Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative geo-kontextuelle Targeting-Konzepte im Programmatic Bereich.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Kultur des Wissensaustauschs und Respekts.
- Vorteile: 32 Urlaubstage, flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motivierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Genieße ein flexibles Arbeitsumfeld mit tollen Teamevents und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Targetings mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrungen in Informatik oder Geoinformatik sowie Kenntnisse in Datenanalysen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.
Du wirst Teil des sich ändernden Targetings-Marktes im Programmatic Bereich, konzeptionierst zusammen im Data Solutions Team neue geo-kontextuelle Targeting-Konzepte und entwickelst bisherige Ansätze weiter. Strukturen, Prozesse und Arbeitsmethoden optimierst du kontinuierlich, um Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit sicherzustellen. Dabei treibst du Automatisierung und den Einsatz von KI voran und sorgst für klare Verantwortlichkeiten und Prioritäten. Du steuerst den zielgerichteten Einsatz unserer Georessourcen, Modelle und Analysepakete und stellst sicher, dass Projekte effizient, wirkungsvoll und kundenorientiert umgesetzt werden. Du identifizierst technische Marktentwicklungen, Technologien und Themen als Fokusthemen zur gemeinsamen Produktentwicklung. Kommunikation & Kooperation sind alles: du bist im Netzwerk mit den Planungs- und Data-Teams, der AI-Community, sowie externen Technologieanbietern im Austausch.
Du kommst aus den Bereichen Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbarem. Du hast bereits Erfahrungen mit Geoanalysen oder bist interessiert dich vom Team in den Bereich geobasierte Zielgruppen und Raumanalysen einführen zu lassen. Dich begeistern Datenstrukturen und Analysen und du hast Erfahrungen mit (SQL) Datenbanken, Statistik sowie Kenntnisse im Programmieren (z.B. Python oder C#). Du bist pragmatisch und wissbegierig; dein Ziel besteht nicht darin, dich auf einem Status Quo auszuruhen, sondern du willst gerne neue Ansätze und Technologien umsetzen. Du bist kommunikativ, teamorientiert, arbeitest gewissenhaft und hast Spaß etwas auszuprobieren. Du kannst dich auch auf Englisch im Schriftlichen und Mündlichen ausdrücken. Du überzeugst uns einfach, denn du hast Lust im Team zusammen neue Daten und Analysen zu erschließen und damit Targeting Produkte, APIs und Softwareumgebungen zu entwickeln.
Bei uns machst du den Job, der dir Spaß macht. Mit professionellen und kreativen Teams, die so ticken wie Du. Für spannende Kunden, auf die wir stolz sind. Mit der Chance, Dich ständig weiterzuentwickeln. In einem Umfeld, das Raum lässt zum Weiterdenken. Kurz: In einem Klima, das einfach motiviert. Denn bei uns zählen Deine Ideen - von Anfang an.
Arbeite von wo du willst: Dank unserer Agency Policy sind bei uns bis zu 60% mobiles Arbeiten möglich – dabei kannst du ortsunabhängig und flexibel sein. Zeit für Dich: Dein Ausgleich zur Arbeit liegt uns am Herzen - Überstunden kannst du flexibel abbauen. Ab in den Urlaub: Wir bieten dir 32 Tage Urlaub, um auch genügend Zeit für deine liebsten zu haben. Nicht ohne dein Team: Unseren Spirit erlebst du nicht nur im Arbeitsalltag hautnah, sondern auch bei Afterworks am Kickertisch, auf coolen Events für Mitarbeitende, beim Agentursport oder unseren jährlichen Sommer – und Weihnachtsfests. Growth: Wachstum ist uns wichtig! Wir bieten auch dir die Möglichkeit an, dich in Form von Seminaren und Fortbildungen fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Fernweh: Du möchtest gerne die Welt bereisen? Dann nimm dir eine Auszeit und reiche ganz einfach ein Sabbatical ein! Das war aber noch nicht alles! Wir bieten dir noch weitere Benefits an, die dir als Teil des Teams zustehen! Flexibler Überstundenausgleich, 32 Urlaubstage, Arbeiten aus dem Ausland, Offices mitten in der City, Agenturhunde, Jobrad, rauschende Feste und vieles mehr.
Data Solutions Manager (mensch) Arbeitgeber: Omnicom Media Germany
Unser Unternehmen bietet eine inklusive und respektvolle Arbeitskultur, die auf Wissensaustausch und individuellem Wohlbefinden basiert. Als Data Solutions Manager hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten zu arbeiten, während du von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem motivierenden Arbeitsumfeld profitierst. Mit 32 Urlaubstagen, der Option auf mobiles Arbeiten und zahlreichen Teamevents fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Solutions Manager (mensch) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Omnicom Media Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Manager (mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Manager (mensch) bei Omnicom Media Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnicom Media Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Omnicom Media Germany entscheidend sein!