Intern Advanced Data Analytics (m/f/d)

Intern Advanced Data Analytics (m/f/d)

München Praktikum 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Datenanalysen und präsentiere Ergebnisse für internationale Kunden.
  • Unternehmen: OMMAX – eine führende digitale Strategieberatung mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Team-Events und ein starkes Gemeinschaftsgefühl warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und entwickle deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen mit ersten praktischen Erfahrungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Was wir suchen:

  • Sie unterstützen unser Advanced Data Analytics-Team bei Kundenprojekten, bereiten Management-Meetings und Präsentationen vor und nehmen daran teil.
  • Sie übernehmen von Anfang an Verantwortung für herausfordernde und spannende Projekte für internationale Kunden in verschiedenen Branchen.
  • Sie führen komplexe Datenanalysen durch, integrieren Machine Learning oder Optimierungsmodelle und gestalten ansprechende Visualisierungen (Tableau, Power BI usw.).
  • Sie arbeiten eng mit anderen Expertenteams zusammen, einschließlich Web- und Marketing-Analytics, Digital Strategy und Transaction Advisory.
  • Sie tragen zur Entwicklung umfassender Daten- und Analysestrategien für unsere Kunden bei.
  • Sie führen gründliche Datenvalidierung und -bereinigung durch, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Erkenntnisse sicherzustellen.
  • Sie erstellen detaillierte Dokumentationen und Berichte in PowerPoint, um Ergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder zu kommunizieren.
  • Sie bleiben über die neuesten Branchentrends und Fortschritte in der Datenanalyse und KI-Technologien informiert.

Was wir verlangen:

  • Sie studieren derzeit Mathematik, Informatik, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft, E-Commerce, Statistik, Marketing oder ein verwandtes Fach mit ausgezeichneten Noten.
  • Sie haben erste praktische Erfahrungen mit Visualisierungs- und Dashboarding-Tools (z. B. PowerBI, Tableau usw.).
  • Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in der Datenmanipulation und Integrationswerkzeugen wie SQL, Python und APIs.
  • Sie beherrschen statistische Analysetools und -techniken, wie z. B. Regressionsanalysen, Zeitreihen usw.
  • Sie haben starke analytische Fähigkeiten und ein großes Interesse an fortgeschrittener Datenanalyse und KI-Technologien.
  • Sie legen Wert auf Details, um die Genauigkeit in der Datenanalyse und Berichterstattung sicherzustellen.
  • Sie zeigen gute Zeitmanagementfähigkeiten und sind in der Lage, Fristen einzuhalten.
  • Sie sprechen fließend Englisch. Deutschkenntnisse werden als Vorteil angesehen.

Was Sie erwarten können:

  • Ihr Einfluss ist entscheidend: Sie gestalten aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten und intelligenten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Partnern und schaffen echten Mehrwert durch die Verknüpfung von Strategie und Umsetzung.
  • Ihre harte Arbeit zahlt sich aus! Sie profitieren von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Verkaufserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten.
  • Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das Programm 'Digital Leaders of Tomorrow' und bieten Ihnen somit weitere spannende Vorteile.
  • Ihre Entwicklung - unser Anliegen: Von Tag eins werden Sie auf Ihrem Weg durch eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernehmen schnell Verantwortung und haben die Möglichkeit, Ihre individuelle Karriere bei OMMAX zu gestalten - mit uns werden Sie ein digitaler Führer!
  • Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist eintauchen und profitieren von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, Berlin, Hamburg und London.
  • Ihr Blick in die Zukunft: Sie arbeiten an der Spitze und gewinnen wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengestützte Wertschöpfung in acht zukunftsorientierten Branchen.
  • Ihre zusätzlichen Vorteile: Sie können sich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sporteinheiten, eine attraktive betriebliche Altersvorsorge, eine exklusive Wellpass-Mitgliedschaft sowie Mobilitäts- und Essenszulagen und eine Vielzahl anderer Unternehmensvorteile freuen.

Über uns: OMMAX – Building Digital Leaders ist eine digitale Strategieberatung mit Sitz in Europa, die sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Vielzahl von mittelständischen Unternehmen, großen Unternehmen und über 50 Private-Equity-Firmen weltweit bedient. Mit über 300 internationalen Experten und mehr als 2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale operative Exzellenz, Datenwissenschaft und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen datengestützten Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung digitaler Lösungen.

Intern Advanced Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: OMMAX

OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, während Sie an spannenden Projekten für internationale Kunden mitwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Karriereförderung, einschließlich des Programms 'Digital Leaders of Tomorrow', profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen und einer flexiblen Arbeitsweise in einer familienfreundlichen Atmosphäre. In unseren Büros in München, Berlin, Hamburg und London erleben Sie eine vielfältige Unternehmenskultur, die Teamgeist und Innovation fördert.

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Kontaktdaten:

OMMAX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Advanced Data Analytics (m/f/d) erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei OMMAX bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei OMMAX für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Advanced Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Optimierungsmodelle
Datenvisualisierung
Tableau
Power BI
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei OMMAX definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei OMMAX durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei OMMAX möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!