Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten für das GPU-Training und optimieren von Datenpipelines für KI-Modelle.
- Unternehmen: omn4i, Europas führendes KI-Labor für Robotik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt ab 100.000 €, Unternehmensanteile und erstklassige Hardware.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines selektiven Gründerteams ohne Bürokratie und mit echten Einflussmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Systemen, GPU-Training und tiefes Wissen in PyTorch oder JAX.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Architect the distributed training engine behind Europe's most ambitious robotics foundation model — from the first GPU to thousand-node scale.
Mission.
You don't just keep the cluster running.
You design the substrate that decides whether a multi-billion-parameter world model trains in days or weeks.
Every experiment, every ablation, every breakthrough runs on what you build.
What you'll do
- Architect and operate multi-node GPU training (Py Torch / JAX, NCCL, FSDP / Deep Speed) at foundation-model scale.
- Build deterministic, reproducible data and checkpoint pipelines for world-model and policy training.
- Profile and optimise throughput for large-scale distributed runs — memory, communication, I/O.
- Create internal tooling: experiment tracking, hyper-parameter sweeps, automated evaluation harnesses.
- What we look for
- Exceptional track record in ML systems or infrastructure, including large-scale GPU training.
- Deep Py Torch or JAX expertise; comfortable with distributed primitives and performance debugging.
- Production experience with Linux, containers, Kubernetes or Slurm.
- Nice to have
- Experience with robotics, RL or embodied AI workloads.
- CUDA / Triton kernel-level optimisation.
- Built training infrastructure from scratch at a frontier lab or startup.
- Why omn4i omn4i is on a mission to become
Europe's leading AI lab for general-purpose robotics .
We are building one physics-grounded world model for every robot — humanoid, quadruped, wheeled, aerial — and we believe the GPT-moment for robotics will happen this decade.
We want it to happen in Europe.
To get there, we are assembling a small, highly selective founding team of the strongest researchers and engineers we can find.
No politics, no legacy stack, no committee science — just frontier work, shipped fast, with people who have done it before.
Every early hire is an owner, not an employee.
Compensation & benefits
- Base salary
€100,000+ , calibrated to seniority and impact.
- Meaningful company shares
— every early hire is an owner.
- Top-tier compute budget and the hardware you need.
- Founding-team seat in a stealth lab, based at Munich Urban Colab.
- #J-18808-Ljbffr
ML Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Omn4i
omn4i ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich der Schaffung eines führenden KI-Labors für allgemeine Robotik in Europa verschrieben hat. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in München, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt, bieten wir nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Unternehmensanteile, sondern auch die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Teil eines hochqualifizierten Gründungsteams zu sein. Hier sind alle frühen Mitarbeiter Eigentümer, was eine einzigartige Unternehmenskultur fördert, die auf Verantwortung und schnellem Fortschritt basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Infrastructure Engineer erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Omn4i in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als ML Infrastructure Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Omn4i zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Omn4i im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omn4i vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Omn4i passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
