Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Workforce-Analytics-Lösungen und baue prädiktive Modelle zur Verbesserung der Unternehmensleistung.
- Unternehmen: Globales Unternehmen mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld und flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Büro mit gesunder Verpflegung.
- Weitere Informationen: Starke Karrierechancen und ein unterstützendes Team in einer dynamischen Umgebung.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und 4-6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Tiefgehende technische Expertise für ein Portfolio von hochwirksamen Workforce-Analytics-Initiativen bereitstellen.
- Optimale Datensätze, Modelle, Trainingsmethoden und Testtechniken für erfolgreiche Workforce-Analytics-Lösungen identifizieren.
- Komplexe Geschäfts- und Personendatenprobleme analysieren, die immaterielle Variablen und deren potenzielle Auswirkungen auf zukünftige Konzepte, Produkte oder Technologien betreffen.
- Best Practices für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung anwenden, einschließlich Testautomatisierung und Überwachung, um Datenmodelle und Anwendungs-Code erfolgreich bereitzustellen.
- Prädiktive Modelle, Klassifizierer und Empfehlungssysteme entwerfen und erstellen, um die Leistung von Workforce und Organisation zu verbessern.
- Aktuell bleiben über Fortschritte in der Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, KI und Visualisierungstools zur Verbesserung der Methoden der Workforce-Analytics.
- Komplexe Ergebnisse und technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder durch Visualisierungen, Präsentationen und Berichte kommunizieren.
- Mit Geschäftsführern, Fachexperten und Endbenutzern zusammenarbeiten, um den Geschäftskontext zu erfassen, Daten zu verstehen und Anforderungen zu definieren.
- Externe Anbieter verwalten, die an ausgewählten Teilen des Entwicklungsprozesses für Workforce-Analytics beteiligt sind.
- Programmiersprachen wie Python, R, SQL, Java oder Scala in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Azure und dessen Ökosystem, verwenden.
- Die gesamte Datenarchitektur für einen globalen HR-Datenlake entwerfen, um aktuelle und zukünftige HR- und funktionsübergreifende Analysebedürfnisse zu unterstützen.
- Tools für Workforce-Analytics entwickeln, die globale HR-Daten-Governance und KPI-Strategie leiten und die Datenkultur in der globalen HR und der breiteren Daten-Community stärken.
Ihre Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenanalyse, Mathematik, Statistik oder einem eng verwandten Bereich.
- 4–6 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in Workforce, HR, People Analytics oder anderen Geschäftsanalytikdisziplinen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Bewährte Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu managen und Ergebnisse in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld zu liefern.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit hervorragender Detailgenauigkeit.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in einer Matrixorganisation und im Management mehrerer Stakeholder.
- Starke zwischenmenschliche und beziehungsaufbauende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Glaubwürdigkeit zu etablieren und effektiv in einem kollaborativen Umfeld beizutragen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten zu arbeiten, Muster zu identifizieren und Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datenquellen zu verbinden.
- Hohe Kompetenz in mindestens einer Programmiersprache, wie JavaScript, R, Python, Scala oder Java.
- Erfahrung mit Tools wie Excel, PowerPoint, Power BI, Tableau und SQL bevorzugt.
- Starkes Interesse an und Kenntnisse über Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, und deren zugehörige Dienste und Ökosystem.
- Erfahrung mit traditionellen Data Warehousing- und ETL-Tools.
- Kenntnisse der japanischen Sprache wären von Vorteil.
Ihre Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice möglich (bis zu 60%)
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Modernes Büro und inspirierendes Arbeitsumfeld
- Arbeitnehmerrestaurant mit Live-Kochen und gesunder Ernährung (subventioniert)
- Öffentlicher Nahverkehrsticket (100 % subventioniert) oder kostenloser Parkplatz
- Unternehmenssportgruppen und ein hauseigenes Fitnessstudio
- Employee Assistance Program zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, mentalen und emotionalen Wohlbefindens
- Umfassende betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsarzt und Impfangebote
- Kindertagesbetreuung durch unseren Partner 'Buttje&Deern'
- Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung (nur für Außendienstmitarbeiter)
- Fahrradleasing
Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Olympus Corporation
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von Workforce Analytics spezialisiert ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Homeoffice fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser modernes Büro und die inspirierende Arbeitsumgebung kreative Entfaltung ermöglichen. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfassende Schulungsangebote und ein starkes Netzwerk innerhalb der globalen HR-Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Olympus Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) bei Olympus Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Olympus Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Olympus Corporation entscheidend sein!
