Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines für Robotik-Modelle und messe Fortschritte in der Manipulation und Navigation.
- Unternehmen: omn4i, Europas führendes KI-Labor für allgemeine Robotik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt ab 100.000 €, Unternehmensanteile und erstklassige Hardware.
- Weitere Informationen: Werde Eigentümer, nicht nur Mitarbeiter, in einem dynamischen und politisch freien Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Robotik in Europa gestaltet.
- Qualifikationen: Starke Python- und Datenengineering-Fähigkeiten sowie Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 120000 € pro Jahr.
Build the data flywheel that powers Europe's most ambitious robotics foundation model — real-world trajectories, simulation rollouts, and evaluation you can stake decisions on.
Mission.
World models are only as good as the data they eat and the evals that grade them.
You own the loop: ingestion, curation, correction, measurement.
Without your flywheel, scale is just noise.
What you'll do
- Design ingestion, curation and quality-control pipelines for multi-embodiment trajectory data (real + simulated).
- Build evaluation benchmarks and protocols that measure progress across manipulation, locomotion and navigation.
- Close the data loop: turn real-world rollout feedback into clean, high-signal training data.
- What we look for
- Strong Python and data-engineering skills; proven ability to handle large, messy datasets.
- Experience designing rigorous ML evaluation methodology.
- Obsessive about correctness — allergic to vanity metrics and benchmark hacking.
- Nice to have
- Experience with robotics or embodied AI data pipelines.
- Background in data-centric AI, active learning or curriculum design.
- Why omn4i omn4i is on a mission to become
Europe's leading AI lab for general-purpose robotics .
We are building one physics-grounded world model for every robot — humanoid, quadruped, wheeled, aerial — and we believe the GPT-moment for robotics will happen this decade.
We want it to happen in Europe.
To get there, we are assembling a small, highly selective founding team of the strongest researchers and engineers we can find.
No politics, no legacy stack, no committee science — just frontier work, shipped fast, with people who have done it before.
Every early hire is an owner, not an employee.
Compensation & benefits
- Base salary
€100,000+ , calibrated to seniority and impact.
- Meaningful company shares
— every early hire is an owner.
- Top-tier compute budget and the hardware you need.
- Founding-team seat in a stealth lab, based at Munich Urban Colab.
- #J-18808-Ljbffr
Research Engineer — Data & Eval Infrastructure Arbeitgeber: Omn4i
omn4i ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich der Schaffung eines innovativen Arbeitsumfelds in München widmet. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von KI-gestützten Robotiklösungen bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und bedeutende Unternehmensanteile, sondern auch eine Kultur der Eigenverantwortung und des schnellen Fortschritts. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an vorderster Front zu arbeiten, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Teil eines dynamischen, visionären Teams zu sein, das die Zukunft der Robotik in Europa gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer — Data & Eval Infrastructure erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Omn4i zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer — Data & Eval Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer — Data & Eval Infrastructure bei Omn4i gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omn4i vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Omn4i entscheidend sein!
