Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Vision für Data & AI Engineering und baue marktführende Fähigkeiten auf.
- Unternehmen: OMMAX, ein innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Gehaltspakete, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen und tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die digitale Zukunft und erziele echten Mehrwert für Kunden.
- Qualifikationen: Exzellenter Hochschulabschluss und mehrere Jahre Führungserfahrung im Bereich Data oder AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Wen wir suchen
- Du definierst und realisierst die Vision für OMMAX Data & AI Engineering und baust eine marktführende Capability auf, die Kundenambitionen in produktive Systeme und messbaren Enterprise Value übersetzt.
- Du verantwortest die kommerzielle und operative Performance des Portfolios einschließlich Wachstum, Profitabilität, Kundenergebnisse, Qualität, Talent und strategische Investitionsprioritäten.
- Du baust vertrauensvolle Beziehungen auf Executive-Level auf und berätst Kunden zu Enterprise AI und Data Architecture, Plattformstrategie, Implementierungsmodellen und Technologietransformation.
- Du schaffst die Voraussetzungen für schnelle und verantwortungsvolle Delivery, indem du klare Engineering-Prinzipien, wiederverwendbare Plattformen, Technical Governance und starke Leadership etablierst.
- Du nutzt Erkenntnisse aus Kunden-Deployments, um neue Services, Produkte, Partnerschaften und differenzierendes Intellectual Property für OMMAX zu entwickeln.
- Du gewinnst, entwickelst und bindest herausragende Engineering- und Architecture-Talente und baust Nachfolge für technische und Delivery-Leadership-Rollen auf.
- Du repräsentierst OMMAX im Markt durch strategische Kundenprojekte, Branchenpartnerschaften, Events und Thought Leadership zu produktiven AI- und Datensystemen.
Was Du mitbringst
- Du hast einen exzellenten Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Du bringst mehrere Jahre funktionale und disziplinarische Führungserfahrung im Bereich Data, AI oder Software Engineering mit.
- Du verfügst über tiefgehende Expertise in verteilten Systemen, Datenplattformen und Cloud-Architekturen.
- Du hast umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung produktiver AI- und LLM-Systeme, einschließlich Retrieval- und agentenbasierter Architekturen.
- Du bist sicher im Umgang mit Python und verfügst über Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, event-getriebener Backend-Systeme.
- Du hast nachweisliche Erfahrung in der Führung von Teams und der Steuerung komplexer technischer Projekte in kundenorientierten Umfeldern.
- Du kombinierst starke analytische Fähigkeiten mit unternehmerischem Denken und Handeln.
- Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Dich erwartet
- Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
• Dein Einsatz zahlt sich aus!
Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten.
Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
- Dein Learning – unser
Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
- Dein
Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
- Dein Blick in die
Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
- Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
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Vice President Data & AI Engineering (m/w/d) in München Arbeitgeber: OMMAX
OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der digitalen Transformation in der Pharma- und Gesundheitsbranche stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen Arbeitsmodell in München profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen, regelmäßigen Teamevents und einem umfassenden Weiterbildungsprogramm, das Sie auf Ihrem Weg zum digitalen Leader unterstützt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und einen echten Einfluss auf die digitale Zukunft zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Vice President Data & AI Engineering (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vice President Data & AI Engineering (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Vice President Data & AI Engineering (m/w/d) bei OMMAX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX entscheidend sein!
