Chief Technology Officer

Join Omnia als Co-Founder, um die KI-Plattform zu entwickeln, die das Humankapital in Unternehmen neu definieren wird. Wir sind ein Startup in der Frühphase und suchen einen visionären Führer (ETH/EPFL bevorzugt), der unser System und unsere Kultur von Grund auf neu gestaltet und dafür signifikante Gründungseigenkapital erhält.

Aufgaben

1. Strategische Technische Führung

Definieren und besitzen Sie die End-to-End-KI-Strategie und den technischen Fahrplan, um eine enge Ausrichtung mit Omnias Mission, Geschäftszielen und Benutzerbedürfnissen sicherzustellen.

• Innovation vorantreiben: Übersetzen Sie Geschäftsziele in konkrete, skalierbare, KI-gestützte Plattformfähigkeiten. Treiben Sie unseren Wettbewerbsvorteil durch kontinuierliche Forschung und Entwicklung in aufkommende Technologien, Werkzeuge und Methoden voran.
• Eine Weltklasse-Kultur aufbauen: Führen und betreuen Sie die Ingenieur- und KI/ML-Organisation und fördern Sie eine Kultur der Exzellenz, Innovation, kontinuierlichen Verbesserung und Wissensaustausch.
• Stakeholder ausrichten: Dienen Sie als die wichtigste technische Stimme, die komplexe Konzepte und Fahrpläne für Führungskräfte, Produktmanager und externe Partner (Forschungseinrichtungen, Vordenker) übersetzt.

2. Plattformarchitektur Cloud Engineering

Entwerfen, bauen und verfeinern Sie kontinuierlich Omnias cloud-native technische Architektur (AWS/GCP/Azure) und stellen Sie sicher, dass sie modular, sicher und hochgradig skalierbar ist.

• Technologiewahl vorantreiben: Leiten Sie die Auswahl und Aufsicht über den gesamten Technologie-Stack und wählen Sie optimale Frameworks, Werkzeuge und Infrastrukturen für eine schnelle Entwicklung und robuste Bereitstellung.
• DevOps-Exzellenz umsetzen: Architektieren und überwachen Sie eine moderne DevOps-Strategie, einschließlich automatisierter CI/CD-Pipelines, Echtzeitüberwachung und kosteneffizientem Infrastrukturmanagement, um Zuverlässigkeit, Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.
• Das System vereinheitlichen: Leiten Sie die nahtlose Integration von KI-Modellen, Datenpipelines und APIs in ein einziges, kohärentes und leistungsstarkes Produkt.

3. AI/ML Engineering MLOps

Leiten Sie den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung, von der Definition von Datenstrategien (Beschaffung, Vorverarbeitung, Kennzeichnung) bis hin zum Aufbau, Testen und Bereitstellen produktionsbereiter Modelle.

• MLOps-Best-Practices fördern: Implementieren und erzwingen Sie modernste MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD für maschinelles Lernen, automatisierte Überwachung, Modellversionierung und Retraining-Pipelines.
• Modellleistung sicherstellen: Etablieren und besitzen Sie die Rahmenbedingungen für rigoroses Benchmarking, Bewertung und kontinuierliche Überwachung der Leistung, Genauigkeit und des realen Geschäftswerts von KI-Modellen.

4. Sicherheit, Governance Risikomanagement

Definieren und besitzen Sie den Rahmen für Datenkonformität und -governance, um sicherzustellen, dass die Plattform strikt den GDPR-, HIPAA- und geltenden Datenvorschriften sowie den Prinzipien der Datenethik entspricht.

• Sicherheit von Anfang an einbetten: Integrieren Sie robuste Sicherheitsprinzipien in die Plattform, einschließlich End-to-End-Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) und sichere API-Entwicklung.
• Risiken proaktiv mindern: Identifizieren und mindern Sie Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI (z.B. Vorurteile, Fairness, Erklärbarkeit) und der Systemleistung (z.B. Cybersicherheitsresilienz, Stabilität, Ausfallzeiten).

Anforderungen

• Nachgewiesener Erfolg bei der Definition einer starken KI/ML-Strategie und der Architektur komplexer, cloud-nativer Systeme von Grund auf.
• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Übersetzung hochrangiger Geschäftsziele in robuste Softwarearchitekturen und skalierbare technische Fahrpläne.
• Erfahrung im Entwerfen und Implementieren maßgeschneiderter maschineller Lernframeworks, die als Grundlage für ein intelligentes, datengestütztes Produkt dienen.
• Expertenkenntnisse in einem relevanten Tech-Stack für KI-gesteuerte Anwendungen (z.B. Python, Java, C++) und tiefes Verständnis der wichtigsten Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
• Praktische Erfahrung in der Implementierung moderner MLOps-Pipelines für die kontinuierliche Integration, Lieferung, Überwachung und Retraining von Modellen für maschinelles Lernen.
• Tiefes, praktisches Wissen über KI-Governance, Leistungsbewertungsrahmen und Risikominderungsstrategien für produktive KI-Systeme.
• Außergewöhnliche Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, ein leistungsstarkes, funktionsübergreifendes Team zu betreuen und eine klare technische Vision allen Stakeholdern zu vermitteln.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Teams in einem schnelllebigen, agilen Startup oder innovationsgetriebenen Umfeld, mit einem unermüdlichen Fokus auf Ausführung und Qualität.
• Ein strategisches Denken, mit der Fähigkeit, langfristige technische Schulden, Innovation und unmittelbare Geschäftsprioritäten effektiv auszubalancieren.
• Ein fundiertes Verständnis ethischer KI-Prinzipien und ein tiefes Verständnis für Daten-Governance, bewährte Sicherheitspraktiken und Compliance-Anforderungen, insbesondere in regulierten Umgebungen (GDPR, HIPAA).

Vorteile

• Gründungseigenkapital Eigentum: Als Mitgründer erhalten Sie einen signifikanten Eigenkapitalanteil, was Sie zu einem echten Eigentümer unseres gemeinsamen Erfolgs macht. Ihr Beitrag als Hauptarchitekt unserer Zukunft wird direkt und erheblich belohnt.
• Mission-Driven Impact: Widmen Sie Ihre Expertise einer der bedeutendsten Herausforderungen unserer Zeit. Sie werden die Zukunft der Optimierung des Humankapitals in Unternehmen direkt gestalten und Technologien von Grund auf entwickeln, die einen greifbaren Unterschied im Leben der Menschen machen.
• Autonomie, Meisterschaft Wachstum: Wir bieten die Autonomie, die Plattform zu entwickeln, gepaart mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell, das Ihren Prozess respektiert. Diese Rolle garantiert eine steile Lernkurve und unvergleichliche Möglichkeiten für berufliche und persönliche Entwicklung, während wir das Unternehmen gemeinsam skalieren.
• Ein hochqualifiziertes, kollaboratives Team: Treten Sie einem kleinen, brillanten Team bei, das tiefe Zusammenarbeit und radikale Offenheit schätzt. Ihre Ideen werden in unserem gemeinsamen Streben nach den besten Lösungen herausgefordert und respektiert.
• Zugang zum Schweizer Innovationsökosystem: Mitten im Herzen des europäischen Deep-Tech- und Life-Sciences-Hubs werden Sie ein starkes Netzwerk innerhalb der Schweizer und internationalen Unternehmertum-Ökosysteme aufbauen, das Türen zu zukünftigen Möglichkeiten und Partnerschaften öffnet.

Wenn Sie ein visionärer technischer Führer sind, der bereit ist, ein kategoriedefinierendes Unternehmen von Grund auf zu bauen, möchten wir von Ihnen hören. Dies ist eine entscheidende Rolle, die tiefgreifende technische Herausforderungen mit erheblichem Eigentum und Einfluss kombiniert.