Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Workflows und automatisiere Kampagnen mit Python.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Kultur des Wissensaustauschs und Respekts.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 32 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit tollen Events und einem starken Gemeinschaftsgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten im Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei uns sind alle willkommen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.
Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.
- Dein Job (8922)
- Aufbau und Pflege eines agentenbasierten (agentic) Workflows für unsere Planning‑Engine — inklusive Entwicklung von Python‑Backend‑Agents zur Automatisierung von Kampagnenkalkulationen (Impressions, CPM etc.).
- Entwicklung und Betreuung von Daten‑ und Embedding‑Pipelines.
- Aufbau und Implementierung von Vektor‑Such- und Embedding‑Architekturen zur Empfehlung von Media‑Plänen; Integration mit internen APIs und Systemen.
- Automatisierung des programmgesteuerten Planungsprozesses — Ablösung manueller bzw.
Excel‑basierter Workflows; Erforschen und Einbinden von Machine‑Learning‑Modellen (z.
Preis‑ oder KPI‑Prognosen) zur Optimierung der Planung.
- Datenmodellierung und
Datenbankarbeit: Definition und Dokumentation von Entitäten und Attributen, Erstellen und Migrieren von ORM‑Modellen und Tabellen, Sicherstellung der Datenintegrität.
- Entwicklung von UI‑/Feedback‑Elementen für die Bewertung und Rückmeldung von generierten Media‑Plänen (z. B. Scoring, Rating).
- Prototyping und Integration: Aufbau von Modulen für Preisberechnung, Vorhersagen und Optimierungen; Integration genehmigter Logik in das Produktionssystem.
- Mitarbeit in einem agilen Team – Nutzung von Tools wie Azure Dev Ops für Aufgaben-, Versions- und Workflow‑Management; Teilnahme an Sprint‑Planung, Stand‑ups, Reviews und Retrospektiven.
- Ausbildung & Erfahrung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Backend‑Entwicklung, Machine Learning oder Data Engineering.
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Embedding‑/Vector‑Search‑Architekturen oder Empfehlungssystemen ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch (min. C1) – und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
- Technische Kompetenzen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; sicherer Umgang mit Bibliotheken und Frameworks wie Tensor Flow, Pandas, Lang Chain, Lang Graph, Docker.
- Erfahrungen mit Datenbanksystemen (relational oder No SQL), ORM‑Tools und Datenmodellierung.
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Modelltraining, Forecasting und Performance‑Optimierung.
- Erfahrung im Aufbau von Embedding‑/Vector‑Search‑Lösungen und semantischen Such‑ bzw. Empfehlungssystemen.
- Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden und Entwicklungs‑/Deployment‑Tools (z. B. Azure Dev Ops).
- Know‑how im Bereich MCP Server ist von Vorteil.
- Persönliche Eigenschaften
- Analytisch und lösungsorientiert mit starkem Interesse an KI‑, Daten‑ und Automationslösungen.
- Team‑ und kommunikationsfähig, mit Motivation für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Selbstständig, verantwortungsbewusst und bereit für kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung.
- Hohe Eigeninitiative und Qualitätsbewusstsein; strukturiertes und zielorientiertes Arbeiten.
Benefits
Arbeite von wo du willst: Dank unserer Agency Policy sind bei uns bis zu 60 % mobiles Arbeiten möglich – dabei kannst du ortsunabhängig und flexibel sein.
Zeit für Dich: Dein Ausgleich zur Arbeit liegt uns am Herzen – Überstunden kannst du flexibel abbauen.
Ab in den Urlaub: Wir bieten dir 32 Tage Urlaub, um auch genügend Zeit für deine Lieben zu haben.
Nicht ohne dein
Team: Unseren Spirit erlebst du nicht nur im Arbeitsalltag hautnah, sondern auch bei Afterworks am Kickertisch, auf coolen Events für Mitarbeitende, beim Agentursport oder unseren jährlichen Sommer‑ und Weihnachtsfests.
Growth: Wachstum ist uns wichtig! Wir bieten dir die Möglichkeit an, dich in Form von Seminaren und Fortbildungen fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
Fernweh: Du möchtest gerne die Welt bereisen? Dann nimm dir eine Auszeit und reiche ganz einfach ein Sabbatical ein.
Das war aber noch nicht alles! Wir bieten dir noch weitere Benefits an, die dir als Teil des Teams zustehen!
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (mensch) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Omnicom Media Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (mensch) bei Omnicom Media Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnicom Media Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Omnicom Media Germany entscheidend sein!
