Analytics Engineer (m/f/d)

Omio’s vision ist es, Menschen zu ermöglichen, nahtlos überall und auf jede Art zu reisen. Wir bringen alle globalen Transportmittel in ein einziges Vertriebssystem und schaffen end-to-end magische Verbraucherreisen. Mit Omio können Sie Züge, Busse, Fähren und Flüge überall in Europa, den USA und Kanada mit einer einfachen Suche auf Mobilgeräten, in der App oder am Desktop vergleichen und buchen. Durch transparente Preisgestaltung und einfache Buchung macht Omio die Reiseplanung einfach, flexibel und persönlich.

Wir suchen einen mid-level Analytics Engineer in Berlin, der robuste und skalierbare Datenpipelines für Analyse- und Reportingzwecke entwirft, entwickelt und wartet.

• Implementierung von ETL-Prozessen zur Extraktion, Transformation und Lade von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse.
• Optimierung von Datenmodellen und -strukturen zur Unterstützung effizienter und leistungsstarker Analysen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten und anderen Stakeholdern zur Erfassung von Analyseanforderungen und deren Übersetzung in technische Lösungen.
• Entwicklung und Implementierung analytischer Lösungen und Algorithmen zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
• Beitrag zum Design und zur Implementierung fortschrittlicher Analysemodelle und statistischer Analysen.
• Aktualisierung über Branchentrends und neue Technologien in der Analyse und Datenengineering.
• Förderung der Annahme von Best Practices in Datenengineering-Prozessen, Codierungsstandards und Dokumentation.
• Zusammenarbeit mit Datenarchitekten zur Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Sicherstellung der Integrität, Sicherheit und Leistung von Datenlösungen durch gründliche Tests und Optimierung.
• Beitrag zur Entwicklung und Pflege von Datenwörterbüchern, Schemata und Dokumentationen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gewährleistung der Übereinstimmung zwischen technischen Lösungen und Geschäftszielen.
• Kommunikation komplexer technischer Konzepte und Erkenntnisse an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
• Teilnahme an Wissensaustauschaktivitäten innerhalb des Analyse-Teams und der breiteren Organisation.

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder nachgewiesene Erfahrung in verwandten Bereichen.
• 2+ Jahre relevante Berufserfahrung in der Analyse, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit realen Projekten, die die Handhabung und Analyse umfangreicher Datensätze beinhalten.
• Beherrschung von Programmiersprachen, die häufig in der Analyse verwendet werden, wie SQL, Python, R, Java oder ähnlich.
• Kenntnisse in Datenmanipulations-, Transformations-, Modellierungs-, Orchestrierungs- und Analysetools wie dBT, Pandas, NumPy, Spark, Airflow oder ähnlich.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Looker, Tableau oder Power BI.
• Vertrautheit mit Datenbanksystemen und Abfragesprachen (z.B. Redshift, Big Query).
• Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Erfahrung mit Datenlagerlösungen.
• Kenntnisse über ETL-Prozesse und -Tools.
• Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf praktische und umsetzbare Lösungen.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten und Softwareingenieuren.
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder.
• Erfahrung im Management und in der Priorisierung mehrerer Aufgaben oder Projekte.
• Fähigkeit, innerhalb von Zeitrahmen zu arbeiten und Ergebnisse effizient zu liefern.

Was bieten wir Ihnen? Einen Einfluss. Mit Innovation und smarter Technologie verändern wir die Art und Weise, wie Menschen reisen, und auch Sie können Einfluss auf diese Reise haben. Ein wettbewerbsfähiges und attraktives Vergütungspaket. Subventionierte Mitgliedschaft im Urban Sports Club. Ein diverses Team von mehr als 45 Nationalitäten. Vielfalt macht uns stärker. Wir schätzen Vielfalt und heißen alle Bewerber unabhängig von Ethnie, Religion, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter oder Behinderung willkommen.