Lebenslauf so zu gestalten, dass er gut strukturiert und übersichtlich ist. Betone deine langjährigen Erfahrungen oder Praktika in der Energietechnik und hebe deine konkreten Erfolge hervor, z.B. Mitarbeit an Projekten zur Reduktion von Emissionen oder die Implementierung effizienter Energienutzung.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle bei Olmatic zu betonen. Erzähl, warum du gerade in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich an der Position als AI & ML Engineer (m/w/d) fasziniert. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du denkst, dass du perfekt ins Team passt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Olmatic vorbereitet
✨Technisches Know-how auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends in der Energietechnik vertraut bist. Du wirst wahrscheinlich technische Fragen zu erneuerbaren Energien, Netzmanagement oder Energiespeicherung beantworten müssen. Vielleicht bereitest du sogar ein paar praktische Beispiele vor, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Portfolio oder Projekte präsentieren
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es sinnvoll, spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder früheren Praktika zu zeigen. Bring eine Art Portfolio oder Beispiele von Arbeiten mit, die deine Fähigkeiten in der Energietechnik belegen, sei es eine erfolgreiche Projektarbeit oder ein relevantes Praktikum.
✨Fachgerechte Vorbereitung auf Fallstudien
In der Energietechnik könnten dir bei der Bewerbung Fallstudien präsentiert werden, bei denen du Probleme lösen oder Strategien entwickeln musst. Übe, wie du solche Situationen angehen würdest und sei bereit, deine Lösungsansätze verständlich zu erklären. Das zeigt dein analytisches Denken!
✨Energiefragen im Gespräch meistern
Bereite dich darauf vor, Fragen zu aktuellen Themen in der Energiewirtschaft zu beantworten, wie zum Beispiel die Energiewende oder Herausforderungen der Nachhaltigkeit. Wenn du dein Wissen über die Branche zeigst und deine Gedanken dazu teilst, hinterlässt das einen starken Eindruck bei den Interviewern von Olmatic.
