Senior Applied AI Engineer

Senior Applied AI Engineer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Omada Health

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
  • Unternehmen: Omada Health, ein innovativer Anbieter digitaler Gesundheitslösungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit und ein dynamisches, unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen und starke Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Omada Health ist ein digitaler Anbieter von Gesundheitsdiensten, der Einzelpersonen dabei hilft, ihre Gesundheitsziele durch nachhaltige Verhaltensänderungen zu erreichen. Außergewöhnliche Software mit gezielten KI-Anwendungen ist entscheidend für die Bereitstellung effektiver Pflege in großem Maßstab. Als Senior AI Engineer bei Omada werden Sie die Implementierung anspruchsvoller KI-Modelle und -Anwendungen mit modernsten Tools und Plattformen leiten. Dies ist eine kritische Rolle, die tiefgehende technische Expertise mit einem praktischen Verständnis für die Anwendung von KI auf wirkungsvolle Weise kombiniert.

Über Sie

  • 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Modellen mit nachweisbarem Geschäftswert.
  • Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen, Implementieren und Verwalten von End-to-End-KI-Lösungen, insbesondere im Bereich Generative AI, Prompt-Engineering-Techniken und Feinabstimmung.
  • Tiefe Expertise in der Nutzung von Tools für die Interaktion mit Generative AI (OpenAI, Bedrock, Huggingface TGI, Ollama, langchain, llamaindex).
  • Expertise in Machine-Learning-Tools (AWS SageMaker, PyTorch, Hugging Face).
  • Allgemeine Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen (AWS, Azure, GCP), insbesondere mit deren ML-Diensten (Sagemaker und Azure ML).
  • Erfolgreiche Überwachung der Modellleistung nach der Implementierung, mit der Fähigkeit, KI-Lösungen mit greifbaren Geschäftsauswirkungen zu verknüpfen.
  • Starke Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg, nahtloses Arbeiten mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen zur Implementierung von KI-Lösungen, die breitere Geschäftsbedürfnisse erfüllen.
  • Ein natürlicher Problemlöser, der sich wohlfühlt, wenn er mit Unklarheiten umgeht und Entscheidungen in komplexen Umgebungen trifft.
  • Ein lebenslanger Lerner, der kontinuierlich bestrebt ist, über neue Technologien und Methoden im sich schnell entwickelnden KI-Bereich informiert zu bleiben.
  • Vertrautheit mit agilen Methoden, die Effektivität in einer schnelllebigen, iterativen Entwicklungsumgebung demonstriert.
  • BA/BS in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Interesse an der Schnittstelle zwischen Gesundheitswesen und KI.

Ihr Einfluss

  • Design und Entwicklung: Leiten Sie die Erstellung von KI-Lösungen, die speziell die Leistungsfähigkeit von LLMs nutzen. Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Beeinflussung von Geschäftsergebnissen durch die Implementierung neuer Lösungen, indem Sie eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten.
  • Implementierung und Auswirkungen: Arbeiten Sie mit branchenüblichen LLM-APIs, um modernste KI-Funktionalitäten in breitere Anwendungen zu integrieren, wobei Sie Ihre Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure nutzen.
  • Leistungsüberwachung: Erstellen Sie Modelle, die Geschäftsergebnisse vorantreiben, und nehmen Sie iterative Verbesserungen basierend auf datengestützten Erkenntnissen vor. Stellen Sie sicher, dass implementierte Modelle mit maximaler Effizienz arbeiten, was einen wachsamen Ansatz zur Leistungsüberwachung und -anpassung erfordert.
  • Agile Zusammenarbeit: Implementieren Sie Modelle innerhalb eines agilen Entwicklungsrahmens, der Flexibilität, schnelle Iteration und ein Engagement für ständige Verbesserung zeigt. Arbeiten Sie proaktiv innerhalb des Applied AI-Teams und funktionsübergreifend mit anderen Entwicklungsteams, Produkt- und Geschäftspartnern zusammen, um Ideen zu iterieren, Probleme zu lösen und gemeinsame Ziele zu erreichen.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit großzügigem jährlichem Barbonus.
  • Aktienoptionen.
  • Remote-first-Arbeitskultur.
  • Flexible Freizeit, um sich auszuruhen, neue Energie zu tanken und Zeit mit Angehörigen zu verbringen.
  • Großzügige Elternzeit.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (und überdurchschnittliche Arbeitgeberbeiträge).
  • 401k-Rentenplan.
  • Lebensstil-Ausgabenkonto (LSA).
  • Unterstützung für psychische Gesundheit.

Gehaltsspannen: Kalifornien, New York und Washington – 200.560 $ – 250.700 $; Colorado – 191.840 $ – 239.800 $ (andere Bundesstaaten können variieren).

Omada ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und ein Arbeitgeber mit positiver Aktion zu sein.

Senior Applied AI Engineer Arbeitgeber: Omada Health

Omada Health ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Schnittstelle von Gesundheitsversorgung und KI konzentriert. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell, großzügigen Leistungen wie einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen und umfassenden Gesundheitsleistungen fördert Omada eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.

Omada Health

Kontaktdaten:

Omada Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Omada Health anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Omada Health vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Modellbereitstellung
Generative AI
Prompt Engineering
Feinabstimmung von Modellen
OpenAI
Bedrock
Huggingface TGI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Omada Health klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omada Health vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.