Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten zu entfalten und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: OMMAX – eine führende digitale Strategieberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten für digitale Führungskräfte.
- Weitere Informationen: Vielfältige, familienfreundliche Umgebung mit starkem Teamgeist und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Berufserfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir suchen:
- Sie helfen Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten zu erschließen, indem Sie strategisches Denken, praktische Umsetzung und enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams kombinieren.
- Sie tauchen in die Arbeitsabläufe der Kunden ein, identifizieren betriebliche Herausforderungen und übersetzen komplexe Probleme in skalierbare, datengestützte Lösungen.
- Sie entwerfen und implementieren Datenstrategien, Architekturen und analytische Lösungen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzeugen.
- Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um innovative Datenprodukte, Arbeitsabläufe und skalierbare Prozesse zu entwickeln.
- Sie führen Datenanalysen und -visualisierungen durch, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu unterstützen.
- Sie moderieren Workshops und präsentieren Empfehlungen an Zielgruppen, die von operativen Teams bis hin zu Führungskräften reichen.
- Sie tragen zu Change-Management-Initiativen, Best Practices bei und hinterfragen kontinuierlich den Status quo.
Was wir verlangen:
- Sie haben einen abgeschlossenen Hochschulabschluss mit hervorragenden akademischen Leistungen in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben erste Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Analyse, digitalen Transformation oder Beratung gesammelt.
- Sie besitzen starke analytische und problemlösende Fähigkeiten und genießen es, komplexe, offene Herausforderungen zu lösen.
- Sie haben praktische Erfahrung mit SQL und Python sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Sie sind mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker und modernen Datenplattformen vertraut.
- Sie kommunizieren komplexe Themen klar und praxisnah und arbeiten gerne eng mit Kunden und Stakeholdern zusammen.
- Sie bringen eine proaktive, verantwortungsbewusste und kollaborative Denkweise mit und gedeihen in agilen, dynamischen Umgebungen.
- Sie sprechen fließend Englisch; zusätzliche lokale Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Ihr Einfluss ist entscheidend: Sie gestalten aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten und intelligenten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Partnern und schaffen echten Mehrwert, indem Sie Strategie und Umsetzung verknüpfen.
- Ihre harte Arbeit zahlt sich aus! Sie profitieren von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten.
- Darüber hinaus fördern wir unsere Top-Talente durch das Programm 'Digital Leaders of Tomorrow' und bieten Ihnen somit weitere spannende Vorteile.
- Ihre Entwicklung - unser Anliegen: Von Tag eins werden Sie auf Ihrem Weg durch ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernehmen schnell Verantwortung und haben die Möglichkeit, Ihre individuelle Karriere bei OMMAX zu gestalten - mit uns werden Sie ein digitaler Leader!
- Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist eintauchen und profitieren von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
- Ihr Blick in die Zukunft: Sie arbeiten an der Spitze und gewinnen wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengestützte Wertschöpfung in acht zukunftsorientierten Branchen.
- Ihre zusätzlichen Vorteile: Sie können sich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sporteinheiten, eine attraktive betriebliche Altersvorsorge, Zugang zu lokalen Fitness- und Wellnesspartnerschaften sowie Mobilitäts- und Essenszulagen und eine Vielzahl anderer Unternehmensleistungen freuen.
Über uns: OMMAX – Building Digital Leaders ist eine digitale Strategieberatung mit Sitz in Europa, die sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Vielzahl von mittelständischen Unternehmen, großen Unternehmen und über 50 Private-Equity-Firmen weltweit bedient. Mit über 300 internationalen Experten und mehr als 2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale operative Exzellenz, Datenwissenschaft und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen datengestützten Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung digitaler Lösungen.
(Senior) Consultant Data Strategist / Deployment (m/f/d) Arbeitgeber: OMMAX
OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während Sie an der digitalen Zukunft mitwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell in München profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen, regelmäßigen Teamevents und einem unterstützenden Teamgeist. Durch unser 'Digital Leaders of Tomorrow'-Programm fördern wir Ihre Karriere und bieten Ihnen zahlreiche Vorteile, um Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Strategist / Deployment (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Strategist / Deployment (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Strategist / Deployment (m/f/d) bei OMMAX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX entscheidend sein!