Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zur Optimierung des Datenmanagements und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Attraktive Gehaltspakete, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, familienfreundliches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT oder Datenanalyse und 1-2 Jahre Beratungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Wen wir suchen:
- Du berätst Kunden bei der organisatorischen und technischen Optimierung des Datenmanagements.
- Du konzipierst und implementierst Datenstrategien, Datenarchitekturen und optimierst Datenprozesse.
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten und Data Management-Lösungen.
- Du führst Datenanalysen und Visualisierungen durch, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Du führst Prozessanalysen durch, leitest Workshops und führst Schulungen durch.
- Du arbeitest mit dem Team zusammen, um Best Practices und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und ihre digitale Transformation zu unterstützen.
- Du beteiligst dich an der Gestaltung von Change Management- und Datenstrategie-Projekten.
Was Du mitbringst:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit herausragenden Leistungen in einem IT-, Datenanalyse- oder Datenmanagement-bezogenen Bereich.
- Du bringst mindestens 1–2 Jahre Erfahrung in der Beratung im Bereich Datenmanagement oder digitaler Transformation mit.
- Du besitzt nachweisliche Kenntnisse in SQL, Python, Cloud-Technologien (AWS, GCP, Azure) und Datenvisualisierungstools.
- Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
- Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Themen klar zu vermitteln.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Was Dich erwartet:
- Dein Impact ist entscheiden. Du gestaltest aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten & smarten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern.
- Dabei schaffst du echten Mehrwert durch die Verknüpfung von Strategie und Umsetzung.
- Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligung am Vertriebserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten.
- Außerdem fördern wir unsere Top‐Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow'-Programm und bieten dir so weitere spannende Vorteile.
- Dein Learning – unser Anliegen: Ab dem ersten Tag wirst du auf deiner Reise durch ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit, deine individuelle Karriere bei uns zu gestalten – mit uns wirst du zum digitalen Leader.
Dein Arbeitsumfeld:
- Du tauchst ein in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist, profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, Berlin, Hamburg und London.
Dein Blick in die Zukunft:
- Du arbeitest am Puls der Zeit und gewinnst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top:
- Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer aktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Wellpass-Mitgliedschaft sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
(Senior) Consultant Data Strategy (m/w/d) Arbeitgeber: OMMAX
Als Executive Assistant (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen erwarten Sie nicht nur ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen der Stadt, das Kreativität und Teamarbeit unterstützt. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der digitalen Zukunft arbeitet und dabei auf eine offene Kommunikation und innovative Ideen setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data Strategy (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Strategy (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Strategy (m/w/d) bei OMMAX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX entscheidend sein!
