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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Erstellung von Reports und Datenanalysen mit BI-Tools.
- Arbeitgeber: Omnicare, ein innovatives Gesundheitsunternehmen im Bereich Onkologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung während der Klausurenphase und Gehaltstransparenz.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, 15-20 Stunden pro Woche zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die ambulante Onkologie revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, analytisches Denken und erste SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bereichszuteilung Digital Abteilungsbeschreibung
Wir glauben daran, dass die bestmögliche Versorgung onkologischer Patienten in ihrer Nähe – und damit ambulant – erreicht wird. Deshalb setzen wir uns seit vielen Jahren für den Erhalt, die Stärkung und die Verbesserung der ambulanten Onkologie ein. Omnicare steht für die Überzeugung, dass dieses Ziel nur gemeinsam mit Onkologen und Apothekern erreicht werden kann. Um dieses Ziel zu erreichen hat Omnicare sich von 2002 bis heute von einem Spezialgroßhandel zu einem vertikalen Gesundheitsunternehmen entwickelt.
Was Dich erwartet…
- Du unterstützt Deine Kolleginnen und Kollegen bei der Erstellung von Reports mittels Qlik Sense oder anderen BI-Tools.
- Du beschäftigst Dich selbstständig mit verschiedenen Data Warehouses-Informationen und Datenmodellen.
- Du unterstützt bei der Erstellung von Präsentationen für Stakeholder.
- Du unterstützt bei der Vor- und Nachbereitung von Terminen und Workshops.
Du bist bei uns richtig, wenn…
- Du derzeit ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik (oder vergleichbar) in einem Master Studiengang ablegst.
- Du über eine ausgeprägte analytische Denkweise verfügst und Spaß am Umgang mit Zahlen hast.
- Du erste Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung hast.
- Du Affinität zu Sales und/oder Operations Themen mitbringst.
- Du über grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung verfügst.
- Du zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr) bist.
Was wir dir bieten…
Du bist zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr). Gerne unterstützen wir Dich in der Klausurenphase, in dem wir Dir genügend Freiraum geben.
Ansprechpartner: Anna Mirring
Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Omnicare
Kontaktperson:
Omnicare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv nach Gesprächen zu fragen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Werkstudentenstellen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe typische Interviewfragen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort – so hast du die besten Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du deine analytischen Fähigkeiten eingesetzt hast oder welche Tools du bereits genutzt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir schnellstmöglich darauf reagieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnicare vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Omnicare vertraut. Sie setzen sich für die ambulante Onkologie ein, also überlege dir, wie deine Rolle als Werkstudent im Bereich Data Analytics dazu beitragen kann. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung benötigst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Qlik Sense erklären kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da eine ausgeprägte analytische Denkweise gefordert ist, bereite einige Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten zeigen. Vielleicht hast du ein Projekt, bei dem du Daten analysiert und interpretiert hast. Erkläre, wie du an die Analyse herangegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest fragen, wie das Team arbeitet oder welche Herausforderungen es aktuell gibt. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.