Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenprodukte auf unserer modernen Microsoft Fabric Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, nachhaltige Arbeitsumgebung und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Einzigartige Unternehmenskultur, die Vertrauen und persönliche Freiheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Cloud-Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was ist das alles? Zusammen mit Ihren Kollegen sind Sie verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer modernen Microsoft Fabric-Datenplattform. Als Data Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Datenprodukte für unsere Abteilungen. Sie erstellen und betreiben ETL/ELT-Pipelines mit Fabric Pipelines und Notebooks, unter Verwendung von SQL und Python. Sie wenden DevOps-Prinzipien an und nutzen CI/CD-Pipelines, um reibungslose Bereitstellungen sicherzustellen. Sie arbeiten eng mit den Fachabteilungen zusammen, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen und unterstützen semantische Modelle in Power BI.
Was suchen wir? Sie haben ein fundiertes Verständnis für das Design, die Architektur, die Entwicklung und die Implementierung von Cloud-Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse). Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrungen mit einer Programmiersprache wie Python. Sie haben Erfahrung mit Microsoft Azure-Datenservices, idealerweise Microsoft Fabric oder ähnlichen Plattformen, und sind motiviert, zu Fabric zu wechseln. Sie haben ein solides Verständnis des dimensionalen Datenmodells und Erfahrung mit Reporting-Tools, idealerweise Power BI. Idealerweise haben Sie einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eine relevante Ausbildung im IT-Sektor abgeschlossen. Sie sind in der Lage, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren. (B2 Deutschkenntnisse erforderlich)
Was macht uns zu einem großartigen Arbeitsplatz? Eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf Vertrauen, persönlicher Freiheit und individueller Verantwortung basiert. Ein Arbeitsumfeld mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und flexiblem Zeitmanagement. Modernste Infrastruktur und professionelle Teams, die ihre Arbeit genießen. Ein kreatives und internationales Umfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden.
Leidenschaft und Motivation sind uns ebenso wichtig wie das Stellenprofil. Wenn Ihnen die Position zusagt, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, überzeugen Sie uns mit Ihrem Enthusiasmus. Ihr Engagement zählt.
OMICRON electronics GmbH
Personalabteilung, Hannah Nasswetter
Telefon:
Gesetzlicher Hinweis: Das monatliche Gehalt kann erheblich über dem im Kollektivvertrag festgelegten Niveau liegen. Das tatsächliche Gehalt basiert auf der individuellen beruflichen Qualifikation und Erfahrung.
Data Engineer, 80-100% (f/m/x) Arbeitgeber: OMICRON electronics
OMICRON electronics GmbH bietet eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf Vertrauen, persönlicher Freiheit und individueller Verantwortung basiert. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und flexibler Arbeitszeitgestaltung schaffen wir ein modernes Arbeitsumfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer erstklassigen Infrastruktur und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung in einem kreativen, internationalen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, 80-100% (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMICRON electronics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, 80-100% (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer, 80-100% (f/m/x) bei OMICRON electronics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMICRON electronics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMICRON electronics entscheidend sein!
