Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Data-Science-Projekte von der Entdeckung bis zur Implementierung und messbarem Business Impact.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die digitale Zukunft aktiv gestaltet.
- Vorteile: Attraktive Gehaltspakete, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit flexiblen Arbeitsmodellen und vielen Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die digitale Zukunft und werde zum Digital Leader!
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in einem quantitativen Bereich und 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Wen wir suchen
- Du verantwortest Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery und Experimentation bis zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.
- Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Fachexperten zusammen, um unklare Geschäftsherausforderungen zu strukturieren, Erfolgskriterien zu definieren und den einfachsten wirksamen analytischen Ansatz zu identifizieren.
- Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimization-, Classification- und Advanced-Analytics-Lösungen mit robusten statistischen und Machine-Learning-Methoden.
- Du entwickelst Evaluationsframeworks, die Modellperformance mit operativer Nutzbarkeit, Risiko, Kosten und Geschäftsergebnissen verknüpfen.
- Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers, Software-Teams und Nutzern zusammen, um Modelle in reale Workflows zu integrieren und auf Basis von Production Feedback weiterzuentwickeln.
- Du kommunizierst Annahmen, Limitationen, Trade-offs und Empfehlungen klar an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Du überführst Projekt-Learnings in wiederverwendbare analytische Assets, Methoden und Delivery-Standards und unterstützt weniger erfahrene Kollegen in ihrer Entwicklung.
- Was Du mitbringst
- Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
- Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, Lang Chain oder Hugging Face.
- Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.
- Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln.
- Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
- Was Dich erwartet
- Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
• Dein Einsatz zahlt sich aus!
Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten.
Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
- Dein Learning – unser
Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
- Dein
Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
- Dein Blick in die
Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
- Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d) in München Arbeitgeber: OMMAX
OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der digitalen Transformation in der Pharma- und Gesundheitsbranche stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen Arbeitsmodell in München profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen, regelmäßigen Teamevents und einem umfassenden Weiterbildungsprogramm, das Sie auf Ihrem Weg zum digitalen Leader unterstützt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und einen echten Einfluss auf die digitale Zukunft zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bei OMMAX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX entscheidend sein!
