Director Data & AI Engineering (m/w/d)

Director Data & AI Engineering (m/w/d)

München Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Data- und AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: OMMAX - ein führendes digitales Strategieberatungsunternehmen in Europa.
  • Vorteile: Attraktive Gehaltspakete, exklusive Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes, familienfreundliches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft aktiv mit und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Exzellenter Hochschulabschluss und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder AI Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Wen wir suchen:

  • Du übernimmst die operative und strategische Führung sowie Umsetzung von Data- und AI-Projekten in enger Zusammenarbeit mit dem Management Team.
  • Du verantwortest die End-to-End-Implementierung von Data- und AI-Plattformen – von Architekturdesign über Entwicklung bis hin zum produktiven Deployment.
  • Du entwickelst skalierbare Backend-Services, Datenpipelines und moderne AI-Anwendungen, einschließlich LLM- und agentenbasierter Systeme.
  • Du übersetzt komplexe Anforderungen in klare technische Konzepte und stellst deren effiziente Umsetzung in agilen Teams sicher.
  • Du arbeitest eng mit Kunden, Engineering-Teams und Stakeholdern zusammen und gewährleistest eine hohe Delivery-Qualität.
  • Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen ein und unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung technischer Standards und Best Practices.
  • Du beteiligst dich aktiv an Sales- und Pitch-Aktivitäten und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Angebots.

Was Du mitbringst:

  • Du hast einen exzellenten Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
  • Du bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, AI Engineering oder Backend-Entwicklung mit, idealerweise in einem Beratungsumfeld.
  • Du verfügst über fundierte Expertise in der Entwicklung skalierbarer Systeme und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
  • Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs sowie der Integration von AI- und LLM-Komponenten.
  • Du bist sicher im Umgang mit Python und verfügst über Erfahrung in der Entwicklung produktiver Anwendungen.
  • Du zeichnest dich durch starke analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus.
  • Du arbeitest proaktiv, teamorientiert und übernimmst Verantwortung für deine Themen.
  • Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

  • Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
  • Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten.
  • Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
  • Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!

Dein Arbeitsumfeld:

  • Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.

Dein Blick in die Zukunft:

  • Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.

Deine Benefits on top:

  • Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

Über uns:

OMMAX - Building Digital Leaders ist ein digitales Strategieberatungsunternehmen mit Sitz in Europa, das sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Reihe von mittelständischen Unternehmen, Großunternehmen und >50 Private-Equity-Firmen auf der ganzen Welt betreut. Mit >300 internationalen Experten und mehr als >2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale Operational Excellence, Data Science und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen datengetriebenen Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung von digitalen Lösungen.

Director Data & AI Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: OMMAX

Als Executive Assistant (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen erwarten Sie nicht nur ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen der Stadt, das Kreativität und Teamarbeit unterstützt. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der digitalen Zukunft arbeitet und dabei auf eine offene Kommunikation und innovative Ideen setzt.

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Kontaktdaten:

OMMAX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Director Data & AI Engineering (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data & AI Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
AI Engineering
Backend-Entwicklung
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Datenarchitekturen
APIs
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data & AI Engineering (m/w/d) bei OMMAX gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX entscheidend sein!