Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Erstellung und Automatisierung von Reports mit Qlik Sense und SQL.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fahrtkostenzuschuss, mobiles Arbeiten und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Kostenloser Parkplatz und tägliche frische Snacks für einen stressfreien Arbeitstag.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine analytischen Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und erste SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt das Team aktiv bei der Erstellung und Automatisierung von Sales- und Operations-Reports mit unserem BI-Tool Qlik Sense.
- Mithilfe von SQL fragst du Daten aus unserem Data Warehouse ab, führst eigenständige Ad-hoc-Analysen durch und hilfst bei der Weiterentwicklung unserer Datenmodelle.
- Du bereitest deine Analyseergebnisse verständlich auf und wirkst bei der Erstellung von Präsentationen mit, um wichtige Erkenntnisse für interne Stakeholder greifbar zu machen.
- Als vollwertiges Teammitglied arbeitest du eng mit unseren Data Analysts zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst schrittweise mehr Verantwortung in unseren Datenprojekten.
Was bieten wir dir?
- Attraktive Arbeitszeitgestaltung: Du bist zeitlich flexibel (15-20 h/Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr). Wir unterstützen dich in der Klausurenphase, indem wir dir genügend Freiraum geben.
- Mobilität, die sich auszahlt: Wir unterstützen deinen Arbeitsweg mit einem attraktiven Fahrtkostenzuschuss – damit am Ende des Monats mehr Netto für dich übrig bleibt.
- Modernes Arbeiten: Die Option auf mobiles Arbeiten (bis zu 3 Tage/Woche) für die perfekte Lern-Life-Balance.
- Exklusive Shopping-Vorteile: Profitiere von unseren Corporate Benefits und sichere dir dauerhaft satte Rabatte bei über 800 Top-Marken (von Technik und Reisen bis hin zu Mode und Lifestyle).
- Stressfreie Ankunft: Vergiss die Parkplatzsuche! Dir steht ein kostenloser Stellplatz in unserer hauseigenen Tiefgarage zur Verfügung – dein Auto parkt sicher, trocken und im Sommer angenehm kühl.
- Power für deinen Alltag: Bleib hydriert und fit! Wir versorgen dich täglich mit frischem Obst aus der Region sowie einer großen Auswahl an kostenlosen Heiß- und Kaltgetränken.
Was solltest du mitbringen?
- Du legst derzeit ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik (oder vergleichbar) in einem Master Studiengang ab.
- Du verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise und hast Spaß am Umgang mit Zahlen.
- Du hast erste Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie eine Affinität zu Sales und/oder Operations Themen.
- Du verfügst über grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung.
- Du bist zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr).
Werkstudent im Bereich Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Omnicare
Unser Unternehmen bietet dir als Werkstudent im Bereich Data Analytics eine hervorragende Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem attraktiven Fahrtkostenzuschuss unterstützen wir deine persönliche und akademische Entwicklung. Zudem profitierst du von einem modernen Arbeitsumfeld, exklusiven Rabatten und einer positiven Teamkultur, die Raum für eigene Ideen und Verantwortung lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent im Bereich Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Omnicare aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent im Bereich Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Omnicare als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnicare vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
