Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere die Lieferkette von medizinischen Geräten.
- Arbeitgeber: Olympus ist ein globales Medizintechnikunternehmen, das innovative Lösungen für die Gesundheitsversorgung bietet.
- Mitarbeitervorteile: 17 Euro pro Stunde, flexibles Arbeiten und ein internationales Team.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Datenanalysefähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen auf die Gesundheit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Business Analytics, Data Science oder verwandten Bereichen mit Power BI Kenntnissen.
- Andere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Werkstudent (m/w/d) Supply Chain Management / Data Analytics
Olympus Europa SE & Co. KG (OEKG)Konzernfunktion (Corporate) max. 20 Std./Woche für mind. 6 Monate
Beschäftigungsart:
Werkstudenten
Funktion:
Logistik / Einkauf / Infrastrukturbereiche
Ihre Aufgaben
– Als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management (SCM) bist du an der Analyse, Planung und Optimierung des europaweiten Asset-Managements und der Lieferkette von medizinischen Demo-Geräten beteiligt
– Du kannst dein Wissen in den Bereichen Datenanalyse und -visualisierung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen erweitern
– Du fasst unsere Daten aus verschiedenen Quellsystemen zusammen und trägst zur Gestaltung sowie (Weiter-)Entwicklung entsprechender Berichte bei
– Du präsentierst deine Erkenntnisse in aussagekräftigen Visualisierungen, sodass komplexe Zusammenhänge leicht verständlich und einfach kommuniziert werden können
– Du führst die von dir ntwickelten Berichte ein und stellst sicher, dass deine Kolleg:innen effektiv damit arbeiten können
– Du wirst in ein multinationales Team integriert und arbeitest in deinen Projekten Seite an Seite mit Expert:*innen aus verschiedenen Bereichen
– Darüber hinaus identifizierst du Engpässe und Ineffizienzen und leitest Maßnahmen zur Verbesserung ab
Ihre Qualifikationen
– Eingeschriebener Bachelor- oder Masterstudent (m/w/d) in einem der folgenden Studiengänge: Business Analytics, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Fachgebiet
– Ausgeprägtes Interesse und Erfahrung an Business Intelligence, Analytics und datengetriebenen Fragestellungen sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Datenvisualisierung
– Sehr gute Anwenderkenntnisse in Power BI sowie in den gängigen MS Office-Programmen
– Idealerweise erste Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen
– Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Metadatenmanagement und Data Governance
– Hervorragende analytische Fähigkeiten, strategisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Leistungsbereitschaft
– Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
– Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitshaltung
– Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
– Wohnortnähe zu Hamburg sowie die Bereitschaft, überwiegend vor Ort im Büro zu arbeiten
Ihre Vorteile
– 17 Euro Vergütung pro Stunde
Ihre Vorteile
– 17 Euro Vergütung pro Stunde
– Anteiliger Urlaubsanspruch
– Interessantes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem internationalen Arbeitsumfeld
– Sehr gute Betreuungsstruktur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen
– Bis zu 60 % mobiles Arbeiten möglich
Über Olympus
Bei Olympus sind wir unserem Leitbild verpflichtet, das Leben von Menschen gesünder, sicherer und erfüllter zu machen. Als globales Medizintechnikunternehmen arbeiten wir eng mit Experten im Gesundheitswesen zusammen, um erstklassige Lösungen und Dienstleistungen für die Früherkennung, Diagnose und minimalinvasive Behandlung von Erkrankungen bereitzustellen. Olympus will damit den Behandlungsstandard bestimmter Krankheitsbilder erhöhen und die medizinischen Ergebnisse für Patienten verbessern.
Seit mehr als 100 Jahren verfolgt Olympus das Ziel, einen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten, indem das Unternehmen Produkte herstellt, die die Erwartungen von Kunden auf der ganzen Welt bestmöglich erfüllen.
Weitere Informationen finden Sie auf www.olympus-europa.com .
Folgen Sie uns auch auf LinkedIn: linkedin.com/company/OlympusMedEMEA
Weitere Informationen:
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Vielfalt ist Stärke!
Wir schätzen die Vielfalt der Menschen, Perspektiven und Lebensstile und legen Wert auf Inklusion und gegenseitigen Respekt. Als Charta der Vielfalt unterzeichnendes Unternehmen setzen wir uns für ein diskriminierungsfreies und wertschätzendes Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden zugehörig fühlen. Empathie und Zusammenhalt sind Kernbestandteile unserer Unternehmenskultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, sich voll einzubringen und zu entfalten.
Dabei gehört zu unseren Grundwerten, allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungs- und Entwicklungschancen einzuräumen, und zwar unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht und geschlechtlicher Identität, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und sozialer Herkunft. Wir möchten daher alle Menschen, die ihre Talente bei Olympus einbringen möchten, ermutigen, sich zu bewerben.
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Werkstudent (m/w/d) Supply Chain Management / Data Analytics Arbeitgeber: OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG
Kontaktperson:
OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Supply Chain Management / Data Analytics
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Olympus in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Supply Chain Management und zeige dein Interesse an der Position.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung im Bereich Datenanalyse hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Power BI und Datenvisualisierung zu verbessern. Das wird dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Sei bereit, während des Vorstellungsgesprächs technische Fragen zu beantworten. Informiere dich über gängige Programmiersprachen und deren Anwendung im Supply Chain Management, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und deine proaktive Arbeitsweise verdeutlichen. In einem multinationalen Team zu arbeiten, erfordert gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich schnell anzupassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Supply Chain Management / Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Werkstudent im Supply Chain Management und Data Analytics gefordert werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung zur Optimierung der Lieferkette beitragen können.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI und anderen relevanten Programmiersprachen klar darstellst. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Präsentiere deine Soft Skills: Hebe deine analytischen Fähigkeiten, Teamarbeit und proaktive Arbeitsweise hervor. Diese Eigenschaften sind für die Zusammenarbeit in einem multinationalen Team und die Identifizierung von Engpässen in der Lieferkette entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Supply Chain Management und Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse, Visualisierung und den verwendeten Tools wie Power BI vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte von Olympus
Informiere dich über die Mission und Werte von Olympus, insbesondere über deren Engagement für Vielfalt und Inklusion. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem respektvollen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an komplexe Probleme zeigt. Dies könnte eine Fallstudie oder ein Projekt sein, das du während deines Studiums durchgeführt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Möglichkeiten es für persönliches Wachstum und Entwicklung gibt. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.