Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-native Revenue-Operations-Lösungen und optimiere komplexe HubSpot-Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die digitale Zukunft aktiv gestaltet.
- Vorteile: Attraktive Gehaltspakete, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit flexiblen Arbeitsmodellen und vielen Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die digitale Zukunft und entwickle innovative Lösungen mit AI-Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und 3–8 Jahre Erfahrung in Revenue Operations.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wen wir suchen: Du konzipierst, implementierst und optimierst AI-native Revenue-Operations-Lösungen auf Basis von HubSpot Sales Hub, Revenue Hub und Data Hub. Du entwickelst skalierbare Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozesse, die CRM, Customer Intelligence, Automatisierung und AI-gestützte Entscheidungsfindung miteinander verbinden. Du konfigurierst und entwickelst komplexe HubSpot-Umgebungen, einschließlich Workflows, Custom Objects, Reporting-Frameworks, CPQ-Prozessen und Revenue-Management-Funktionen. Du entwickelst Customer‑Intelligence‑Architekturen als vertrauenswürdige Grundlage für Revenue Operations, Forecasting und AI‑gestützte Automatisierung. Du nutzt Claude, OpenAI, Cursor und weitere LLM‑Technologien, um intelligente Workflows, Copilots und autonome Revenue‑Prozesse zu entwickeln. Du konzipierst und implementierst Agentic‑AI‑Lösungen sowie HubSpot Agents für Prospecting, Opportunity Management, Account Intelligence, Forecasting und Revenue‑Optimierung. Du entwickelst autonome Workflows, die CRM‑Daten, Business‑Logik und AI‑gestützte Entscheidungsmodelle kombinieren, um die kommerzielle Performance nachhaltig zu steigern. Du arbeitest eng mit Kunden sowie internen Teams zusammen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in skalierbare Technologielösungen. Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen, technische Best Practices sowie die Weiterentwicklung des AI‑native Revenue Operations Angebots von OMMAX ein. Du unterstützt den Wissensaustausch und trägst zur Etablierung von Best Practices in den Bereichen Revenue Operations, HubSpot und AI‑Implementierungen bei.
Was Du mitbringst: Du hast einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet. Du bringst 3–8 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Revenue Operations, CRM Consulting, Sales Operations, Revenue Systems, GTM Systems Engineering oder vergleichbaren Fachgebieten mit. Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Implementierung von HubSpot in komplexen B2B‑Umgebungen. Du besitzt tiefgehende Kenntnisse des HubSpot Sales Hub sowie fundierte Erfahrung mit Revenue Hub und Data Hub. Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Lead‑to‑Cash‑ und Quote‑to‑Cash‑Prozessen, einschließlich Pipeline Management, Forecasting, Revenue Governance und der Optimierung kommerzieller Prozesse. Du bringst praktische Erfahrung mit modernen AI‑native‑Engineering‑Ansätzen mit, beispielsweise Claude (Anthropic), Cursor, dem Model Context Protocol (MCP) oder vergleichbaren Frameworks. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Generative AI, LLM‑Architekturen, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Tool Calling, Agentic AI sowie AI‑gestützter Workflow‑Entwicklung. Du hast Erfahrung in der Entwicklung von AI‑Assistenten, Agents, Copilots oder autonomen Workflows für Business‑Anwendungen. Du bist mit den AI‑Funktionalitäten von HubSpot sowie HubSpot Agents vertraut. Du hast Erfahrung in der Integration von CRM‑, ERP‑, Customer‑Data‑ und AI‑Plattformen über APIs. Du verfügst über Kenntnisse in Workflow‑Orchestrierungs‑ und Automatisierungsplattformen, insbesondere Make (by Celonis). Du arbeitest souverän mit Kunden und Stakeholdern zusammen und kannst geschäftliche Anforderungen in skalierbare Systemarchitekturen übersetzen. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Dich erwartet: Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert. Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top‑Talente durch das ‚Digital Leaders of Tomorrow‘ Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile. Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin. Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness‑Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
AI Revenue Engineer Arbeitgeber: OMMAX GmbH
OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und AI-native Lösungen spezialisiert ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Gehaltspaketen sowie umfangreichen Benefits, die deine Work-Life-Balance unterstützen. In unserem vielfältigen und familienfreundlichen Team in München hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft mitzuwirken und deine Karriere als Digital Leader voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Revenue Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Revenue Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Revenue Engineer bei OMMAX GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX GmbH entscheidend sein!
