Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und analysiere Daten für nachhaltige Energielösungen.
- Unternehmen: Olmatic ist ein innovatives Unternehmen, das die Energiewende mit intelligenten Technologien vorantreibt.
- Vorteile: Genieße flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Teamkultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das sich für Umwelt und Digitalisierung engagiert.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Herausforderungen und schaffe Technologien mit globalem Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning, Cloud-Technologien und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Permanent employee,Full-time· Stuttgart, Remote, München
Deine Aufgaben
Wir beiOlmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen.
• Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung.
• Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren.
• Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen.
• Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.
Dein Profil
• Erfahrung mit modernenMachine Learning Frameworks
• Sicherer Umgang mitCloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) sowie Erfahrung mit Datenbanken und Data-Pipelines.
• Praktische Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools, ergänzt durch grundlegendes Verständnis von DevOps und CI/CD-Praktiken.
• Leidenschaft für aktuelle Trends und Technologien rund um KI, Predictive Analytics, generative AI, Large Language Models (LLMs) und Deep Learning.
• Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische „Can-Do“-Mentalität.
Warum wir?
• Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact.
• Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien.
• Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten.
• Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.
Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserer setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.
#J-18808-LjbffrData Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Olmatic
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an der Energiewende aktiv mitzuwirken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf energieintensive Unternehmen haben. Unsere flexible Arbeitsweise und die offene Teamkultur fördern nicht nur deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern ermöglichen auch eine enge Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team von Weltverbesserern. Mit modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf Innovation schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen und Lösungen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf KI und Machine Learning konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends informiert! Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare zu Themen wie Predictive Analytics und generative AI. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, im Vorstellungsgespräch relevante Gesprächsthemen anzusprechen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python und Cloud-Technologien zu demonstrieren. Diese Projekte kannst du dann in Gesprächen hervorheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen für das Gespräch.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über Olmatic und deren Ziel, die Energiewelt nachhaltiger zu gestalten. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu dieser Mission passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone deine Kenntnisse in Machine Learning, Cloud-Technologien und Datenanalyse. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position als Data Scientist geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Olmatic reizt.
Prüfe deine Unterlagen:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert und auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Olmatic vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Ziele und Werte von Olmatic. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Energiewende verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie
Sprich über aktuelle Trends in der KI und wie du dich über neue Entwicklungen informierst. Deine Begeisterung für Technologien wie generative AI oder Deep Learning kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Frage nach Teamdynamik und Projekten
Bereite Fragen vor, die sich auf die Teamkultur und die Art der Projekte beziehen, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Unternehmensziele.
