Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines für Robotik-Training und schließe die Lücke zwischen Simulation und Realität.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, Standards zu setzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit echten Robotern.
- Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung in Robotik oder ML-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
MISSION
Research on world models and self‑play only moves as fast as the data and infrastructure underneath it.
We need someone who can turn "we have robot fleet access" into a working pipeline: collecting rollouts, closing the sim‑to‑real loop, and making experiments reproducible and fast to run.
You'd own that layer.
WHAT YOU'LL DO
- Build and maintain the data pipeline connecting real robot rollouts to training infrastructure.
- Own sim‑to‑real transfer — closing the gap between simulated training and real hardware performance.
- Build tooling for large‑scale training experiments: logging, evaluation harnesses, reproducibility, fast iteration loops.
- Work closely with our research scientists to translate architecture and algorithm ideas into running systems.
- Help shape engineering standards as one of the first hires — there's no legacy codebase to inherit or work around.
- WHAT WE LOOK FOR
- Strong software engineering background with real experience in robotics, ML infrastructure, or simulation systems.
- Hands‑on experience with at least one of: ROS/ROS2, robot simulation (Isaac Sim, Mu Jo Co, or similar), or large‑scale ML training infrastructure.
- Comfortable working close to real hardware — debugging when something breaks on an actual robot, not just in simulation.
- Can move between "quick and dirty prototype" and "this needs to be reliable" depending on what the moment calls for.
- NICE TO HAVE
- Experience with reinforcement learning pipelines specifically (not just supervised/imitation training infra).
- Background in sim‑to‑real transfer research or robot learning benchmarks.
- Experience standing up ML infrastructure at a very early‑stage team (few or no existing systems to build on).
- Familiarity with physics simulators beyond a single ecosystem.
- #J-18808-Ljbffr
Research Engineer - Sim-to-Real & Robot Learning Infrastructure Arbeitgeber: Omn4i
Omni4i ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich auf die Schaffung eines führenden KI-Labors für allgemeine Robotik in Europa konzentriert. Mit einem klaren Fokus auf innovative Forschung und Entwicklung bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung ohne politische Hürden, in der jeder frühe Mitarbeiter als Eigentümer geschätzt wird. Die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie ein attraktives Vergütungspaket machen die Position des Founding RL Engineer in München besonders reizvoll für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer - Sim-to-Real & Robot Learning Infrastructure erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Omn4i in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Research Engineer - Sim-to-Real & Robot Learning Infrastructure zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Omn4i zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer - Sim-to-Real & Robot Learning Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Omn4i im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omn4i vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Omn4i passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
