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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere skalierbare Datenprodukte auf der Microsoft Fabric Plattform.
- Arbeitgeber: Innovatives Tech-Unternehmen in Graz, Österreich mit nachhaltiger Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Fördere deine Karriere in einem dynamischen Team mit viel Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Azure-Datenservices.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Ein Technologieunternehmen in Graz, Österreich, sucht einen Data Engineer, um ihre Microsoft Fabric-Datenplattform zu betreiben und zu verbessern. Zu den Aufgaben gehören das Entwerfen und Implementieren skalierbarer Datenprodukte, der Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und die Anwendung von DevOps-Prinzipien.
Kandidaten sollten über starke SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure-Datenservices und Vertrautheit mit Power BI verfügen. Ein Abschluss in einem relevanten Bereich wird bevorzugt.
Diese Position bietet eine nachhaltige, innovative Arbeitskultur, die sich auf persönliche Verantwortung und berufliches Wachstum konzentriert.
Data Platform Engineer | Azure Fabric & Analytics Arbeitgeber: OMICRON Lab
Kontaktperson:
OMICRON Lab HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Platform Engineer | Azure Fabric & Analytics
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL- und Python-Fragen, die für die Rolle als Data Platform Engineer relevant sind. Wir sollten auch unsere Projekte und Erfahrungen klar und prägnant präsentieren können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine eigenen Projekte oder Analysen auf GitHub oder in einem Portfolio. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So haben wir die besten Chancen, deine Bewerbung schnell zu sehen und dich im Auswahlprozess zu priorisieren. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Platform Engineer | Azure Fabric & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse sowie deine Erfahrung mit Azure-Diensten klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMICRON Lab vorbereitest
✨Verstehe die Microsoft Fabric Plattform
Mach dich mit den Grundlagen und Funktionen der Microsoft Fabric Plattform vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite Beispiele für ETL/ELT Pipelines vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, in denen du ETL/ELT Pipelines entworfen oder implementiert hast. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und die Herausforderungen kennst.
✨Zeige deine SQL- und Python-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu SQL und Python zu beantworten. Vielleicht gibt es sogar eine praktische Übung im Interview, also übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten demonstrieren kannst.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Unternehmenskultur des Unternehmens und überlege, wie du dich dort einfügen würdest. Betone deine Bereitschaft zur persönlichen Verantwortung und dein Interesse an beruflichem Wachstum, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.