Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung von KI- und LLM-Anwendungen für verschiedene Branchen.
- Unternehmen: Innovatives Beratungsunternehmen mit einem motivierten und smarten Team.
- Vorteile: Attraktive Gehaltspakete, Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusive Investitionsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles hybrides Arbeitsmodell in einem familienfreundlichen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und werde ein digitaler Leader!
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; starke Python- und LLM-Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie leiten die Implementierung von End-to-End-AI- und LLM-basierten Anwendungen für OMMAX-Beratungskunden in verschiedenen Branchen. Sie bauen skalierbare Python-Backend-Services und produktionsreife LLM-Systeme, einschließlich Anwendungslogik, agentenbasierter Workflows und RAG-Pipelines. Sie integrieren sicher Unternehmensdatenquellen, APIs, Datenbanken und interne Systeme in leistungsstarke AI-Lösungen. Sie entwickeln AI-gestützte Webanwendungen wie Copiloten, Chat-Schnittstellen und Dashboards und tragen zu architektonischen Entscheidungen bei. Sie setzen Anwendungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP ein und betreiben sie, wobei Sie Überwachung, Skalierbarkeit und betriebliche Stabilität sicherstellen. Sie wenden LLMOps-Best-Practices an und optimieren Bewertung, Beobachtbarkeit, Versionierung und Kosteneffizienz. Sie entwerfen sichere, unternehmensbereite AI-Lösungen mit robusten IAM-Konzepten und Schutz gegen LLM-spezifische Risiken. Sie übernehmen Verantwortung für technische Exzellenz und haben die Möglichkeit, in eine technische Führungsrolle zu wachsen.
Was wir verlangen:
- Sie haben einen Abschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich; Cloud- oder AI-Zertifizierungen sind von Vorteil.
- Sie verfügen über umfangreiche Python-Engineering-Erfahrung in Produktionsumgebungen und haben LLM-gestützte Anwendungen entwickelt, einschließlich Tool-/Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und robuster Fehlerbehandlung.
- Sie bringen praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Orchestrierungstools mit und zeigen ein starkes Verständnis von RAG-Architekturen.
- Sie haben Erfahrung in der Gestaltung agentischer oder workflow-basierter Systeme und zeigen ein gutes Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen deterministischen und autonomen Ansätzen.
- Sie haben moderne Webanwendungen mit React, Next.js oder ähnlichen Technologien entwickelt und verstehen UX-Muster für AI-gesteuerte Schnittstellen.
- Sie haben Anwendungen in Cloud-Umgebungen bereitgestellt und sind mit Docker und CI/CD vertraut; Kubernetes ist von Vorteil.
- Sie zeigen ein starkes Verständnis für Unternehmensintegration, IAM, sicheres API-Design und LLM-spezifische Sicherheitsrisiken.
- Sie sprechen fließend Englisch; zusätzliche lokale Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
Ihr Einfluss ist entscheidend: Sie gestalten aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten und intelligenten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Partnern und schaffen echten Mehrwert durch die Verknüpfung von Strategie und Umsetzung. Ihre harte Arbeit zahlt sich aus! Sie profitieren von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten. Darüber hinaus fördern wir unsere Top-Talente durch das Programm 'Digital Leaders of Tomorrow' und bieten Ihnen somit weitere spannende Vorteile.
Ihre Entwicklung - unser Anliegen: Ab dem ersten Tag werden Sie auf Ihrem Weg durch ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernehmen schnell Verantwortung und haben die Möglichkeit, Ihre individuelle Karriere bei OMMAX zu gestalten - bei uns werden Sie ein digitaler Leader!
Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist eintauchen und profitieren von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Ihr Blick in die Zukunft: Sie arbeiten an der Spitze der Technologie und gewinnen wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengestützte Wertschöpfung in acht zukunftsorientierten Branchen.
Ihre zusätzlichen Vorteile: Sie können sich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sporteinheiten, eine attraktive betriebliche Altersvorsorge, Zugang zu lokalen Fitness- und Wellnesspartnerschaften sowie Mobilitäts- und Essenszulagen und eine Vielzahl anderer Unternehmensleistungen freuen.
AI / LLM Application Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: OMMAX
OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Innovation zu arbeiten. In einem dynamischen und unterstützenden Team in München profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Gehaltspaketen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere als digitaler Leader fördern. Zudem genießen Sie eine familienfreundliche Arbeitsumgebung mit regelmäßigen Teamevents und zahlreichen Zusatzleistungen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / LLM Application Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole AI- oder LLM-Projekte? Teile sie auf GitHub oder deiner eigenen Website! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / LLM Application Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben zeigen uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn Bewerber konkret auf unsere Erwartungen eingehen und ihre relevanten Projekte hervorheben.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Frameworks, wie Python, LangChain oder Docker, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Punkten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt auf die spezifischen Anforderungen der Position als AI / LLM Application Engineer zutreffen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über komplexe Probleme zu sprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, wie du analytisch denkst und welche Ansätze du gewählt hast, um technische Herausforderungen zu meistern.
