Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und analysiere Daten für nachhaltige Energielösungen.
- Unternehmen: Olmatic ist ein innovatives Unternehmen, das die Energiewende mit intelligenten Technologien vorantreibt.
- Vorteile: Genieße flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Teamkultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das sich für Umwelt und Digitalisierung engagiert.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Herausforderungen und schaffe Technologien mit globalem Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning, Cloud-Technologien und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Permanent employee,Full-time· Stuttgart, Remote, München
Deine Aufgaben
Wir beiOlmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen.
• Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung.
• Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren.
• Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen.
• Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.
Dein Profil
• Erfahrung mit modernenMachine Learning Frameworks
• Sicherer Umgang mitCloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) sowie Erfahrung mit Datenbanken und Data-Pipelines.
• Praktische Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools, ergänzt durch grundlegendes Verständnis von DevOps und CI/CD-Praktiken.
• Leidenschaft für aktuelle Trends und Technologien rund um KI, Predictive Analytics, generative AI, Large Language Models (LLMs) und Deep Learning.
• Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische „Can-Do“-Mentalität.
Warum wir?
• Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact.
• Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien.
• Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten.
• Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.
Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserer setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.
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Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Olmatic
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an der Energiewende aktiv mitzuwirken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf energieintensive Unternehmen haben. Unsere flexible Arbeitsweise und die offene Teamkultur fördern nicht nur deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern ermöglichen auch eine enge Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team von Weltverbesserern. Mit modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf Innovation schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen und Lösungen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Olmatic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Olmatic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Olmatic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Olmatic entscheidend sein!
