Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Workforce-Analytics-Lösungen und baue prädiktive Modelle zur Leistungssteigerung.
- Unternehmen: Globales Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und modernster Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Homeoffice und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Programmierung (Python, R, SQL) und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Bereitstellung tiefgehender technischer Expertise für ein Portfolio von hochwirksamen Workforce-Analytics-Initiativen.
- Identifizierung optimaler Datensätze, Modelle, Trainingsmethoden und Testtechniken für erfolgreiche Workforce-Analytics-Lösungen.
- Analyse komplexer Geschäfts- und Personendatenprobleme unter Berücksichtigung immaterieller Variablen und deren potenzieller Auswirkungen auf zukünftige Konzepte, Produkte oder Technologien.
- Anwendung von Best Practices für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung, einschließlich Testautomatisierung und Überwachung, um Datenmodelle und Anwendungs-Code erfolgreich bereitzustellen.
- Entwurf und Aufbau prädiktiver Modelle, Klassifizierer und Empfehlungssysteme zur Verbesserung der Leistung von Workforce und Organisation.
- Aktualität über Fortschritte in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen, KI und Visualisierungstools, um die Methoden der Workforce-Analytics zu verbessern.
- Kommunikation komplexer Ergebnisse und technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder durch Visualisierungen, Präsentationen und Berichte.
- Partnerschaft mit Geschäftsführern, Fachexperten und Endbenutzern, um den Geschäftskontext zu erfassen, Daten zu verstehen und Anforderungen zu definieren.
- Management externer Anbieter, die an ausgewählten Teilen des Entwicklungsprozesses für Workforce-Analytics beteiligt sind.
- Verwendung von Programmiersprachen wie Python, R, SQL, Java oder Scala in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Azure und dessen Ökosystem.
- Entwurf der gesamten Datenarchitektur für einen globalen HR-Datenlake zur Unterstützung aktueller und zukünftiger HR- und funktionsübergreifender Analysebedürfnisse.
- Entwicklung von Workforce-Analytics-Tools, Anleitung der globalen HR-Daten-Governance und KPI-Strategie sowie Stärkung der Datenkultur in der globalen HR und der breiteren Daten-Community.
Ihre Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice möglich (bis zu 60%)
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Modernes Büro und inspirierendes Arbeitsumfeld
- Mitarbeiterrestaurant mit Live-Kochen und gesunder Ernährung (subventioniert)
- ÖPNV-Ticket (100 % subventioniert) oder kostenloser Parkplatz
- Unternehmenssportgruppen und ein hauseigenes Fitnessstudio
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm zur Förderung Ihrer Gesundheit, mentalen und emotionalen Wohlbefindens
- Umfassende betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsarzt und Impfangebote
- Betreuung von Kindern durch unseren Partner 'Buttje&Deern'
- Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung (nur für Außendienstmitarbeiter)
- Fahrradleasing
Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit setzt. Unsere moderne Büroumgebung, kombiniert mit einem inspirierenden Teamgeist und umfangreichen Gesundheits- und Wellnessangeboten, fördert nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Mit 30 Urlaubstagen, einem umfassenden Rentenprogramm und der Unterstützung durch unser Employee Assistance Program sind wir bestrebt, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten und Ihnen die besten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere zu bieten.
Kontaktdaten:
OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Workforce Analytics & Data Architect (m/f/d) bei OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OLYMPUS EUROPA SE & CO. KG entscheidend sein!
