Principal Applied Machine Learning Scientist

Omada Health ist auf einer Mission, den Verlauf chronischer Krankheiten zu verändern. Omada Health sucht einen Principal Applied ML Scientist, der hochwirksame Forschung und angewandte Algorithmusentwicklung leitet, um vorherzusagen, wohin ein Mitglied als Nächstes geht, und die Intervention zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten die Ergebnisse zu einem bestimmten Zeitpunkt verbessert. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, kausalen Entscheidungen und dem Einfluss auf Gesundheitsprodukte und übersetzt langfristige Mitgliederdaten in klinisch bedeutungsvolle und betriebsbereit umsetzbare Algorithmen. Diese Position erfordert tiefgehende technische Führung, starke Publikationsqualität und die Fähigkeit, funktionsübergreifend mit Produkt-, Ingenieur- und klinischen Stakeholdern zu arbeiten.

Ihr Einfluss:

• Forschung zur Gesundheitstransition: Leiten Sie die Forschung und Entwicklung von Modellen zur Gesundheitstransition auf individueller und Bevölkerungsebene, die zukünftige Mitgliedszustände, Risiken und wahrscheinliche Fortschrittswege vorhersagen, indem Sie unordentliche, reale longitudinalen Gesundheitsdaten verwenden.
• Nächste beste Aktionsalgorithmen: Entwerfen Sie Algorithmen für die nächste beste Aktion, die vorhergesagte Übergänge in Interventionsentscheidungen umwandeln, die auf den aktuellen Kontext und den wahrscheinlichen zukünftigen Weg eines Mitglieds zugeschnitten sind.
• Technische Führung: Dienen Sie als leitender wissenschaftlicher Ansprechpartner für algorithmische und Evaluierungsstandards in Übergängen und nächsten besten Aktionen.

Über Sie:

• Ph.D. in Informatik, Statistik, Maschinelles Lernen, Biostatistik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich erforderlich; ein Master-Abschluss mit umfangreicher, direkt relevanter Erfahrung auf seniorer Ebene wird ebenfalls in Betracht gezogen.
• Mehrjährige Erfahrung in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen oder angewandte Forschung mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung neuartiger Algorithmen oder hochwirksamer ML-Systeme in der Produktion.
• Starke Kenntnisse in Python und modernen ML-Tools sowie Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen auf Cloud-Plattformen wie AWS SageMaker oder gleichwertig.

Bonuspunkte:

• Hintergrund im Gesundheitswesen, digitale Gesundheit, Gesundheitspläne/PBMs oder anderen komplexen, regulierten Branchen.
• Peer-reviewed Artikel, Konferenzpräsentationen oder White Papers im Bereich maschinelles Lernen, verstärkendes Lernen, kausale Inferenz oder Gesundheits-AI.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit großzügigem jährlichen Barbonus
• Aktienoptionen
• Remote-Arbeit von zu Hause aus
• Flexible Freizeit zur Erholung und zum Kontakt mit Angehörigen
• Großzügige Elternzeit
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (mit überdurchschnittlichen Arbeitgeberbeiträgen)
• 401k-Rentenplan
• Lebensstil-Ausgaben-Konto (LSA)
• Unterstützung für psychische Gesundheit

Es braucht ein Dorf, um das Gesundheitswesen zu verändern. Während wir gemeinsam auf unsere Mission hinarbeiten, streben wir danach, die folgenden Werte in unserer täglichen Arbeit zu verkörpern.

• Vertrauen aufbauen.
• Kontext suchen.
• Mutig handeln.
• Ergebnisse liefern.
• Gemeinsam erfolgreich sein.
• Erinnern, warum wir hier sind.

Omada Health (Nasdaq: OMDA) verändert die Art und Weise, wie Gesundheitsversorgung in Amerika bereitgestellt wird. Omada hat seit der Gründung mehr als zwei Millionen Mitglieder bedient. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und eine Arbeitgeber mit positiver Aktion zu sein.