Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Verantwortung für Produktfeatures und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Omnifact – ein aufstrebendes KI-Startup mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Echte Mitgestaltung, kurze Entscheidungswege und steile Lernkurve.
- Weitere Informationen: Wachstumsperspektive zur Leitung des gesamten Engineering-Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit cutting-edge Technologien und echtem Ownership.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Teamarbeit und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Rolle
Du startest als Senior Engineer mit hoher Eigenverantwortung und wächst in die operative Führung des Engineering-Teams hinein. Das Gründerteam ist aktuell noch tief in die tägliche Arbeit eingebunden – wir suchen jemanden, der diese Verantwortung mit uns teilt und Ownership aktiv einfordert. Unser Team ist bewusst klein. Je mehr du kannst und willst, desto mehr Verantwortung bekommst du.
So sieht Erfolg aus:
- Erster Monat: Du lieferst erste sichtbare Verbesserungen und verstehst Produkt, Nutzer und Architektur gut genug, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Zweiter Monat: Du verantwortest eine größere Produktinitiative und steigerst den Team-Output, indem du Reibung reduzierst – ohne neue Prozesse einzuführen.
- Dritter Monat: Du bist die natürliche Anlaufstelle für operative Produktentwicklung. Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität im Team steigen messbar.
Omnifact - Die All-in-One KI-Plattform für Unternehmen
Bei Omnifact entwickeln wir nicht nur Software – wir gestalten die Zukunft der Arbeit. Als profitables, hochskalierbares KI-Unternehmen bauen wir die kritische Infrastruktur für Enterprise AI in Europa. Wir haben bereits führende deutsche Institutionen überzeugt und stehen vor exponentieller Expansion. Du steigst in einer Phase ein, in der wir uns vom Startup zum Scale-up entwickeln – mit echtem Ownership, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, mit den neusten Technologien direkten Einfluss auf unseren Erfolg zu nehmen.
Deine Verantwortlichkeiten
- Produktentwicklung: Du übernimmst die Verantwortung für wichtige Produktfeatures: von der Konzeption über die Implementierung bis zur Auslieferung und Iteration. Du triffst fundierte Architekturentscheidungen direkt im Code – mit einem hohen Anspruch an Einfachheit und Wartbarkeit. Du setzt den Qualitätsstandard durch pragmatische Reviews, sinnvolle Tests und ein Gespür für Performance.
- Team Koordination: Du hältst das Team aligned und sorgst dafür, dass niemand blockiert ist – durch kurze, fokussierte Abstimmungen und klare schriftliche Kommunikation, falls nötig. Du behältst den Fokus auf Ergebnisse: Was wurde ausgeliefert? Was hat sich für Nutzer verbessert? Was ist passiert, wenn etwas schiefgelaufen ist?
- In die operative Führung hineinwachsen: Du förderst andere Engineers durch Pair Programming, konstruktives Feedback und starke Code Reviews. Über Zeit – sobald sich das gegenseitige Vertrauen bewährt hat – übernimmst du mehr von den operativen Aufgaben des CTOs: Planung, Priorisierung, Teamdynamik und perspektivisch auch Personalverantwortung.
Was wir von Dir erwarten
- Erfahrung und Hintergrund: Mehrjährige Erfahrung als Senior Engineer, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise in einem Startup oder einem schnell wachsenden Unternehmen. Du hast echte Systeme gebaut und echte Produkte ausgeliefert – nicht nur Tickets abgearbeitet. Fließendes Deutsch und Englisch.
- Technische Kompetenz: Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, React und Node.js. Erfahrung mit LLMs, RAG und KI-gestützten Entwicklungsworkflows. Du verstehst, wie man mit KI-Tools produktiv arbeitet – inklusive ihrer Limits.
- Arbeitsweise und Mindset: Hohe Eigenverantwortung: Du brauchst keine Bürokratie und fragst nicht um Erlaubnis, um Dinge voranzubringen. Produktdenken: Du optimierst für Nutzerwert, nicht für interne Artefakte. Guter technisches Gespür: Du wählst einfache Lösungen, vermeidest Over-Engineering und hältst die Codebasis sauber. Teamplayer: Wir gewinnen zusammen oder verlieren zusammen.
- KI als Werkzeug: Du nutzt KI täglich als Produktivitäts-Multiplikator – für Coding, Refactoring, Debugging, Code Reviews, Testgenerierung und mehr. Wenn du mehr als ~25 % deines Codes von Hand schreibst, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht das Richtige für dich. Du kannst effektive KI-gestützte Workflows für das Team etablieren.
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Enterprise-Anforderungen (SSO/SAML, Berechtigungssysteme, Auditierbarkeit, Datenhandhabung).
- Hintergrund im Training von ML/KI-Modellen, Evaluierungen oder datenschutzkonformen Architekturen.
- Erfahrung im Hiring und Mentoring in kleinen Teams.
Was dich bei Omnifact erwartet
So arbeiten wir: Wir glauben, dass gute Software nicht durch mehr Prozess entsteht, sondern durch schlaue Leute, die miteinander reden und schnell iterieren. Konkret heißt das: Schlank by default: Kein Scrum-Theater, keine endlosen Meetings, keine Bürokratie. Echt agil: Schnelle Entscheidungen, enge Feedback-Loops, ausliefern – dann verbessern. Design als Spec: Alle nutzerorientierten Features werden in Figma designed. Das Design ist die Spezifikation. Kein RFC-Kult: Wir lösen schwierige Probleme durch direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers – nicht durch Dokumente um der Dokumente willen. Pragmatischer Umgang mit Bugs: Hat etwas hohen Nutzer-Impact, fixen wir es sofort. Alles andere ist den Tracking-Overhead oft nicht wert.
Dein Umfeld: Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern: Kurze Wege, echte Mitgestaltung, keine Politik. Autonomie und Vertrauen: Du entscheidest, wie du arbeitest – solange das Ergebnis stimmt. Steile Lernkurve: Cutting-Edge-KI-Technologie, Enterprise-Kunden, echte Verantwortung ab Tag 1.
Wachstumsperspektive: Du startest als Engineering Lead und kannst dich zur Leitung des gesamten Engineering-Teams entwickeln – sobald das Team wächst und sich die Zusammenarbeit bewährt hat. Leadership entsteht bei uns durch Ownership, Klarheit und Liefern – nicht durch Hierarchie.
Deine Bewerbung: Wir wissen, dass Bewerbungsprozesse zeitintensiv sein können – deshalb halten wir unseren schlank und respektvoll.
Der Prozess: Kennenlerngespräch mit dem CTO (~30 Min.): Wir lernen uns kennen, klären Erwartungen und schauen, ob die Chemie stimmt. Live Coding Session mit KI (~90 Min.): Du baust etwas Echtes – mit einem KI-Coding-Tool deiner Wahl. Dabei interessiert uns, wie du arbeitest: Wie promptest du? Wie iterierst du? Wie sicherst du Qualität? Team-Interview (~60 Min.): Du triffst die Leute, mit denen du zusammenarbeiten wirst. Hier geht es um gegenseitiges Kennenlernen und die Frage, ob du auch gut ins Team passt.
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns einfach deinen Lebenslauf – wir melden uns zeitnah bei dir.
Datenschutzhinweis zur Bewerbung: Der Schutz deiner persönlichen Daten hat für uns höchste Priorität. Deine eingereichten Bewerbungsunterlagen werden von der Omnifact GmbH streng vertraulich und im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verarbeitet. Zur technischen Abwicklung des Bewerbungsprozesses und zur internen Kommunikation nutzen wir die Dienste von Google Workspace als Auftragsverarbeiter. Deine Daten werden ausschließlich zum Zweck der Bewerbungsprüfung erhoben und verarbeitet. Sollte kein Anstellungsverhältnis zustande kommen, werden sämtliche übermittelten Daten nach Abschluss des Auswahlverfahrens unwiderruflich gelöscht.
Engineering Lead (Product) (m/w/d) – Vollzeit Arbeitgeber: Omnifact AI
Omnifact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich vom Startup zum Scale-up entwickelt. Mit einer Kultur, die auf Eigenverantwortung, direkter Zusammenarbeit und schnellen Entscheidungen basiert, kannst du von Anfang an echten Einfluss auf die Produktentwicklung nehmen. Zudem erwarten dich steile Lernkurven und Wachstumsperspektiven, während du mit den neuesten KI-Technologien arbeitest und die Chance hast, das Engineering-Team zu leiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Lead (Product) (m/w/d) – Vollzeit erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Omnifact AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Lead (Product) (m/w/d) – Vollzeit bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Omnifact AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Lead (Product) (m/w/d) – Vollzeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Omnifact AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnifact AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.