Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Erstellung von Reports und Datenanalysen mit BI-Tools.
- Unternehmen: Omnicare, ein innovatives Gesundheitsunternehmen im Bereich Onkologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung während der Klausurenphase und Gehaltstransparenz.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, 15-20 Stunden pro Woche zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die ambulante Onkologie revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, analytisches Denken und erste SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bereichszuteilung Digital Abteilungsbeschreibung
Wir glauben daran, dass die bestmögliche Versorgung onkologischer Patienten in ihrer Nähe – und damit ambulant – erreicht wird. Deshalb setzen wir uns seit vielen Jahren für den Erhalt, die Stärkung und die Verbesserung der ambulanten Onkologie ein. Omnicare steht für die Überzeugung, dass dieses Ziel nur gemeinsam mit Onkologen und Apothekern erreicht werden kann. Um dieses Ziel zu erreichen hat Omnicare sich von 2002 bis heute von einem Spezialgroßhandel zu einem vertikalen Gesundheitsunternehmen entwickelt.
Was Dich erwartet…
- Du unterstützt Deine Kolleginnen und Kollegen bei der Erstellung von Reports mittels Qlik Sense oder anderen BI-Tools.
- Du beschäftigst Dich selbstständig mit verschiedenen Data Warehouses-Informationen und Datenmodellen.
- Du unterstützt bei der Erstellung von Präsentationen für Stakeholder.
- Du unterstützt bei der Vor- und Nachbereitung von Terminen und Workshops.
Du bist bei uns richtig, wenn…
- Du derzeit ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik (oder vergleichbar) in einem Master Studiengang ablegst.
- Du über eine ausgeprägte analytische Denkweise verfügst und Spaß am Umgang mit Zahlen hast.
- Du erste Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung hast.
- Du Affinität zu Sales und/oder Operations Themen mitbringst.
- Du über grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung verfügst.
- Du zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr) bist.
Was wir dir bieten…
Du bist zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr). Gerne unterstützen wir Dich in der Klausurenphase, in dem wir Dir genügend Freiraum geben.
Ansprechpartner: Anna Mirring
Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Omnicare
Omnicare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die ambulante Onkologie einsetzt und seinen Mitarbeitern eine flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. In einem unterstützenden Teamumfeld hast du die Chance, wertvolle Erfahrungen im Bereich Data Analytics zu sammeln und aktiv zur Verbesserung der Patientenversorgung beizutragen. Zudem fördern wir eine offene Kommunikation und bieten dir die Freiheit, deine Ideen einzubringen und umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Omnicare aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Omnicare als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnicare vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
