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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Ranking-Algorithmen.
- Arbeitgeber: OLX ist ein globales Unternehmen, das den Handel nachhaltig gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, Gesundheitsversicherung und jährlicher Bonus bis zu 20%.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen, multikulturellen Team und beeinflusse Millionen von Nutzern.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Management von Data Science Teams und fundierte Kenntnisse in LTR-Algorithmen.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und ermutigen alle, sich zu bewerben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei OLX. Bei OLX arbeiten wir gemeinsam daran, eine nachhaltigere Welt durch Handel zu schaffen. Wir machen es sicher, intelligent und bequem, Autos zu kaufen und zu verkaufen, Wohnraum zu finden, Jobs zu bekommen, Haushaltswaren zu kaufen und zu verkaufen und mehr. Unser Team hilft, Millionen von Menschen jeden Monat zu bedienen.
Das Ranking Data Science-Team bei OLX Group ist verantwortlich für den Aufbau und die Skalierung von Ranking-Algorithmen in ganz OLX Europa. Unser Hauptziel ist es, unseren Stakeholdern zu helfen, Effizienz und Leistung zu steigern, indem wir hochmoderne LTR-Algorithmen bereitstellen, um unseren Kunden bei der Suche nach Artikeln in unserem umfangreichen Katalog zu helfen.
In Kürze werden Sie an Projekten wie folgenden beteiligt sein:
- Multiobjective Optimierung (z.B. Optimierung für mehr als einen Einnahmestrom)
- Personalisierung (Benutzerpersonalisierung)
- LTR Framework (Fähigkeit, Modelle zu trainieren, die spezifische Ziele basierend auf unterschiedlichen Kontexten innerhalb der Sektoren von OLX optimieren können)
- Semantische Suche (Integration und Optimierung des End-to-End-Suchflusses)
Unser Team arbeitet mit Produkt- und Technikteams von OLX sowie den Vertikalen Motors und Real Estate zusammen. Dies bedeutet, dass unsere Lösungen auf Millionen von Datenpunkten skalierbar sein müssen und so gestaltet sind, dass sie in Märkten mit ähnlichen Eigenschaften wiederverwendet werden können. Wir betrachten Experimente als ein Werkzeug, um zu lernen, was unsere Benutzer wollen. Wir beginnen immer einfach und scheitern schnell, um Lösungen zu schaffen, die an jeden Markt angepasst werden können.
Was Sie tun werden:
- Arbeiten in multifunktionalen Teams mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen zur Entwicklung unserer Ranking-Algorithmen und zur Weiterentwicklung unseres LTR-Frameworks
- Mentor und Leitung eines Teams von 7 brillanten Data Scientists
- Partnerschaft mit unseren Plattformteams zur Unterstützung von Innovationen
- Identifizieren von Möglichkeiten, wo Data Science einen Einfluss haben kann
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in Machine Learning-Projekte
- Messung der Auswirkungen Ihrer Modelle auf Unternehmensziele
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern
Wir suchen nach jemandem, der in Portugal, Spanien, Polen oder Deutschland ansässig ist, über 4 Jahre Erfahrung in der Leitung von Data Science-Teams verfügt und nachweisliche Erfahrung in Ranking- und LTR-Algorithmen hat. Sie sollten fließend Englisch sprechen und über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Ein solides Hintergrundwissen in Statistik und Modellierung sowie gute Kenntnisse in Python sind erforderlich.
Nice to have:
- Erfahrung mit anderen Programmiersprachen wie Kotlin, Java, Scala usw.
- Erfahrung in der Produktion von Modellen und deren Bereitstellung in großem Maßstab
- Erfahrung mit AWS zur Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen
- Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines mit Tools wie Spark und Airflow
- Verständnis von A/B-Tests und Experimenten
Was wir bieten:
- Unbefristeter Vertrag
- Gehalt + jährlicher Bonus von bis zu 20% Ihres Bruttojahresgehalts
- Arbeiten und Einfluss auf alle OLX-Websites
- Trainings- und Konferenzbudget sowie kostenloser Zugang zu Udemy-Kursen
- Krankenversicherung
- MacBook Pro oder Windows Dell mit den notwendigen Zubehörteilen
- 100% Remote-Arbeit (und die Möglichkeit, von unserem Büro in Berlin aus zu arbeiten)
Warum OLX beitreten?
Bei OLX investieren wir in uns selbst und in einander, um unser volles Potenzial zu erreichen. Wir vermeiden Bürokratie und ermächtigen unsere Teams zu innovieren. Unser Engagement für Inklusion stellt sicher, dass wir eine Vielzahl von Stimmen anhören, wenn wir Entscheidungen treffen.
Vielfalt, Gleichheit und Inklusion bei OLX: Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen. Wir ermutigen Menschen aller Rassen, Ethnien, Behinderungen, Altersgruppen, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücke, sexuellen Orientierungen, Religionen, Hintergründe und Erfahrungen, sich zu bewerben.
Data Science Manager Arbeitgeber: OLX Group
Kontaktperson:
OLX Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Manager
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von OLX in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position des Data Science Managers.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Ranking- und LTR-Algorithmen auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Management von Data Science Teams zu sprechen. Betone, wie du dein Team motiviert und gefördert hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf NLP und Deep Learning. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese OLX helfen könnten, ihre Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrung in Ranking-Algorithmen und Teamführung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Zeige, wie deine Kenntnisse in Data Science und Teammanagement zur Erreichung der Unternehmensziele von OLX beitragen können.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten belegen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Präsentationen in deiner Bewerbung anführen. Dies zeigt, dass du in einem multikulturellen Umfeld effektiv arbeiten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OLX Group vorbereitest
✨Verstehe die Ranking-Algorithmen
Mach dich mit den verschiedenen Ranking- und LTR-Algorithmen vertraut, die OLX verwendet. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich zu teilen und konkrete Beispiele für deren Anwendung zu geben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit multi-funktionalen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du unterschiedliche Perspektiven integriert hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Datenwissenschaftliche Projekte präsentieren
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen datenwissenschaftlichen Projekte zu sprechen. Konzentriere dich darauf, wie du geschäftliche Anforderungen in maschinelles Lernen übersetzt hast und welche Auswirkungen deine Modelle auf Unternehmensziele hatten.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
