Senior Forward Deployed Engineer (Finance AI Enablement)

Anforderungen

• Wir erwarten nicht, dass Sie am ersten Tag in jedem Tool Experte sind, aber Sie sollten bereit sein, zu lernen und in einem modernen Unternehmens-AI-Ökosystem zu arbeiten. Beispiele sind:
• AI- und Orchestrierungsframeworks
• Python-Dienste und APIs
• AWS und cloud-native Infrastruktur
• Unternehmensfinanzplattformen und Betriebssysteme
• Datenlager und Analyseumgebungen
• AI-Bewertungs- und Beobachtungswerkzeuge
• Workflow-Automatisierungs- und Integrationsplattformen
• Governance, Zugriffskontrolle und betriebliche AI-Tools
• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software, Daten, Automatisierung oder AI-gestützten Anwendungen
• 2+ Jahre aktuelle praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten oder AI-gestützten Systemen in Produktionsumgebungen
• Starke Erfahrung in der Gestaltung von AI-Workflows, einschließlich Abrufsystemen, Orchestrierungsmustern, Toolnutzung, Bewertungsrahmen und mehrstufigen Denkprozessen
• Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Backend-Diensten, APIs, Integrationen und Automatisierungs-Workflows
• Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen und Betriebsdaten in AI-gestützte Workflows
• Erfahrung mit Unternehmensgeschäftssystemen wie ERP, Planung, Finanzen oder Betriebsplattformen
• Erfahrung in der Gestaltung von Abruf- oder kontextuellen Wissenssystemen über große Dokumenten- und Metrik-Korpora
• Vertrautheit mit strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdatenumgebungen
• Verständnis von operativer Überwachung, Bewertung und Beobachtungskonzepten für AI-Systeme
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
• Nachgewiesene Fähigkeit, direkt mit nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten und Geschäftsabläufe in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
• Erfahrung in der Schulung, Dokumentation und operativen Coaching von Geschäftsanwendern
• Komfortabel in hochgradig funktionsübergreifenden und sich schnell entwickelnden Umgebungen
• Blüht in Unklarheit und 0-zu-1-Umgebungen auf
• Starke Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, Initiativen unabhängig voranzutreiben
• Komfortabel im Ausbalancieren von eingebetteter Geschäftspartnerschaft mit zentraler Ingenieurausrichtung
• Demonstriert starke Priorisierung und Urteilsvermögen bei konkurrierenden Initiativen
• Bewusstsein für Governance-, Sicherheits- und Compliance-Aspekte im Zusammenhang mit der Einführung von Unternehmens-AI
• Vertrautheit mit regulierten oder compliance-sensiblen Umgebungen, die finanzielle, betriebliche oder gesundheitsbezogene Daten betreffen
• Komfortabel bei der Einbeziehung menschlicher Überprüfung, Bewertung und Nachvollziehbarkeit in AI-Workflows

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Anwendung von AI auf Finanzen, Buchhaltung, FP&A, Beschaffung, Revenue Operations oder betrieblichen Geschäftsabläufen
• Erfahrung mit Plattformen wie NetSuite, Adaptive Planning, FloQast, Workday oder Unternehmensdatenlagerumgebungen
• Erfahrung mit AI-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LangSmith oder ähnlichen Werkzeugen
• Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich Bedrock und modernen cloud-nativen Architekturen
• Erfahrung in der Extraktion strukturierter Erkenntnisse aus unstrukturierten Unternehmensdokumenten mithilfe von AI-Techniken
• Frühere Erfahrung als eingebetteter, Forward Deployed, Solutions oder kundenorientierter Ingenieur
• Starke Perspektive auf verantwortungsvolle Unternehmens-AI-Einführung und organisatorische AI-Befähigung

Was die Stelle beinhaltet

Omada hat eine dedizierte AI-Transformations- und Befähigungsorganisation, die sich darauf konzentriert, AI direkt in die Funktionsweise von Geschäftsabläufen einzubetten. Anstatt als zentrales Innovationslabor zu agieren, das von den täglichen Abläufen getrennt ist, setzt dieses Team erfahrene Ingenieure direkt in Funktionen ein, um mit Teams zusammenzuarbeiten, ihre Arbeitsabläufe zu verstehen und produktionsreife AI-Systeme zu entwickeln, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.

Als Sr. Forward Deployed Engineer, der die Finanzabteilung unterstützt, werden Sie als eingebetteter AI-Ingenieurpartner für die Finanzorganisation fungieren – Sie nehmen an Planungsbesprechungen, Abschlusszyklen, Prognosediskussionen, operativen Überprüfungen und Vorbereitungsprozessen für Führungskräfte teil, um zu verstehen, wie die Finanzabteilung heute arbeitet und wie AI sie morgen transformieren kann. Dies ist ein 0-zu-1-Bau mit einem Team hinter Ihnen, das sich darauf konzentriert, unklare, wertvolle Finanzprobleme in produktionsreife Systeme zu verwandeln, die täglich von Führungskräften und Mitarbeitern genutzt werden. Sie werden jeden Agenten von Anfang bis Ende besitzen: von der Entdeckung und dem Prototyping bis hin zu Versand, Überwachung und Iteration.

Sie werden eng mit dem Sr. Director, Strategic Finance, zusammenarbeiten, der die Finanz-AI-Roadmap und die geschäftliche Priorisierung besitzt, während Sie Teil von Omadas AI-Transformations- und Befähigungsingenieurorganisation bleiben, wo Sie technische Führung, Architekturberatung, Peer-Zusammenarbeit und Ingenieursupport von anderen Forward Deployed Engineers erhalten, die ähnliche Herausforderungen im gesamten Unternehmen lösen.

Diese Rolle ist hochgradig funktionsübergreifend und kombiniert Elemente der AI-Entwicklung, Systemintegration, Workflow-Automatisierung, Produktdenken, Geschäftspartnerschaft und organisatorischer Befähigung. Sie werden AI-gestützte Systeme entwerfen, erstellen, bereitstellen, überwachen und kontinuierlich verbessern, die den Finanzteams helfen, effizienter zu arbeiten, Genauigkeit und Konsistenz zu verbessern, Entscheidungsfindung zu beschleunigen und institutionelles Wissen zu skalieren. Die Systeme, die Sie erstellen, werden in einer stark regulierten und compliance-sensiblen Umgebung betrieben, die SOX-, HIPAA-, Sicherheits- und Daten-Governance-Aspekte umfasst.

Im Rahmen der AI-Transformations- und Befähigungsorganisation werden Sie dazu beitragen, die Standards, Governance-Muster und betrieblichen Praktiken zu gestalten, die eine verantwortungsvolle Unternehmens-AI-Einführung bei Omada definieren.