(Senior) MLOps Engineer (m/f/d)
(Senior) MLOps Engineer (m/f/d)

(Senior) MLOps Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare ML-Systeme und Pipelines.
  • Arbeitgeber: OMMAX – eine führende digitale Strategieberatung in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches, familienfreundliches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und Sportaktivitäten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem motivierten Team und mache echten Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3–6 Jahre Erfahrung in MLOps oder maschinellem Lernen, starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Was wir suchen:

  • Sie bauen und implementieren produktionsreife Machine-Learning-Systeme, -Tools und -Infrastrukturen.
  • Sie entwerfen und implementieren skalierbare Pipelines für die Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusverwaltung von Modellen.
  • Sie arbeiten eng mit Data Scientists, KI-Ingenieuren und Software-Ingenieuren zusammen, um Modelle in die Produktion zu bringen.
  • Sie gewährleisten Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung von ML-Systemen in verschiedenen Umgebungen.
  • Sie tragen zu wiederverwendbaren Lösungen und Standards bei, die die Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen beschleunigen.
  • Sie fungieren als technischer Berater in Projekten und unterstützen Stakeholder dabei, Machine-Learning-Konzepte in praktische Lösungen zu übersetzen.

Was wir verlangen:

  • Sie haben einen Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Sie verfügen über 3–6 Jahre Erfahrung in MLOps, DevOps oder Machine Learning Engineering.
  • Sie haben praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Sie haben starke Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis der besten Praktiken im Software Engineering.
  • Sie haben Erfahrung mit Cloud-Plattformen und -Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure, GCP).
  • Sie sind mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes vertraut.
  • Sie sprechen fließend Englisch; zusätzliche lokale Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Sie erwarten können:

  • Ihr Einfluss ist entscheidend: Sie gestalten aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten und intelligenten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Partnern und schaffen echten Mehrwert durch die Verknüpfung von Strategie und Umsetzung.
  • Ihre harte Arbeit zahlt sich aus! Sie profitieren von attraktiven Gehaltspaketen, einer Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten.
  • Wir fördern unsere Top-Talente durch das Programm 'Digital Leaders of Tomorrow' und bieten Ihnen somit weitere spannende Vorteile.
  • Ihre Entwicklung - unser Anliegen: Von Tag eins werden Sie auf Ihrem Weg durch eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernehmen schnell Verantwortung und haben die Möglichkeit, Ihre individuelle Karriere bei OMMAX zu gestalten - bei uns werden Sie ein digitaler Leader!
  • Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist eintauchen und profitieren von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
  • Ihr Blick in die Zukunft: Sie arbeiten an der Spitze der Technologie und gewinnen wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengestützte Wertschöpfung in acht zukunftsorientierten Branchen.
  • Ihre zusätzlichen Vorteile: Sie können sich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sporteinheiten, eine attraktive betriebliche Altersvorsorge, Zugang zu lokalen Fitness- und Wellnesspartnerschaften sowie Mobilitäts- und Essenszulagen und eine Vielzahl anderer Unternehmensleistungen freuen.

Über uns: OMMAX – Building Digital Leaders ist eine digitale Strategieberatung mit Sitz in Europa, die sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Vielzahl von mittelständischen Unternehmen, großen Unternehmen und über 50 Private-Equity-Firmen weltweit bedient. Mit über 300 internationalen Experten und mehr als 2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale operative Exzellenz, Data Science und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen datengestützten Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung digitaler Lösungen.

(Senior) MLOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: OMMAX

OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der digitalen Transformation stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell in München profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen, regelmäßigen Teamevents und einem umfassenden Angebot an Weiterbildungsprogrammen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und Teil eines engagierten Teams zu werden, das innovative Lösungen für zukunftsorientierte Branchen entwickelt.
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Kontaktperson:

OMMAX HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) MLOps Engineer (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen MLOps-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Praktische Fähigkeiten zeigen

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem Vorstellungsgespräch zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur über MLOps sprechen kannst, sondern auch praktische Lösungen präsentieren kannst.

Fragen stellen

Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) MLOps Engineer (m/f/d)

MLOps
DevOps
Machine Learning Engineering
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Python
Software Engineering Best Practices
Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
Containerisation
Orchestration Tools (Docker, Kubernetes)
Collaboration
Problem-Solving
Technical Advisory

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) MLOps Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen: Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe deine relevanten Erfahrungen in MLOps, DevOps oder Machine Learning Engineering hervor. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du Modelle operationalisiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Sei klar und strukturiert: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell erkennbar sind. So kannst du uns von Anfang an überzeugen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitest

Verstehe die MLOps-Landschaft

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich MLOps vertraut. Informiere dich über gängige Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn, sowie über Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du Modelle operationalisiert hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte verständlich für verschiedene Stakeholder gemacht hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im MLOps-Bereich des Unternehmens oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

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OMMAX
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